Presentación

Esta especialización generará una sensación de seguridad en el desempeño de la praxis médica, que te ayudará a crecer personal y profesionalmente”

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La escala y la complejidad de los datos genómicos empequeñecen las medidas que se usan tradicionalmente en las pruebas de laboratorio. En los últimos años ha existido un enorme desarrollo de la informática para poder analizar e interpretar la secuenciación del DNA, y ha creado un distanciamiento entre el conocimiento biológico y su aplicación a la práctica clínica habitual. Es por ello que es preciso educar, difundir e incorporar igualmente esas técnicas informáticas entre la comunidad médica con el fin de poder interpretar el análisis masivo de datos procedentes de publicaciones, bases de datos biológicas o médicas e historiales clínicos, entre otros, y poder de este modo, enriquecer a nivel clínico la información biológica disponible

Este aprendizaje automático permitirá el desarrollo de la oncología de precisión, con el fin de interpretar las características genómicas y encontrar terapias dirigidas, o identificar los riesgos a determinadas enfermedades y establecer medidas preventivas más individualizadas. Es un objetivo fundamental del programa acercar al alumno y difundir el conocimiento informático, que ya se aplica en otras áreas del conocimiento pero que tiene una mínima implantación en el mundo médico, y a pesar de que para que la medicina Genómica sea una realidad, es preciso interpretar con precisión el volumen ingente de información clínica disponible actualmente y asociarlo a los datos biológicos que se generan tras un análisis bioinformático. Si bien este es un  desafío difícil, permitirá que los efectos de la variación genética y las terapias potenciales se exploren de forma rápida, económica y con mayor precisión de la que se logra en el momento actual

Los humanos no están naturalmente equipados para percibir e interpretar secuencias genómicas ni para comprender todos los mecanismos, vías e interacciones que tienen lugar dentro de una célula viva, ni para tomar decisiones médicas con decenas o centenares de variables. Para avanzar, se requiere un sistema con capacidad analítica sobrehumana que simplifique el entorno de trabajo y muestre las relaciones y proximidades entre unas variables u otras. En Genómica y biología, ahora se reconoce que es mejor gastar los recursos en nuevas técnicas computacionales que en la recolección de datos puros, algo que posiblemente pasa igual en medicina y, por supuesto, Oncología

Actualiza tus conocimientos con el programa de Experto Universitario en Uso de Linux y Programación con Lenguaje R para Oncología”

El Experto Universitario en Uso de Linux y Programación con Lenguaje R para Oncología contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas del curso son:

  • Desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en uso de linux y programación con lenguaje R para oncología. Sus contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Novedades sobre uso de linux y programación con lenguaje R para oncología
  • Contiene ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Con especial hincapié en metodologías innovadoras en uso de linux y programación con lenguaje R para oncología
  • Todo esto se complementará con lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
  • Disponibilidad de los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Este Experto Universitario puede ser la mejor inversión que puedes hacer en la selección de un programa de actualización por dos motivos: además de poner al día tus conocimientos en Uso de Linux y Programación con Lenguaje R para Oncología, obtendrás un título por la mayor Universidad Digital del mundo, TECH”

Incluye en su cuadro docente profesionales pertenecientes al ámbito del  uso de linux y programación con lenguaje R para oncología, que vierten en esta especialización la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas pertenecientes a sociedades de referencia y universidades de prestigio

Gracias a su contenido multimedia elaborado con la última tecnología educativa, este Experto permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará un aprendizaje inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales

El diseño de este programa está centrado en el aprendizaje basado en problemas, mediante el cual el estudiante deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso. Para ello, el estudiante contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos en el campo del uso de linux y programación con lenguaje R para oncología y con gran experiencia docente

Aumenta tu seguridad en la toma de decisiones actualizando tus conocimientos a través de este Experto Universitario”

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Aprovecha la oportunidad para conocer los últimos avances en Uso de Linux y Programación con Lenguaje R para Oncología y mejorar la atención a tus pacientes”

Objetivos

El programa en Uso de Linux y Programación con Lenguaje R para Oncología está orientado a facilitar la actuación del médico dedicado al tratamiento de la patología oncológica en la que es preciso interpretar con precisión el volumen ingente de información clínica disponible actualmente y asociarlo a los datos biológicos que se generan tras un análisis bioinformático

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Este Experto Universitario está orientado para que consigas actualizar tus conocimientos en Uso de Linux y Programación con Lenguaje R para Oncología, con el empleo de la última tecnología educativa, para contribuir con calidad y seguridad a la toma de decisiones”

Objetivos Generales

  • Ser capaz de interpretar con precisión el volumen de información clínica disponible actualmente y asociado a los datos biológicos que se generan tras un análisis bioinformático

