Presentación

¿Buscas una titulación con la que, en tan solo 150 horas, puedas conocer al detalle la estadística aplicada a la investigación biomédica con R? Este Curso Universitario es idóneo para ti”

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En el planteamiento de un problema del que parte el proyecto de investigación, también interfiere la Estadística. Gracias a esta herramienta es posible, en primera instancia, establecer el tipo de muestreo, el tamaño de la muestra, el tipo de recolección de datos. Esta información quedará registrada y organizada, pudiendo calcular métricas y obtener resultados fehacientes. Además, el rango estadístico será fundamental en la relación de las variables, lo que aportará mayores avances en la investigación.

Dada la magnitud del alcance y las especificidades de las enfermedades a nivel global, las empresas solicitan a especialistas que investiguen de manera fundamentada con datos estadísticos. Por ese motivo, TECH ha solicitado a su equipo de expertos que conformen una titulación que permita a estos profesionales conocer al detalle las novedades relacionadas con la Bioestadística. Así surge este Curso Universitario; un programa completo y riguroso que hará del aprendizaje una cualificación multidisciplinar de los especialistas, poniéndoles al día de las técnicas estadísticas de Data Mining con R y su aplicación en Medicina.

Además, TECH ha compactado toda la información en 150 horas de contenidos teóricos, prácticos y adicionales en diversos formatos. Estos materiales se corresponden con vídeos al detalle, imágenes, artículos de investigación, lecturas complementarias y la simulación de casos clínicos, entre muchos otros. Gracias ello y a la accesibilidad universal de TECH, al ser una titulación 100% online, el alumnado podrá recurrir al temario en cualquier momento y lugar con tan solo un dispositivo electrónico y conexión a internet.

¿Deseas adentrarte en los principales conceptos de la Bioestadística y las nuevas herramientas de aplicación exitosas? Gracias a TECH y su titulación 100% online podrás conseguirlo”

Este Curso Universitario en Bioestadística con R contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Investigación Médica
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

No estarás solo, te acompañará un equipo de expertos versados en investigación Médica con el que podrás debatir y del que obtendrás consejos fehacientes en el desarrollo real de la profesión”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Forma parte de los profesionales de vanguardia que se encuentran al frente de los ensayos científicos con Estadística aplicada a la Medicina, con un programa que no te limitará en otros ámbitos de tu vida"

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Una oportunidad académica única para profundizar en el programa R y los métodos de regresión y de análisis multivariante"

Objetivos

Dada la exhaustividad que requiere llevar a cabo proyectos de investigación, TECH ha seleccionado a un equipo docente versado en el área médica que ha desarrollado los contenidos de esta titulación y pretende actualizar los conocimientos del alumnado. De este modo, el especialista indagará en torno a las técnicas estadísticas de data mining. Para ello contará, no solo con la información más innovadora y vanguardista, sino con las mejores herramientas para obtener de esta experiencia académica un resultado altamente gratificante de cara a su desempeño profesional.

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El mejor programa para ponerte al día en las técnicas estadísticas más usadas en investigación biomédica a través de una titulación 100% online”

Objetivos generales

  • Comprender el planteamiento adecuado de una pregunta o problema a solucionar
  • Evaluar el estado del arte del problema mediante búsqueda bibliográfica
  • Evaluar la viabilidad del potencial proyecto
  • Estudiar la redacción de un proyecto con arreglo a las diferentes convocatorias
  • Examinar la búsqueda de financiación
  • Dominar las herramientas de análisis de datos necesarias
  • Redactar artículos científicos (papers) con arreglo a las revistas dianas
  • Generar posters relevantes para los temas tratados
  • Conocer las herramientas para la difusión al público no especializado
  • Profundizar en la protección de datos
  • Comprender la transferencia de conocimientos generados a la industria o la clínica
  • Examinar el uso actual de la inteligencia artificial y el análisis masivo de datos
  • Estudiar ejemplos de proyectos exitosos

Objetivos específicos

  • Describir los conceptos principales de la bioestadística.
  • Conocer el programa R
  • Definir y conocer el método de regresión y análisis multivariante con R
  • Explorar métodos de regresión aplicados a la investigación
  • Reconocer los conceptos de la estadística aplicada a la investigación
  • Describir las técnicas estadísticas de data mining
  • Proporcionar los conocimientos de las técnicas estadísticas más usadas en investigación biomédica 
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Si entre tus objetivos está el dominar la Estadística y R en Investigación Sanitaria, con este Curso Universitario lo lograrás en menos de 6 semanas”

Curso Universitario en Bioestadística con R

La bioestadística con R es una disciplina científica que combina la biología y la estadística para analizar y entender los datos biológicos utilizando el software R, una herramienta poderosa y versátil para analizar datos de manera eficiente y precisa. Al ser una disciplina en constante crecimiento y evolución, TECH Universidad Tecnológica elaboró un completísimo Curso Universitario en Bioestadística con R, donde aprenderás los fundamentos de la estadística y la forma de aplicarlos en la investigación biológica, utilizando dicho software. En el transCurso Universitario del programa, creado por especialistas pertenecientes al sector, aprenderás a utilizar R para analizar y visualizar datos, así como para realizar análisis estadísticos (pruebas de hipótesis, regresión y análisis de varianza). También, ahondarás en el uso de paquetes específicos de R para la bioestadística (Bioconductor), lo que te permitirá realizar análisis de expresión génica y secuenciación de ADN.

Domina la bioestadística con R con este programa virtual

El uso de R en la bioestadística es cada vez más importante, ya que, este software representa una herramienta poderosa y versátil que te permitirá analizar datos de manera eficiente y precisa. Además, R es de código abierto y gratuito, lo que lo hace accesible para todos. Al instruirte con este novedoso programa de TECH, ahondarás en la interpretación y comunicación de los resultados estadísticos, lo que es esencial para cualquier investigación científica. Además, aprenderás a presentar los resultados de manera concisa, interpretarlos de manera rigurosa y aplicarlos en la investigación biológica utilizando R. Todo ello, te permitirá adquirir habilidades avanzadas en análisis estadístico y visualización de datos, con el fin de realizar investigaciones de alta calidad.