Este Curso Universitario te hará avanzar de manera imparable en tu crecimiento profesional como facultativo especializado en Big Data y sus aplicaciones médicas” 

El Análisis de Big Data en el sector de la salud con Aprendizaje Automático ofrece numerosos beneficios tanto para la atención médica como investigación biomédica. Entre ellos, sobresale su habilidad para la telemedicina y la asistencia remota. Asimismo, la Inteligencia Artificial es provechosa para identificar factores de riesgo y tendencias en la salud de la población. De este modo, el personal médico puede implementar intervenciones preventivas o políticas de una manera más efectiva.  Por otra parte, esta herramienta inteligente favorece una mejor gestión de recursos en el entorno médico. Así contribuye a predecir la demanda de asistencia médica, optimizar la asignación de personal y reducir los costos operativos.  

Ante esto, TECH desarrolla un Curso Universitario que abordará en detalle los fundamentos del Big Data en el sector salud a través de la Inteligencia Artificial. El plan de estudios profundizará en la implementación de herramientas y protocolos para garantizar la calidad de los datos utilizados en análisis clínicos. A su vez, el temario ahondará en la evaluación de calidad en análisis de datos de salud, usando indicadores innovadores. También se enfatizará en los protocolos de la Minería de Datos, con el objeto de que los egresados realicen diagnósticos más fidedignos al estudiar una amplia gama de informaciones clínicas y biomédicas.  

Por otro lado, este programa brindará al alumnado una sólida fundamentación teórica, capacitándolos para aplicarla en situaciones reales, gracias al liderazgo y respaldo de un distinguido cuerpo docente, compuesto por expertos con una extensa trayectoria profesional. De este modo, TECH pone al alcance del alumno la exclusiva metodología del Relearning, un sistema de enseñanza pedagógica innovadora que se fundamenta en la reiteración de conceptos esenciales, garantizando así una eficaz asimilación de los conocimientos. Lo único que necesitarán los profesionales es un dispositivo electrónico capaz de ingresar a Internet para acceder al Campus Virtual y disfrutar del material didáctico más dinámico del mercado académico. 

Adoptarás tácticas creativas de comunicación en salud y tus pacientes estarán altamente informados sobre su salud” 

Este Curso Universitario en Análisis de Big Data en el Sector Salud con Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en Práctica Clínica 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Implementarás marcos de gobernanza efectivos para velar por la gestión ética y responsable de los datos clínicos” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.    

Diseñarás estrategias de recolección y preprocesamiento que garanticen la confidencialidad de las informaciones médicas"

Conseguirás tus objetivos gracias a las herramientas didácticas de TECH, entre las que destacan vídeos explicativos y resúmenes interactivos"

Por medio de este programa, con una duración de 150 horas, los egresados afianzarán sus conocimientos para la adquisición, filtrado y preprocesamiento de los datos médicos. Esto permitirá a los profesionales disponer de una praxis laboral caracterizada por la calidad e integridad. Los expertos velarán por la seguridad de las informaciones médicas en todo momento, aplicando los protocolos de seguridad más efectivos. Además, manejarán las principales herramientas del Big Data para monitorear la propagación de enfermedades infecciosas en tiempo real.  

Una capacitación que te permitirá superar desafíos específicos relacionados con la visualización de datos y seguridad de las informaciones médicas” 

Objetivos generales 

• Comprender los fundamentos teóricos de la Inteligencia Artificial 
• Estudiar los distintos tipos de datos y comprender el ciclo de vida del dato 
• Evaluar el papel crucial del dato en el desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial 
• Profundizar en algoritmia y complejidad para resolver problemas específicos 
• Explorar las bases teóricas de las redes neuronales para el desarrollo del Deep Learning 
• Analizar la computación bioinspirada y su relevancia en el desarrollo de sistemas inteligentes 
• Analizar estrategias actuales de la Inteligencia Artificial en diversos campos, identificando oportunidades y desafíos 
• Evaluar de manera crítica los beneficios y limitaciones de la IA en salud, identificando posibles errores y proporcionando una evaluación informada de su aplicación clínica 
• Reconocer la importancia de la colaboración entre disciplinas para desarrollar soluciones efectivas de IA 
• Obtener una perspectiva integral de las tendencias emergentes y las innovaciones tecnológicas en IA aplicada a la salud 
• Adquirir conocimientos sólidos en la adquisición, filtrado y preprocesamiento de datos médicos 
• Comprender los principios éticos y regulaciones legales aplicables a la implementación de IA en medicina, promoviendo prácticas éticas, equidad y transparencia

Objetivos específicos

• Adquirir conocimientos sólidos sobre la obtención, filtrado y preprocesamiento de datos médicos 
• Desarrollar un enfoque clínico basado en la calidad e integridad de los datos en el contexto de las regulaciones de privacidad 
• Aplicar los conocimientos adquiridos en casos de uso y aplicaciones prácticas, permitiendo a comprender y resolver desafíos específicos del sector, desde el análisis de texto hasta la visualización de datos y la seguridad de la información médica 
• Definir técnicas de Big Data específicas para el sector sanitario, incluyendo la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para el análisis 
• Emplear los procedimientos del Big Data para rastrear y monitorear la propagación de enfermedades infecciosas en tiempo real para dar una respuesta efectiva a las epidemias 

Sin horarios ni cronogramas evaluativos rígidos. ¡Así es esta titulación universitaria de TECH!”