Objetivos Específicos

Módulo 1. Empleo de Unix y Linux en bioinformática

  • Aprender sobre el sistema operativo Linux, el cual es actualmente fundamental en el mundo científico tanto para la interpretación de los datos biológicos procedentes de la secuenciación como lo deberá ser para la minería de textos médicos cuando se manejan datos a gran escala 
  • Proporcionar las bases para acceder a un servidor Linux y cómo encontrar e instalar los paquetes para instalar el software en local
  • Describir los comandos básicos de Linux para: crear, renombrar, mover y eliminar directorios; listado, lectura, creación, edición, copia y eliminación de archivos
  • Entender cómo funcionan los permisos y cómo descifrar los permisos de Linux más crípticos con facilidad

Módulo 2. Análisis de datos en proyectos de big data: lenguaje de programación R

  • Discutir cómo la adopción de la secuenciación de próxima generación (NGS) en un contexto de diagnóstico plantea numerosas preguntas con respecto a la identificación y los informes de variantes en genes secundarios para la patología del paciente
  • Iniciarse en el lenguaje de programación R, que tiene las ventajas de ser un lenguaje de programación de código abierto y dispone múltiples paquetes de análisis estadístico
  • Aprender conceptos básicos de programación de R como tipos de datos, aritmética de vectores e indexación
  • Realizar operaciones en R, incluida la clasificación, creación o importación de datos
  • Aprender como la resolución de un problema comienza con una descomposición modular y luego nuevas descomposiciones de cada módulo en un proceso denominado refinamiento sucesivo
  • Aprender los conceptos básicos de la inferencia estadística para comprender y calcular los valores p e intervalos de confianza mientras se analizan los datos con R
  • Proporcionar ejemplos de programación R de una manera que ayudará a establecer la conexión entre los conceptos y la implementación

Módulo 3. Análisis estadístico en R

  • Describir las técnicas estadísticas más apropiadas como alternativa cuando los datos no se ajustan a los supuestos requeridos por el enfoque estándar
  • Aprender los conceptos básicos para realizar investigaciones reproducibles mediante el uso de scripts R para analizar datos

Módulo 4. Entorno gráfico en R

  • Usar técnicas de visualización para explorar nuevos conjuntos de datos y determinar el enfoque más apropiado
  • Aprender a visualizar datos, lo cual permitirá extraer información, comprender mejor los datos y tomar decisiones más efectivas
  • Enseñar a tomar datos que a primera vista tienen poco significado y presentar visualmente esos datos en una forma que tenga sentido para su análisis
  • Aprender a utilizar las tres fuentes principales de gráficos de R: base, lattice y ggplot2
  • Conocer en qué se basa cada paquete de gráficos para definir cuál se debe utilizar y las ventajas que ofrecen uno u otro
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Aprovecha la oportunidad y da el paso para ponerte al día en las últimas novedades en Uso de Linux y Programación con Lenguaje R para Oncología”

Experto Universitario en Uso de Linux y Programación con Lenguaje R para Oncología

El Experto Universitario en Uso de Linux y Programación con Lenguaje R para Oncología es una especialización especialmente diseñada para aquellos profesionales que deseen adquirir conocimientos avanzados en el uso del sistema operativo Linux y su aplicación en el campo de la Oncología, utilizando el lenguaje de programación R. Este programa de estudios está orientado a especialistas en Ciencias de la Salud, Ingenieros de Software, programadores y todos aquellos profesionales que quieran profundizar en el manejo del sistema operativo Linux y en la programación con R para su aplicación en el campo de la Oncología. El objetivo del Experto Universitario en Uso de Linux y Programación con Lenguaje R para Oncología es brindar a los estudiantes las herramientas necesarias para la creación, mantenimiento y mejora de sistemas computacionales de alta complejidad, con aplicaciones específicas en el diagnóstico, tratamiento y seguimiento del cáncer. A su vez, el programa busca fomentar el uso de herramientas de análisis y procesamiento de datos que permitan la toma de decisiones más efectivas y precisas. Durante el desarrollo del Experto Universitario, los estudiantes aprenderán sobre los principios fundamentales de Linux, su instalación y configuración, así como la gestión de paquetes y programas, la administración de usuarios y permisos, el uso de la línea de comandos y la automatización de tareas.

Cumple tus sueños profesionales estudiando en TECH

Los beneficios de estudiar online son muchos, el ahorro de tiempo y transporte son los más importantes. Por eso TECH Universidad Tecnológica lleva este Experto Universitario hasta tu domicilio con todas las herramientas tecnológicas y educativas del mercado. Contamos con os mejores docentes del mundo, que llevarán tu carrera profesional a otro nivel. En conclusión, el Experto Universitario en Uso de Linux y Programación con Lenguaje R para Oncología es un programa académico de alta calidad, diseñado para que los profesionales de la salud y la tecnología adquieran habilidades avanzadas en estas áreas, logrando mejorar su capacidad de análisis de datos y brindando soluciones más precisas y efectivas en el tratamiento y seguimiento del cáncer.