Ahondarás en la implementación del Big Data y en las técnicas de aprendizaje automático en la Investigación Clínica gracias a este Experto Universitario”

Los fundamentos de Big Data son elementales para aprovechar el potencial de la información y los datos en el campo de la atención sanitaria. Entre sus principales aplicaciones a la Medicina, destaca el análisis de grandes cantidades de evidencias clínicas. Por ejemplo, los resultados de pruebas de laboratorio o los datos genómicos. De esta forma, los facultativos aprovechan estos recursos para diagnosticar enfermedades con mayor precisión y pronosticar el transcurso de las patologías. Así los facultativos garantizan a sus pacientes tratamientos más eficientes, al estar más adaptado a los individuos en función de sus necesidades personales. Asimismo, estos datos masivos contribuyen a identificar brotes en epidemias ante de que se propaguen, lo que implica una respuesta más rápida por parte de las autoridades sanitarias. 

En este contexto, TECH implementa un avanzado programa que ahondará en el procesamiento y análisis de textos en datos de salud. Bajo un enfoque eminentemente práctico, el plan de estudios abarca las ventajas de la IA en el campo de la salud. Así, el temario pone describe los métodos más avanzados para la recuperación de datos, para posteriormente realizar evaluaciones de calidad y seguridad en las informaciones almacenadas. También, la capacitación ahonda en los principales sistemas de apoyo para que los egresados tomen decisiones clínicas mediante la automatización inteligente. En relación con esto, los materiales didácticos aportan una visión holística sobre las innovaciones en el ámbito de la robótica quirúrgica entre los que se incluye el Sistema Da Vinci.

A su vez, la metodología implementada en este programa refuerza su carácter innovador. TECH ofrece un entorno educativo 100% online, adaptado a las necesidades de los profesionales en activo que buscan impulsar sus competencias. Igualmente, emplea el sistema de enseñanza Relearning, basado en la repetición de conceptos clave para fijar conocimientos y facilitar el aprendizaje. De esta manera, la combinación de flexibilidad y un enfoque pedagógico robusto, lo hace altamente accesible. Asimismo, los estudiantes accederán a una biblioteca atestada de recursos multimedia en diferentes formatos audiovisuales como resúmenes interactivos e infografías.  

Integrarás, tras esta titulación universitaria, herramientas de Inteligencia Artificial en las Historias Clínicas Electrónicas para detectar patologías de forma temprana y eficiente”

Este Experto Universitario en Análisis de Datos Clínicos y Personalización de Tratamientos Médicos mediante Inteligencia Artificial contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en Práctica Clínica
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Profundizarás, mediante este itinerario académico, en la importancia de la Ética durante el desarrollo de sistemas médicos de Inteligencia Artificial”  

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Analizarás de forma exhaustiva los modelos predictivos esenciales para la práctica clínica personalizada gracias a este exclusivo programa”

La metodología Relearning empleada en este Experto Universitario conseguirá que adquieras habilidades de forma autónoma y progresiva. ¡A tu propia velocidad!”

Este Experto Universitario permitirá a los médicos dominar las tendencias emergentes en Inteligencia Artificial aplicadas a la salud personalizada. De esta forma, los egresados impulsarán tratamientos médicos que comprenderán desde el análisis genómico hasta la gestión del dolor. En adición, adquirirán conocimientos sólidos acerca de la obtención, filtrado y preprocesamiento de datos médicos. Así, los facultativos desarrollarán un enfoque clínico que se distinguirá por su integridad en la gestión de datos personales. También aplicarán a su praxis laboral los principios éticos esenciales y cumplirán las regulaciones legales a la implementación de la robótica inteligente en Medicina.

Aprovecha esta oportunidad y da el paso para ponerte al día en las últimas tendencias en recuperación de datos aplicados al ámbito de la salud”  

Objetivos generales 

• Comprender los fundamentos teóricos de la Inteligencia Artificial
• Estudiar los distintos tipos de datos y comprender el ciclo de vida del dato
• Evaluar el papel crucial del dato en el desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial
• Profundizar en algoritmia y complejidad para resolver problemas específicos
• Explorar las bases teóricas de las redes neuronales para el desarrollo del Deep Learning
• Analizar la computación bioinspirada y su relevancia en el desarrollo de sistemas inteligentes
• Analizar estrategias actuales de la Inteligencia Artificial en diversos campos, identificando oportunidades y desafíos
• Evaluar de manera crítica los beneficios y limitaciones de la IA en salud, identificando posibles errores y proporcionando una evaluación informada de su aplicación clínica
• Reconocer la importancia de la colaboración entre disciplinas para desarrollar soluciones efectivas de IA
• Obtener una perspectiva integral de las tendencias emergentes y las innovaciones tecnológicas en IA aplicada a la salud
• Adquirir conocimientos sólidos en la adquisición, filtrado y preprocesamiento de datos médicos
• Comprender los principios éticos y regulaciones legales aplicables a la implementación de IA en medicina, promoviendo prácticas éticas, equidad y transparencia

Objetivos específicos

Módulo 1. Personalización de la salud a través de la IA

• Ahondar en las tendencias emergentes en IA aplicada a la salud personalizada y su impacto futuro
• Definir las aplicaciones de la IA para personalizar tratamientos médicos, que abarcan desde el análisis genómico hasta la gestión del dolor
• Diferenciar algoritmos específicos de IA para el desarrollo de aplicaciones relacionadas con el diseño de fármacos o la robótica quirúrgica 
• Delimitar las tendencias emergentes en IA aplicada a la salud personalizada y su impacto futuro
• Promover la innovación mediante la creación de estrategias orientadas a mejorar la atención médica

Módulo 2. Análisis de Big Data en el sector salud con IA

• Adquirir conocimientos sólidos sobre la obtención, filtrado y preprocesamiento de datos médicos
• Desarrollar un enfoque clínico basado en la calidad e integridad de los datos en el contexto de las regulaciones de privacidad
• Aplicar los conocimientos adquiridos en casos de uso y aplicaciones prácticas, permitiendo a comprender y resolver desafíos específicos del sector, desde el análisis de texto hasta la
• visualización de datos y la seguridad de la información médica
• Definir técnicas de Big Data específicas para el sector sanitario, incluyendo la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para el análisis
• Emplear los procedimientos del Big Data para rastrear y monitorear la propagación de enfermedades infecciosas en tiempo real para dar una respuesta efectiva a las epidemias

Módulo 3. Ética y regulación en la IA médica

• Comprender los principios éticos fundamentales y las regulaciones legales aplicables a la implementación de IA en la medicina
• Dominar los principios de gobernanza de datos
• Entender los marcos regulatorios internacionales y locales
• Garantizar el cumplimiento normativo en el uso de datos y herramientas de IA en el sector de la salud
• Desarrollar habilidades para diseñar sistemas de IA centrados en el humano, promoviendo la equidad y transparencia en el aprendizaje automático

Podrás acceder al Campus Virtual de este programa a cualquier hora y descargar los contenidos para consultarlos siempre que quieras”