Titulación universitaria
La mayor facultad de nutrición del mundo”
Presentación
¿Quieres saber cuál es la mejor forma de ponerte al día en tus proyectos científicos? Pues cursa este programa y profundiza sobre las representaciones gráficas de datos de investigaciones nutricionales”
Todo proyecto de investigación requiere de comunicación precisa, eficaz y confiable, puesto que se trata de numerosas personas trabajando para un mismo fin. De este modo, compartir la información de las diferentes mentes del proyecto es más que necesario, por lo que para estar al día se precisa encontrar una forma práctica de comunicar los avances y resultados obtenidos.
Bajo este contexto surge la representación gráfica, permitiendo desde diagramas hasta ilustraciones o piezas en aras de mostrar dichos resultados, el desarrollo del proyecto y los avances significativos. En definitiva, una manera realmente eficaz de visualizar las investigaciones de una forma mucho más intuitiva y sencilla.
Es por ello que TECH ha diseñado este Curso universitario en Representaciones Gráficas de Datos en la Investigación Médica y otros Análisis Avanzados para los profesionales del sector nutricional. Esto con el fin de que puedan ahondar en las técnicas de comunicación existentes para que manifiesten sus avances al resto del equipo de investigación y a la sociedad, siempre de manera clara y concisa una vez publicado el proyecto.
Se trata de un programa 100% online con materiales académicos sumamente avanzados. Así, el alumno obtendrá una alta preparación mediante un título sin horarios preestablecidos ni traslados a centros presenciales, por lo que tendrá la libertad de cursarlo en los tiempos que considere.
Una titulación diseñada a la medida de tus necesidades, por lo que podrás actualizarte en los métodos más avanzados para reducir la dimensionalidad de los datos”
Este Curso universitario en Representaciones Gráficas de Datos en la Investigación Médica y otros Análisis Avanzados contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:
- El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en investigación científica
- Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
- Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
- Su especial hincapié en metodologías innovadoras
- Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
- La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
TECH ofrece una forma dinámica de incorporar a la profesión nutricional los conocimientos más actualizados relacionados con el análisis de datos masivos”
El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.
Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.
El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.
Podrás ponerte al día en las Curvas ROC mediante innovadoras tecnologías educativas”
6 semanas de titulación con la visión más integral sobre los tipos de regresión múltiple”
Objetivos
El objetivo del programa consiste en brindar información actualizada al profesional nutricional para que pueda, de forma eficaz, precisa y creativa, compartir la información con sus compañeros investigadores, a la vez que presentarla de manera accesible para un público amplio. En esta medida, el desarrollo del proyecto irá con mayor rapidez y la información relevante se publicará de manera más eficiente. Nutrido de un material dinámico, este programa pretende ser una solución los métodos tradicionales de compartir datos y análisis de la investigación en Nutrición.
Profundiza en las herramientas audiovisuales más efectivas e incorpóralas a tu metodología de trabajo para compartir datos y avances de carácter nutricional”
Objetivos generales
- Comprender el planteamiento adecuado de una pregunta o problema a solucionar
- Evaluar el estado del arte del problema mediante búsqueda bibliográfica
- Evaluar la viabilidad del potencial proyecto
- Estudiar la redacción de un proyecto con arreglo a las diferentes convocatorias
- Examinar la búsqueda de financiación
- Dominar las herramientas de análisis de datos necesarias
- Redactar artículos científicos (papers) con arreglo a las revistas dianas
- Generar posters relevantes para los temas tratados
- Conocer las herramientas para la difusión al público no especializado
- Profundizar en la protección de datos
- Comprender la transferencia de conocimientos generados a la industria o la clínica
- Examinar el uso actual de la inteligencia artificial y el análisis masivo de datos
- Estudiar ejemplos de proyectos exitosos
Objetivos específicos
- Dominar las herramientas de Estadística computacional
- Aprender a generar gráficas para la interpretación visual los datos obtenidos en proyecto de investigación
- Conocer de manera profunda los métodos de reducción de dimensionalidad
- Profundizar en la comparación de los métodos
TECH es el lugar donde debes estar para que actualices tus destrezas en el sector investigativo”
Curso Universitario en Representaciones Gráficas de Datos en la Investigación Médica y otros Análisis Avanzados
Sumérgete en un mundo de conocimiento y dominio con nuestro Curso Universitario en Representaciones Gráficas de Datos en la Investigación Médica y otros Análisis Avanzados, una oportunidad de aprendizaje que la Facultad de Nutrición de TECH Universidad Tecnológica tiene el honor de ofrecerte. ¿Te gustaría interpretar y comunicar conclusiones vitales a través de visualizaciones poderosas? Prepárate para abordar estos desafíos y más, mientras adquieres habilidades críticas en el análisis de datos médicos. Nuestro equipo de docentes, conformado por líderes académicos y expertos en investigación médica, te guiará a través del análisis avanzado. Explorarás técnicas de representación gráfica que trascienden la superficie, revelando correlaciones y tendencias ocultas en los datos. El contenido del programa abarca desde visualización de datos, hasta métodos estadísticos avanzados, todo aplicado al campo de la investigación médica. Así, comprenderás cómo los datos pueden ser la voz que lidera descubrimientos revolucionarios en la salud y la nutrición.
Estudia online y adquiere habilidades en investigación médica
Estudiar aquí es una oportunidad increíble: somos una institución reconocida por la excelencia académica y el enfoque en la innovación. Sumado a esto, este programa te brindará una comprensión sólida sobre cómo traducir información compleja en una forma visualmente convincente. Al finalizar, recibirás un certificado respaldado por TECH Universidad Tecnológica, un testimonio concreto de tus nuevas habilidades. Ya sea que aspires a conducir investigaciones médicas, comunicar hallazgos con impacto o influir en políticas de salud. No pierdas la oportunidad de ser parte de esta experiencia educativa transformadora. Descubre cómo las representaciones gráficas de datos pueden dar vida a la investigación médica y cómo el análisis avanzado puede generar conocimiento que cambia vidas. Inscríbete en el Curso Universitario en Representaciones Gráficas de Datos en la Investigación Médica y otros Análisis Avanzados y da el primer paso hacia un futuro en el que tus habilidades transforman.