Gracias a este Máster Título Propio, el profesional logrará obtener información valiosa y de gran calidad sobre el impulso del E-Health y Big Data en el ámbito sanitario” 

En la década de los 70 comienza a desarrollarse la telemedicina como método de superar las barreras geográficas entre pacientes y profesionales médicos. No obstante, no es hasta la llegada masiva de las nuevas tecnologías a la población cuando realmente se produce una integración en el ámbito sanitario.

De esta manera, se unen dos disciplinas, que pueden parecer inconexas, como la Ingeniería y la Medicina. Sin embargo, la multidisciplinariedad ha hecho que, en los últimos años, haya un avance importante la creación de dispositivos inteligentes, que permiten el seguimiento del paciente o el suministro de dosis de medicación en personas con diabetes. Unos progresos a los que no puede estar ajeno el profesional sanitario. Es por ello, que nace esta titulación 100% online, que ofrece la información más reciente y avanzada sobre E-Health y Big Data.

Un programa intensivo, donde a lo largo de 12 meses, el especialista se adentrará en la Medicina Molecular, la investigación en Ciencias de la Salud o los últimos avances técnicos en reconocimiento e intervención a través de imágenes biomédicas. Todo ello, a través de recursos didácticos multimedia a los que podrá acceder, cómodamente, en cualquier momento del día, desde un dispositivo electrónico con conexión a internet.

Un temario con un enfoque actual que le permitirá, gracias al método Relearning, avanzar por el contenido de un modo mucho más natural y progresivo. Así, con la reiteración de los conceptos claves, el egresado podrá reducir las largas horas de estudio y memorización.

De esta manera TECH ofrece, así, a los profesionales de la Medicina una excelente oportunidad de efectuar una puesta al día sobre E-Health y Big Data, a través de una titulación de alto nivel y calidad. Y es que el egresado que se adentre en este programa, no tendrá presencialidad y podrá distribuir la carga lectiva acorde a sus necesidades. Una magnífica ocasión de actualizar los conocimientos mediante una opción académica a los tiempos actuales.

Obtén una actualización de conocimientos en E-Health y Big Data a través de una titulación 100% online y sin clases con horarios fijos”

Este Máster Título Propio en E-Health y Big Data contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Tecnologías de la Información y la Comunicación enfocadas al entorno sanitario
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Esta opción académica te llevará a ahondar en las tendencias en el ámbito del Big Data en investigación biomédica y salud pública”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del programa. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos. 

TECH Universidad Tecnológica te proporciona el conocimiento más reciente y novedoso sobre uso el uso de herramientas de la ingeniería de bioprocesos"

Accede cuando lo desees, a una titulación que te aporta herramientas pedagógicas innovadores y acordes a los tiempos académicos presentes"

El plan de estudios de este Máster Título Propio en E-Health y Big Data permitirá al profesional de la Medicina estar al tanto de los avances en el campo de las nuevas tecnologías aplicadas al sector de la salud. Ello le llevará, a lo largo de 12 meses, a actualizar sus conocimientos sobre la telemedicina, los nuevos dispositivos de imagen para el diagnóstico o las oportunidades que ofrece el IoT en el campo de E-Health. Esto será posible, gracias a los recursos didácticos que ofrece TECH, desde una perspectiva teórico-práctica. 

Este Máster Título Propio te ofrece un enfoque teórico-práctico sobre la telemedicina actual y los dispositivos diagnósticos, quirúrgicos y biomecánicos”

Objetivos generales

• Desarrollar conceptos clave de Medicina que sirvan de vehículo de comprensión de la Medicina Clínica
• Determinar las principales enfermedades que afectan al cuerpo humano clasificadas por aparatos o sistemas, estructurando cada módulo en un esquema claro de fisiopatología, diagnóstico y tratamiento
• Determinar cómo obtener métricas y herramientas para la gestión de la salud
• Desarrollar las bases de la metodología científica básica y traslacional
• Examinar los principios éticos y de buenas prácticas que rigen los diferentes tipos de la investigación en Ciencias de la Salud
• Identificar y generar los medios de financiación, evaluación y difusión de la investigación científica
• Identificar las aplicaciones clínicas reales de las diversas técnicas
• Desarrollar los conceptos clave de las ciencias y teoría de la computación
• Determinar las aplicaciones de la computación y su implicación en la bioinformática
• Proporcionar los recursos necesarios para la iniciación del alumno en la aplicación práctica de los conceptos del módulo
• Desarrollar los conceptos fundamentales de las bases de datos
• Determinar la importancia de las bases de datos médicas
• Profundizar en las técnicas más importantes en la investigación
• Identificar las oportunidades que ofrece el IoT en el campo de E-Health
• Proporcionar conocimiento especializado sobre las tecnologías y metodologías empleadas en el diseño, desarrollo y evaluación de los sistemas de telemedicina
• Determinar los diferentes tipos y aplicaciones de la telemedicina
• Profundizar en los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes de la telemedicina
• Analizar el uso de dispositivos médicos
• Desarrollar los conceptos clave del emprendimiento y la innovación en E-Health
• Determinar qué es un modelo de negocio y los tipos de modelos de negocio existentes
• Recopilar casos de éxito en E-Health y errores a evitar
• Aplicar los conocimientos adquiridos a tu propia idea de negocio

Objetivos específicos

Módulo 1. Medicina Molecular y diagnóstico de patologías

• Desarrollar las enfermedades de los aparatos circulatorio y respiratorio
• Determinar la patología general de los aparatos digestivo y urinario, la patología general de los sistemas endocrino y metabólico y la patología general del sistema nervioso
• Generar conocimientos especializados sobre las enfermedades que afectan a la sangre y las enfermedades del aparato locomotor

