Un plan de estudios 100% online que te permite, a través de casos prácticos, ahondar en las funciones diagnósticas más disruptivas de las herramientas de IA”

Las tecnologías emergentes en el ámbito sanitario han abierto nuevos horizontes para el abordaje de condiciones como el Cáncer, el Alzheimer o la Diabetes. Estas herramientas de vanguardia mejoran la precisión diagnóstica mientras ayudan a identificar las opciones de tratamiento más adaptados a los pacientes, basándose en su perfil genético, historia clínica o datos demográficos. De esta forma, los especialistas centran su labor en el diseño de terapias personalizadas para lograr una mayor eficacia en los resultados y minimizar los efectos secundarios que estas puedan conllevar. No obstante, para conseguirlo los facultativos requieren una actualización constante de sus conocimientos para aplicar en su praxis clínica los procedimientos más innovadores. 

Para responder a esta necesidad, TECH ha implementado un Curso Universitario que abarca las aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) en el contexto sanitario. Diseñado por auténticos expertos de la materia, el plan de estudios incluye desde la integración de datos clínicos multimodales hasta el desarrollo de datasets y manejo de las informaciones obtenidas. Asimismo, el temario ahonda en el proceso de evaluación de modelos de diagnósticos asistidos por Automatización Inteligente. Además, el facultativo puede analizar casos clínicos reales y evaluar estrategias asistenciales efectivas. De esta forma, los egresados de este programa consiguen un dominio exhaustivo de los desafíos relacionados con estas innovaciones médicas que les permite alcanzar una praxis sanitaria de excelencia.  

La experiencia educativa 100% online de este Curso Universitario brinda a los profesionales flexibilidad para realizarlo en el lugar y momento que prefiera. Y es que esta titulación universitaria no incluye horarios preestablecidos o clases presenciales, evitando también desplazamientos innecesarios a un centro de estudios. Así, para completar este itinerario académico solo se necesita un dispositivo con conexión a Internet. Por otra parte, TECH se caracteriza por una metodología de aprendizaje innovadora: el Relearning. Este método de enseñanza implica la repetición de los conceptos clave para asegurar una asimilación óptima de los contenidos de forma natural y progresiva. 

Procesarás el lenguaje natural sobre historias médicas para realizar los diagnósticos clínicos más precisos tras completar este programa de 6 semanas de duración”  

Este Curso Universitario en Diagnóstico Clínico Potenciado por Inteligencia Artificial contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en Práctica Clínica 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Gracias a la innovadora metodología Relearning, de la cual TECH es pionera, integrarás todos los conocimientos de forma óptima para alcanzar con éxito los resultados que buscas”   

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

Crearás datasets que te servirán para descubrir factores de riesgo y desarrollar nuevos tratamientos terapéuticos mediante este programa”

¿Quieres especializarte en la interpretación de imágenes médicas por medio de la Automatización Inteligente? Lógralo a través de este exclusivo temario”

Gracias a esta titulación universitaria, los médicos desarrollarán competencias para aplicar las técnicas más revolucionarias de la IA en su praxis asistencial. De este modo, estarán altamente cualificados para realizar diagnósticos asistidos, análisis de imágenes clínicas e incluso interpretaciones de resultados de los modelos. Además, los egresados potenciarán su pensamiento crítico para considerar los beneficios, limitaciones y posibles errores de la inteligencia computacional. Por otra parte, impulsarán la colaboración multidisciplinaria promoviendo una comprensión integral de cómo las diferentes áreas sanitarias, contribuyen exitosamente a implantar terapias individualizadas para mejorar así el cuidado a sus pacientes.

Esta titulación fusiona la excelencia clínica con la revolución tecnológica de la Inteligencia Artificial. ¡Estarás a la vanguardia en esta innovadora área de la Medicina!”

Objetivos generales  

• Comprender los fundamentos teóricos de la Inteligencia Artificial 
• Estudiar los distintos tipos de datos y comprender el ciclo de vida del dato 
• Evaluar el papel crucial del dato en el desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial 
• Profundizar en algoritmia y complejidad para resolver problemas específicos 
• Explorar las bases teóricas de las redes neuronales para el desarrollo del Deep Learning 
• Analizar la computación bioinspirada y su relevancia en el desarrollo de sistemas inteligentes 
• Analizar estrategias actuales de la Inteligencia Artificial en diversos campos, identificando oportunidades y desafíos 
• Evaluar de manera crítica los beneficios y limitaciones de la IA en salud, identificando posibles errores y proporcionando una evaluación informada de su aplicación clínica 
• Reconocer la importancia de la colaboración entre disciplinas para desarrollar soluciones efectivas de IA 

• Obtener una perspectiva integral de las tendencias emergentes y las innovaciones tecnológicas en IA aplicada a la salud 
• Adquirir conocimientos sólidos en la adquisición, filtrado y preprocesamiento de datos médicos 
• Comprender los principios éticos y regulaciones legales aplicables a la implementación de IA en medicina, promoviendo prácticas éticas, equidad y transparencia 

Objetivos específicos 

• Analizar críticamente los beneficios y limitaciones de la IA en salud 
• Identificar posibles errores, proporcionando una evaluación informada de su aplicación en entornos clínicos 
• Reconocer la importancia de la colaboración entre disciplinas para desarrollar soluciones de IA efectivas 
• Desarrollar competencias para aplicar las herramientas de IA en el contexto clínico, centrándose en aspectos como el diagnóstico asistido, análisis de imágenes médicas e interpretación de resultados  
• Identificar posibles errores en la aplicación de la IA en salud, proporcionando una visión informada de su uso en entornos clínicos

Aumentarás tu seguridad en la toma de decisiones clínicas actualizando tus conocimientos a través de este completísimo programa"