Presentación

Actualízate en Estadística Aplicada a la investigación nutricional con R y agiliza tus procesos dentro del proyecto científico en curso”  

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En el marco de la investigación nutricional, la Estadística juega un papel importante, dado que los profesionales tabulan la información y, de una manera detallada, obtienen resultados a las pruebas realizadas. Este proceso resulta fundamental para la recolección de datos y posterior divulgación de los mismos dentro del equipo de trabajo, por lo que gracias a esta técnica se pueden lograr resultados de forma más rápida y eficaz.

En esta medida, se hace necesario que el profesional de la Nutrición profundice en los últimos conocimientos de los procesos estadísticos, puesto que serán de vital importancia dentro de su investigación. Esto le facilitará el manejo de la ingente cantidad de información que se obtiene dentro de las muestras y experimentos. Y bajo este contexto surge esta titulación, que tiene como fin brindar una visión actualizada de la técnica de R y mostrar los recientes avances del campo de la Estadística.

De este modo, a lo largo del título el alumnado recorrerá los conceptos principales de la Bioestadística y las características del programa R. Asimismo, realizará una aproximación exhaustiva al método de regresión y análisis multivariante con R, describiendo también las técnicas estadísticas de Data Mining.

Se trata de un programa 100% online, sin clases presenciales ni traslados a centros físicos, por lo que el nutricionista solo deberá disponer de un dispositivo con conexión a Internet. Esta le permitirá acomodar su rutina laboral con sus compromisos personales y el desarrollo del Curso Universitario.

¿Quieres profundizar sobre la Bioestadística con R? Matricúlate en este Curso Universitario e identifica las últimas actualizaciones que te ayudarán en tu investigación nutricional”

Este Curso Universitario en Bioestadística con R contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Bioestadística con R
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Un programa diseñado a tus necesidades con el que podrás actualizar tus estrategias investigadoras para avanzar de manera más rápida en tu proyecto”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Dominarás con maestría el Análisis Multivariante con R y sus descripciones de datos multivariantes"

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Este título se ajustará a tus necesidades inmediatas, permitiéndote manejar avanzadas técnicas estadísticas de ‘Data Mining’ con R"

Objetivos

El principal objetivo de TECH para este Curso Universitario es brindar un abanico de conocimientos avanzados y actualizados al profesional ##del/dela## Nutrición sobre la Estadística y sus beneficios para los avances investigativos. Por otro lado, durante el desarrollo del programa, el alumno examinará la manipulación de la herramienta de R para una mayor agilidad en los procesos de tabulación, organización y clasificación de los datos relevantes.

diplomado online bioestadistica r

Una titulación nutrida de temas relevantes cuyos objetivos te conferirán una alta preparación en las técnicas estadísticas más usadas en la investigación científica” 

Objetivos generales

  • Comprender el planteamiento adecuado de una pregunta o problema a solucionar
  • Evaluar el estado del arte del problema mediante búsqueda bibliográfica
  • Evaluar la viabilidad del potencial proyecto
  • Estudiar la redacción de un proyecto con arreglo a las diferentes convocatorias
  • Examinar la búsqueda de financiación
  • Dominar las herramientas de análisis de datos necesarias
  • Redactar artículos científicos (papers) con arreglo a las revistas dianas
  • Generar posters relevantes para los temas tratados
  • Conocer las herramientas para la difusión al público no especializado
  • Profundizar en la protección de datos
  • Comprender la transferencia de conocimientos generados a la industria o la clínica
  • Examinar el uso actual de la inteligencia artificial y el análisis masivo de datos
  • Estudiar ejemplos de proyectos exitosos

Objetivos específicos

  • Describir los conceptos principales de la bioestadística
  • Conocer el programa R
  • Definir y conocer el método de regresión y análisis multivariante con R
  • Explorar métodos de regresión aplicados a la investigación
  • Reconocer los conceptos de la estadística aplicada a la investigación
  • Describir las técnicas estadísticas de data mining
  • Proporcionar los conocimientos de las técnicas estadísticas más usadas en investigación biomédica
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Un programa 100% online, por lo que no tendrás que asistir a clases presenciales ni sacrificar tu actividad como nutricionista”

Curso Universitario en Bioestadística con R

La bioestadística es una disciplina esencial en las ciencias de la salud que permite a los profesionales analizar y comprender los datos relacionados con investigaciones médicas y estudios clínicos. En la era actual de la información, el manejo de herramientas avanzadas se ha vuelto crucial para obtener resultados precisos y significativos. El Curso Universitario en Bioestadística con R creado por TECH Universidad Tecnológica es la respuesta a esta necesidad, brindando a los estudiantes las habilidades y el conocimiento para analizar datos con precisión utilizando el lenguaje de programación R. Los contenidos del programa, de modalidad 100% online, abarcan desde los fundamentos de la estadística descriptiva, hasta el análisis de regresión y diseño experimental en el ámbito de las ciencias de la salud. Los estudiantes desarrollarán habilidades en la visualización de datos, la interpretación de resultados y la toma de decisiones informadas basadas en evidencia. A través de casos de estudio, los estudiantes abordarán problemas y desafíos comunes en la bioestadística y aprenderán a resolverlos de manera eficiente utilizando R.

Aprende sobre bioestadística con R

R es una herramienta de software de código abierto ampliamente utilizada en la estadística y la investigación científica, debido a su versatilidad y capacidad de análisis avanzado. En este programa, impartido en modalidad online, los participantes aprenderán a aplicar conceptos estadísticos fundamentales en el contexto de la bioestadística, y utilizar R para realizar análisis de datos complejos con eficiencia. Los profesionales que dominan la bioestadística con R se destacan en la comunidad científica y en la industria de la salud. Pueden analizar grandes conjuntos de datos, identificar patrones o tendencias y comunicar de manera efectiva los resultados a otros profesionales y partes interesadas. En resumen, este Curso Universitario brinda a los participantes una capacitación sólida en estadística aplicada a las ciencias de la salud, al tiempo que los capacita para utilizar R como una herramienta poderosa para el análisis de datos.