Módulo 2. Sistema sanitario. Gestión y dirección de centros sanitarios

• Determinar qué es un sistema sanitario
• Analizar los diferentes modelos sanitarios en Europa
• Examinar el funcionamiento del mercado de salud
• Desarrollar conocimientos clave sobre el diseño y la arquitectura de los hospitales
• Generar conocimientos especializados sobre las medidas de salud
• Profundizar en los métodos de asignación de recursos
• Compilar los métodos de gestión de la productividad
• Establecer el rol del Project Manager

Módulo 3. Investigación en Ciencias de la Salud

• Determinar la necesidad de la investigación científica
• Interpretar la metodología científica
• Concretar las necesidades de los tipos de investigación en Ciencias de la Salud, en su contexto
• Establecer los principios de la Medicina basada en la evidencia
• Examinar las necesidades de la interpretación de los resultados científicos
• Desarrollar e interpretar las bases del ensayo clínico
• Examinar la metodología de difusión de los resultados de la investigación científica y los principios éticos y legislativos que la rigen

Módulo 4. Técnicas, reconocimiento e intervención a través de imágenes biomédicas

• Examinar los fundamentos de las tecnologías de la imagen médica
• Desarrollar conocimientos especializados sobre la radiología, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos
• Analizar los ultrasonidos, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos
• Profundizar en la tomografía, computarizada y por emisión, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos
• Determinar el manejo de la resonancia magnética, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos
• Generar conocimientos avanzados sobre la Medicina nuclear, las diferencias PET y SPECT, aplicaciones clínicas y los fundamentos físicos
• Discriminar el ruido en la imagen, motivos causantes y técnicas de procesado de imagen para reducirlo
• Exponer las tecnologías de segmentación de imagen y explicar su utilidad
• Profundizar en la relación directa entre intervenciones quirúrgicas y técnicas de imagen
• Establecer las posibilidades que brinda la inteligencia artificial en el reconocimiento de patrones en imágenes médicas, ahondando así en la innovación en el sector

Módulo 5. Computación en bioinformática

• Desarrollar el concepto de computación
• Disgregar un sistema informático en sus diferentes partes
• Discernir entre los conceptos de biología computacional y computación en bioinformática
• Dominar las herramientas más utilizadas en el sector
• Determinar las tendencias a futuro de la computación
• Analizar sets de datos biomédicos con técnicas de Big Data

Módulo 6. Bases de datos biomédicas

• Desarrollar el concepto de bases de datos de información biomédica
• Examinar los distintos tipos de bases de datos de información biomédica
• Profundizar en los métodos de análisis de datos
• Compilar modelos útiles para la predicción de resultados
• Analizar datos de pacientes y organizarlos de manera lógica
• Realizar reportes en base a grandes cantidades de información
• Determinar las principales líneas de investigación y ensayo
• Utilizar herramientas para la ingeniería de bioprocesos

Módulo 7. Big Data en Medicina: procesamiento masivo de datos médicos

• Desarrollar un conocimiento especializado sobre las técnicas de obtención masiva de datos en biomedicina
• Analizar la importancia del preprocesado de datos en Big Data
• Determinar las diferencias que existen entre los datos de las diferentes técnicas de obtención masiva de datos, así como sus características especiales en cuanto al preprocesado y su tratamiento
• Aportar formas de interpretación de resultados procedentes de análisis de datos masivos
• Examinar las aplicaciones y futuras tendencias en el ámbito del Big Data en investigación biomédica y salud pública

Módulo 8. Aplicaciones de la inteligencia artificial e internet de las cosas (IoT) a la telemedicina

• Proponer protocolos de comunicación en diferentes escenarios del ámbito sanitario
• Analizar la comunicación IoT además de sus ámbitos de aplicación en E-Health
• Fundamentar la complejidad de los modelos de inteligencia artificial en las aplicaciones sanitarias
• Identificar la optimización aportada por la paralelización en las aplicaciones de aceleración por GPU y su aplicación en el ámbito de salud
  Presentar todas las tecnologías Cloud disponibles para desarrollar productos de E-Health e IoT, tanto de computación como de comunicación

Módulo 9. Telemedicina y dispositivos médicos, quirúrgicos y biomecánicos

• Analizar la evolución de la telemedicina
• Evaluar los beneficios y limitaciones de la telemedicina
• Examinar los distintos tipos y aplicaciones de telemedicina y beneficio clínico
• Valorar los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes para el empleo de la telemedicina
• Establecer el uso de los dispositivos médicos en la salud en general y en la telemedicina en específico
• Determinar el uso de Internet y los recursos que proporciona en la Medicina
• Profundizar en las principales tendencias y retos futuros de la telemedicina

Módulo 10. Innovación empresarial y emprendimiento en E-Health

• Ser capaz de analizar el mercado E-Health de forma sistemática y estructurada
• Aprender los conceptos clave propios del ecosistema innovador
• Crear negocios con la metodología Lean Startup
• Analizar el mercado y a los competidores
• Ser capaces de encontrar una propuesta de valor sólida en el mercado
• Identificar oportunidades y minimizar la tasa de error
  Ser capaces de manejar las herramientas prácticas de análisis del entorno y las herramientas prácticas para testar rápido y validar tu idea

Conseguirás actualizar tus conocimientos sobre el entorno empresarial y los proyectos de oportunidades en el mundo e-Health”