Con el curso de este Máster Título Propio contribuirás al avance de la Estadística Computacional a través del conocimiento más exhaustivo basado en las mejores técnicas informáticas y de programación”

Los avances que se han llevado a cabo en el ámbito de la Estadística han contribuido a la toma de decisiones certeras y efectivas en base a la recogida masiva de datos, su análisis y las conclusiones extraídas de los mismos. Sin embargo, si hay un elemento que ha fomentado considerablemente la evolución de esta ciencia, es su acción coordinada con la Computación, gracias a la cual ha sido posible automatizar tareas, optimizar acciones y manejar cantidades desmedidas de información en unos pocos segundos. Y es que la programación de algoritmos complejos y el diseño de estructuras de datos estáticas y dinámicas ha permitido a los profesionales de este ámbito trabajar de manera más segura y garantizada en la estimación de tendencias y en las diferentes predicciones sociales, económicas y políticas en el entorno actual.

En base a ello y al altísimo nivel de conocimiento que requiere este ámbito, TECH y su equipo de expertos han decidido lanzar un programa que permita al egresado adentrarse en la Estadística Computacional a través de un recorrido exhaustivo por sus principales áreas. Así surge este Máster Título Propio, una experiencia académica de 1.500 horas que recorre las novedades relacionadas con la descripción y exploración de datos, con la programación y con el manejo de los principales softwares estadísticos (SPSS y R). Además, se centra en las aplicaciones de la Estadística en la industria actual y en los diseños muestrales para los diferentes sectores. Por último, destaca las principales técnicas multivariantes para la mejora de la calidad en los resultados y, por ende, de la predicción.

Todo ello, de manera 100% online y a través de un programa diseñado por auténticos expertos en la materia, los cuales no solo han participado activamente en la conformación del temario, sino que también han seleccionado cientos de horas de material adicional variado: casos de uso, vídeos al detalle, artículos de investigación, lecturas complementarias, ¡y mucho más! Todo estará disponible en el Campus Virtual desde el comienzo de la actividad académica y podrá ser descargado en cualquier dispositivo con conexión a internet. De esta manera, TECH ofrece una capacitación exhaustiva y flexible, adaptada a las necesidades de sus egresados y a los requisitos más exigentes del mercado laboral actual de la Estadística Computacional.

Alcanzar la excelencia y el máximo nivel profesional no será complicado gracias al curso de este programa y al altísimo grado de especialización que adquirirás con su superación”

Este Máster Título Propio en Estadística Computacional contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Estadística Computacional
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información técnica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Una titulación que aborda la Estadística Computacional desde la base y hasta su manejo exhaustivo, a través de la adquisición de los conceptos clave y el manejo de los principales softwares informáticos”

Incluye en su cuadro docente a un equipo de profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos.

Trabajarás en el diseño de algoritmos complejos a través de las técnicas descriptivas más innovadoras y eficaces del entorno computacional actual"

En el Campus Virtual encontrarás 1.500 horas de contenido diverso, al cual podrás acceder desde donde quieras y cuando quieras, a través de cualquier dispositivo con conexión a internet"

Para destacar en el ámbito de la Estadística Computacional, el profesional ha de poseer una serie de conocimientos técnicos y prácticos que lo diferencien del resto por su dominio de las principales herramientas de programación y diseño de estructuras algorítmicas. Por ello, el objetivo de este programa es, precisamente, proporcionarle todo el material que necesita para conseguirlo, a través de 1.500 horas de capacitación exhaustiva y haciendo uso de la tecnología académica más sofisticada y vanguardista del entorno universitario actual.

Trabajarás en el manejo profesional de los principales softwares estadísticos gracias a lo cual lograrás dominar las estructuras de control de flujos de ejecución de manera garantizada”

Objetivos generales

• Dotar al egresado de la información sobre Estadística Computacional más novedosa y exhaustiva, la cual le sirva para especializarse en este ámbito, alcanzando el máximo nivel de conocimiento
• Proporcionar todo lo necesario para que adquiera un dominio profesional de las principales herramientas de este ámbito a través de la resolución de casos de uso basados en situaciones reales y frecuentes de la industria

Objetivos específicos 

Módulo 1. Descripción y exploración de datos

• Conocer las técnicas descriptivas y exploratorias aplicadas a resumir la información contenida en los conjuntos de datos experimentales
• Representar gráfica y numéricamente conjuntos de datos univariantes y bivariantes
• Interpretar los resultados y las gráficas en el contexto de los datos
• Utilizar el uso de software estadístico para manipular datos, realizar análisis descriptivo y gráficas 

Módulo 2. Programación

• Conocer al detalle los elementos de un software para la programación informática, así como los tipos de datos fundamentales que lo componen
• Dominar la abstracción y la modularidad en el diseño de sistemas para el flujo de ejecución en la llamada de una función

Módulo 3. Software estadístico I

• Conocer el entorno de trabajo SPSS
• Ser capaz de desarrollar un programa estadístico en SPSS
• Conocer los diferentes tipos de funciones que utiliza SPSS
• Utilizar SPSS para la ayuda de la reflexión y conclusión de los datos estadísticos 

Módulo 4. Software estadístico II

• Conocer el entorno de trabajo R
• Ser capaz de desarrollar un programa estadístico en R
• Conocer los diferentes tipos de funciones que utiliza R
• Utilizar R para la ayuda de la reflexión y conclusión de los datos estadísticos

Módulo 5. Aplicaciones estadísticas a la industria

• Aplicar y comprender la teoría de colas
• Estudiar modelos deterministas y aleatorios para la toma de decisiones en sistemas reales de planificación de proyectos e inventarios
• Aprender y comprender las técnicas estadísticas para la gestión de proyectos Pert y CPM
• Identificar modelos de inventarios más frecuentes y ser capaz de analizarlos e interpretar los resultados

Módulo 6. Diseños muestrales

• Iniciar en los planes de muestreo básicos
• Adquirir los fundamentos conceptuales y prácticos para llevar a cabo los distintos procedimientos de muestreo presentados
• Adquirir la habilidad de aplicar el método más adecuado en cada situación práctica

Módulo 7. Técnicas estadísticas multivariantes I

• Estudiar y determinar la verdadera dimensión de la información multivariante
• Relacionar variables cualitativas
• Clasificar individuos en grupos establecidos con anterioridad en base a información multivariante
• Formar grupos de individuos con características similares

Módulo 8. Técnicas estadísticas multivariantes II

• Adquirir los fundamentos conceptuales y prácticos para llevar a cabo análisis de datos cualitativos multivariantes
• Aplicar el software específico para resolver cada uno de estos problemas

Módulo 9. Metodología Seis Sigma para la mejora de la calidad

• Ofrecer diferentes herramientas estadísticas de control y mejora continua de la calidad de los procesos productivos utilizadas habitualmente en la metodología Seis Sigma
• Aplicar dichos conocimientos a la práctica

Módulo 10. Técnicas avanzadas de predicción

• Comprender y aplicar métodos de predicción específicos para una o más variables en aquellas situaciones para las que los métodos tradicionales ofrecen problemas de carácter teórico
• Conocer los diferentes procesos de regresión utilizados en la predicción

¿Te gustaría dominar las operaciones con objetos a través de R? ¿Quieres dominar el manejo de gráficos y su disposición? Matricúlate en este Máster Título Propio y conseguirás esto ¡y mucho más!”