Con TECH Universidad Tecnológica estarás al día sobre los avances en Bioinformática y Big Data aplicada a la Medicina” 

El desarrollo de la Bioinformática ha permitido en los últimos años conseguir grandes avances científicos en diversos sectores como el de la agricultura, el de la alimentación o el área médica. Es en este ámbito donde la incorporación de nuevas técnicas y procesamientos informáticos han permitido recopilar gran cantidad de datos biológicos, trabajar con ellos e incluso crear un modelo 3D de la proteína viral de la espiga del COVID-19. Todo ello, no solo lleva a una mejor comprensión de los procesos víricos, sino también a la obtención en menor tiempo de vacunas o medicamentos específicos.

Asimismo, dada la velocidad de mutación y transmisión de enfermedades, la recopilación masiva de datos clínicos y su análisis, conducirán a una actuación más efectiva tanto desde la prevención hasta la curación de las mismas. Una realidad de sumo interés para los profesionales de la Medicina que desean estar al tanto de las novedades en este campo. Para ello TECH ha creado este programa en Bioinformática y Big Data en Medicina, elaborado por un equipo de profesionales con dilatada experiencia en este ámbito.

Un programa 100% online, donde el especialista podrá ahondar de manera dinámica en las tendencias a futuro de la computación en Bioinformática, las técnicas de análisis empleadas en los sets de datos biomédicos o las diferentes herramientas empleadas desde la ingeniería en los bioprocesos. Todo ello, mediante un contenido con un enfoque teórico-práctico, complementado con recursos didácticos multimedia de excelente calidad. Además, gracias al método Relearning, el egresado podrá avanzar por el temario de manera progresiva y reducir las largas horas de estudio con la reiteración de los conceptos claves en el transcurso de este programa.

De esta forma, esta institución académica ofrece al especialista la información más relevante y actual sobre Bioinformática y Big Data en Medicina a través de una titulación flexible, a la que puede acceder, cuando y donde desee. Y es que tan solo necesita de un dispositivo electrónico (ordenador, Tablet o móvil) con conexión a internet, para poder visualizar, en cualquier momento, el temario alojado en el Campus Virtual. Una opción ideal, para quienes buscan compatibilizar las responsabilidades más exigentes con una titulación universitaria de calidad. 

Adéntrate con este programa en el uso de algoritmos de Machine Learning en salud pública y la problemática existente con la privacidad de los datos” 

Este Experto Universitario en Bioinformática y Big Data en Medicina contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Bioinformática y Base de Datos
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

El sistema Relearning, empleado por Bioinformática y Big Data en Medicina, te llevará a reducir las largas horas de estudio y cimentar de forma más sencilla los conceptos claves” 

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Profundiza con este Experto Universitario en las técnicas de obtención de datos masivos en transcriptómica"

Esta titulación te aporta las bases de datos biomédicas, de ADN y de Proteínas más relevantes en el campo de la investigación médica"

En este recorrido académico, el profesional de la Medicina obtendrá las técnicas y métodos más recientes empleados en Bioinformática y Big Data. Así, en tan solo 6 meses conseguirá actualizar sus conocimientos sobre sus aplicaciones clínicas, la metodología empleada para la recopilación masiva de datos sanitarios y las tendencias actuales en investigación biomédica y salud pública. Para ello, TECH pondrá a disposición las más avanzadas herramientas pedagógicas, que aportarán un mayor dinamismo, logrando alcanzar el máximo rendimiento de este Experto Universitario. 

Una titulación que te permitirá estar al día de los progresos en bioinformática y su contribución en el desarrollo de nuevos medicamentos” 

Objetivos generales

• Desarrollar conceptos clave de Medicina que sirvan de vehículo de comprensión de la Medicina Clínica
• Determinar las principales enfermedades que afectan al cuerpo humano clasificadas por aparatos o sistemas, estructurando cada módulo en un esquema claro de fisiopatología, diagnóstico y tratamiento
• Determinar cómo obtener métricas y herramientas para la gestión de la salud
• Desarrollar las bases de la metodología científica básica y traslacional
• Examinar los principios éticos y de buenas prácticas que rigen los diferentes tipos de la investigación en ciencias de la salud
• Identificar y generar los medios de financiación, evaluación y difusión de la Investigación Científica
• Identificar las aplicaciones clínicas reales de las diversas técnicas
• Desarrollar los conceptos clave de las ciencias y teoría de la computación
• Determinar las aplicaciones de la computación y su implicación en la Bioinformática
• Proporcionar los recursos necesarios para la iniciación del alumno en la aplicación práctica de los conceptos del módulo
• Desarrollar los conceptos fundamentales de las bases de datos
• Determinar la importancia de las bases de datos médicas
• Profundizar en las técnicas más importantes en la investigación
• Identificar las oportunidades que ofrece el IoT en el campo de E-Health
• Proporcionar conocimiento especializado sobre las tecnologías y metodologías empleadas en el diseño, desarrollo y evaluación de los sistemas de telemedicina
• Determinar los diferentes tipos y aplicaciones de la telemedicina
• Profundizar en los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes de la telemedicina
• Analizar el uso de dispositivos médicos
• Desarrollar los conceptos clave del emprendimiento y la innovación en E-Health
• Determinar qué es un modelo de negocio y los tipos de modelos de negocio existentes
• Recopilar casos de éxito en E-Health y errores a evitar
• Aplicar los conocimientos adquiridos a tu propia idea de negocio

Objetivos específicos

Módulo 1. Computación en Bioinformática

• Desarrollar el concepto de computación
• Disgregar un sistema informático en sus diferentes partes
• Discernir entre los conceptos de biología computacional y computación en bioinformática
• Dominar las herramientas más utilizadas en el sector
• Determinar las tendencias a futuro de la computación
• Analizar sets de datos biomédicos con técnicas de Big Data

Módulo 2. Bases de datos biomédicas

• Desarrollar el concepto de bases de datos de información biomédica
• Examinar los distintos tipos de bases de datos de información biomédica
• Profundizar en los métodos de análisis de datos
• Compilar modelos útiles para la predicción de resultados
• Analizar datos de pacientes y organizarlos de manera lógica
• Realizar reportes en base a grandes cantidades de información
• Determinar las principales líneas de investigación y ensayo
• Utilizar herramientas para la ingeniería de bioprocesos

Módulo 3. Big Data en Medicina: procesamiento masivo de datos médicos

• Desarrollar un conocimiento especializado sobre las técnicas de obtención masiva de datos en Biomedicina
• Analizar la importancia del preprocesado de datos en Big Data
• Determinar las diferencias que existen entre los datos de las diferentes técnicas de obtención masiva de datos, así como sus características especiales en cuanto al preprocesado y su tratamiento
• Aportar formas de interpretación de resultados procedentes de análisis de datos masivos
• Examinar las aplicaciones y futuras tendencias en el ámbito del Big Data en investigación biomédica y salud pública

Este programa te aportará una visión práctica y directa del Big Data en medicina gracias a las simulaciones de casos de estudio”