El sistema Relearning reducirá las largas horas de estudio, tan frecuentes en otros métodos de enseñanza” 

Las herramientas de IA desempeñan un papel significativo en la mejora de la productividad, tanto en programación como desarrollo de software. Entre sus aplicaciones, destaca la detección y corrección de errores de forma más eficiente, lo que reduce el tiempo dedicado a la depuración manual. En sintonía con esto, dichos mecanismos buscan vulnerabilidades de seguridad y realizan auditorías de seguridad con exhaustividad, lo que implica una optimización de la protección de las aplicaciones. Así, los informáticos pueden considerar aspectos como la predicción de plazos o la asignación de recursos para mejorar sus planificaciones. 

En este contexto, TECH ha diseñado una pionera capacitación, que aportará estrategias para mejorar la productividad en el desarrollo de software con Inteligencia Artificial. Así, el temario profundizará en aspectos como la gestión de repositorios, la integración de Aprendizaje Automático con bases de datos y la traducción automática entre lenguajes de programación.  

Asimismo, se enfatizará en la implementación de Clean Architecture a los procedimientos informáticos, ya que mejora la calidad del código y permite un desarrollo más colaborativo. Por otra parte, los materiales brindarán las claves para crear proyectos con Computación Inteligente, tanto en entornos LAMP, como MEVN. Además, se incluirán múltiples casos prácticos reales y ejercicios, para acercar el desarrollo del programa a la práctica informática habitual. 

El plan de estudios estará basado en una perspectiva teórico-práctica, ofreciendo al profesional un aprendizaje intensivo sobre los proyectos web con Inteligencia Artificial. De esta manera, los alumnos asimilarán los contenidos gracias a los vídeo resúmenes de cada tema, las lecturas especializadas y las infografías. Igualmente, gracias al sistema Relearning de TECH, los programadores progresarán de manera natural, consolidando de forma más sencilla los nuevos conceptos, reduciendo de esta forma las largas horas de estudio. El único requisito de esta titulación universitaria será contar con un dispositivo electrónico con conexión a Internet, para acceder en cualquier momento al Campus Virtual. 

Profundizarás en diversas estrategias que te ayudarán en la mantenibilidad de aplicaciones con Aprendizaje Automático” 

Este Experto Universitario en Aplicación de Técnicas de Inteligencia Artificial en el Ciclo de Vida de Proyectos Software contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Aplicación de Técnicas de Inteligencia Artificial en el Ciclo de Vida de Proyectos Software 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Ahondarás en la optimización de los códigos empleando ChatGPT, una de las últimas tendencias que han revolucionario el panorama informático”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Prepararás los entornos de desarrollo óptimos para tus procesos informáticos, todo gracias a este innovador programa 100% online” 

Conseguirás tus objetivos a través de las herramientas didácticas de TECH, entre las que destacan los vídeos explicativos y los resúmenes interactivos” 

Tras la finalización de esta capacitación, los programadores dominarán la configuración de entornos de desarrollo de software, optimizados gracias al empleo de Inteligencia Artificial. Asimismo, implementarán a sus procedimientos extensiones del Visual Studio Code, con las que mejorarán la productividad. En sintonía con esto, los profesionales también desarrollarán destrezas para diseñar planes de pruebas sólidos, cubriendo distintas tipologías de testing para garantizar la calidad de las aplicaciones. Además, usarán las herramientas más avanzadas de QA para una detección óptima de bugs. 

Desarrollarás el dispositivo frontend y diseñarás experiencias de usuario elevadamente personalizadas” 

Objetivos generales  

• Desarrollar habilidades para configurar y gestionar entornos de desarrollo eficientes, asegurando una base sólida para la implementación de proyectos con Inteligencia Artificial 
• Adquirir habilidades en la planificación, ejecución y automatización de pruebas de calidad, incorporando herramientas de Inteligencia Artificial para la detección y corrección de bugs 
• Comprender y aplicar principios de rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad en el diseño de sistemas informáticos a gran escala 
• Familiarizarse con los patrones de diseño más importantes y aplicarlos de manera efectiva en la arquitectura del software 

Objetivos específicos 

Módulo 1. Mejora de la productividad en desarrollo de software con Inteligencia Artificial  

• Ahondar en la implementación de extensiones imprescindibles de Inteligencia Artificial en Visual Studio Code para mejorar la productividad y facilitar el desarrollo de software 
• Obtener una comprensión sólida de los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial y su aplicación en el desarrollo de software, incluyendo algoritmos de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, redes neuronales, etc. 
• Dominar la configuración de entornos de desarrollo optimizados, asegurando que los estudiantes puedan crear ambientes propicios para proyectos de Inteligencia Artificial 
• Aplicar técnicas específicas utilizando ChatGPT para la identificación y corrección automática de posibles mejoras en el código, fomentando prácticas de programación más eficientes 
• Promover la colaboración entre profesionales de diferentes programadores (desde programadores hasta ingenieros de datos o diseñadores de experiencia de usuarios) para desarrollar soluciones de software con Inteligencia Artificial efectivas y éticas 

Módulo 2. Arquitectura del software para QA Testing 

• Desarrollar habilidades para diseñar planes de pruebas sólidos, cubriendo diferentes tipos de testing y garantizando la calidad del software 
• Reconocer y analizar diferentes tipos de estructuras de software, como la monolítica, de microservicios u orientadas a servicios 
• Obtener una visión integral sobre los principios y técnicas para diseñar sistemas informáticos que sean escalables y capaces de manejar grandes volúmenes de datos 
• Aplicar conocimientos avanzados en la implementación de estructuras de datos potenciadas por Inteligencia Artificial para optimizar el rendimiento y la eficiencia del software  
• Desarrollar prácticas de desarrollo seguro, centrándose en evitar vulnerabilidades para garantizar la seguridad del software a nivel arquitectónico 

Módulo 3. Inteligencia Artificial para QA Testing 

• Dominar principios y técnicas para diseñar sistemas informáticos que sean escalables y capaces de manejar grandes volúmenes de datos 
• Aplicar conocimientos avanzados en la implementación de estructuras de datos potenciadas por Inteligencia Artificial para optimizar el rendimiento y la eficiencia del software 
• Comprender y aplicar prácticas de desarrollo seguro, centrándose en evitar vulnerabilidades como la inyección, para garantizar la seguridad del software a nivel arquitectónico
• Generar pruebas automatizadas, especialmente en entornos web y móviles, integrando herramientas de Inteligencia Artificial para mejorar así la eficacia del proceso
• Utilizar las herramientas avanzadas de QA potenciadas por Inteligencia Artificial para una detección más eficientes de bugs y una mejora continua del software  

Desarrollarás el dispositivo frontend y diseñarás experiencias de usuario elevadamente personalizadas”