Descripción

Profundiza en los requerimientos de la bioinformática moderna y dale un impulso de calidad a tu carrera” 

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La informática es ya uno de los aliados más poderosos para médicos de todo el mundo. Con programas especializados se pueden gestionar y clasificar cantidades ingentes de datos, no solo para los estudios científicos más punteros, sino también para el propio día a día del médico. Gracias a la informática, se puede tener un historial completo y navegable de cada paciente, con toda clase de información disponible al instante. 

Esto es posible en parte a que la propia ingeniería informática se ha adaptado a las demandas de los médicos, que se han visto beneficiados también de los avances en gestión de big data o visualización de datos. Por ello, los ingenieros tienen una oportunidad magnífica para obtener una especialización demandada, moderna y con la que impulsar significativamente su propia carrera. 

Aquí es donde entra en juego este Curso Universitario de TECH, que se ha elaborado precisamente para profundizar y ahondar en todas las cuestiones más novedosas de la Bioinformática Médica. Este programa universitario es el punto de partida perfecto para afianzar y llevar aún más allá todos los conocimientos respecto a temas como análisis de datos, minería de datos, inteligencia artificial o bioinformática sostenible. 

Una gran oportunidad 100% online, que no requiere la presencialidad en clases ni atenerse a unos horarios programados. El propio ingeniero es el que decide cuando y donde asumir la carga lectiva, pudiendo descargar la totalidad del temario desde el mismo inicio de la titulación. 

Actualízate con temas enteros dedicados al machine learning para bioinformática médica, análisis de datos con programación Python y entornos virtuales de trabajo específicos para este campo” 

Este Curso Universitario en Bioinformática Médica contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Ingeniería Biomédica
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Refuerza tu propuesta de valor con una titulación universitaria que demostrará tus ganas de seguir creciendo y mejorando en un campo muy especializado” 

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Tienes la libertad para adaptar el temario a tu propio ritmo, pudiendo compaginarlo con otras responsabilidades personales o profesionales”

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Refuerza tu propuesta de valor con una titulación universitaria que demostrará tus ganas de seguir creciendo y mejorando en un campo muy especializado”

Temario

Para ayudar al profesional en la labor de estudio, TECH incorpora la metodología pedagógica de mayor eficiencia en sus programas. El relearning, método en el que TECH es pionera, asegura que el profesional adquiere una comprensión esencial de los conceptos clave de forma paulatina y reiterada. El ingeniero también encontrará una alta cantidad de material complementario en este Curso Universitario, incluyendo resúmenes de cada tema y lecturas complementarias en torno a la Bioinformática Médica. 

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Los ejercicios propuestos a lo largo de todo el temario te ayudarán a comprender mucho mejor los términos teóricos más complejos”

Módulo 1. Bioinformátitca Médica

1.1. La Bioinformática Médica

1.1.1. Computación en la biología médica
1.1.2. Bioinformática Médica

1.1.2.1. Aplicaciones de la Bioinformática
1.1.2.2. Sistema informático, redes y bases de datos médicos
1.1.2.3. Aplicaciones de la bioinformática médica en la salud humana

1.2. Equipos y software de cómputo requeridos en bioinformática

1.2.1. Cómputo científico en Ciencias Biológicas
1.2.3. El ordenador
1.2.4. Hardware, software y sistemas operativos
1.2.5. Estaciones de trabajo y ordenadores personales
1.2.6. Plataformas de cómputo de alto rendimiento y entornos virtuales
1.2.7. Sistema operativo Linux

1.2.7.1. Instalación de Linux
1.2.7.2. Uso de la interfaz de líneas de comando de Linux

1.3. Análisis de datos usando lenguaje de programación R

1.3.1. Lenguaje estadístico de programación R
1.3.2. Instalación y usos de R
1.3.3. Métodos de análisis de datos con R
1.3.4. Aplicaciones de R en Bioinformática médica

1.4. Análisis de datos usando lenguaje de programación Python

1.4.1. Lenguaje de programación multipropósito Python
1.4.2. Instalación y usos de Python
1.4.3. Métodos de análisis de datos con Python
1.4.4. Aplicaciones Python en Bioinformática médica

1.5. Métodos de análisis de secuencia genética humana

1.5.1. Genética humana
1.5.2. Técnicas y métodos de análisis de secuenciación de datos genómicos
1.5.3. Alineamientos de secuencia
1.5.4. Herramientas para la detección, comparación y modelado de genomas

1.6. Minería de datos en Bioinformática

1.6.1. Fases del descubrimiento de conocimiento en bases de datos, KDD
1.6.2. Técnicas de preprocesado
1.6.3. Descubrimiento de conocimiento en bases de datos biomédicas
1.6.4. Análisis de datos de genómica humana

1.7. Técnicas de Inteligencia artificial y Big Data en Bioinformática médica

1.7.1. Aprendizaje automático o Machine Learning para Bioinformática médica

1.7.1.1. Aprendizaje supervisado: Regresión y clasificación
1.7.1.2. Aprendizaje No supervisado: Clustering y reglas de asociación

1.7.2. Big Data
1.7.3. Plataformas computacionales y entornos de desarrollo

1.8. Aplicaciones de la bioinformática para prevención, diagnóstico y terapias clínicas

1.8.1. Procedimientos de Identificación de genes causantes de enfermedades
1.8.2. Procedimiento para analizar e interpretar el genoma para terapias médicas
1.8.3. Procedimientos para evaluar predisposiciones genéticas de pacientes para prevención y diagnóstico temprano

1.9. Metodología y flujo de trabajo bioinformático médico

1.9.1. Creación de flujos de trabajo para analizar los datos
1.9.2. Interfaces de programación de aplicaciones, API

1.9.2.1. Librerías de R y Python para análisis bioinformático
1.9.2.2. Bioconductor: Instalación y usos

1.9.3. Usos de flujos de trabajo bioinformático en servicios de cloud (Nube)

1.10. Factores asociados a las aplicaciones de bioinformática sostenible y tendencias de futuro

1.10.1. Marco legal y regulatorio
1.10.2. Buenas prácticas en el desarrollo de proyectos de bioinformática médica
1.10.3. Tendencias de futuro en aplicaciones en bioinformática

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Tendrás vídeos en detalle y resúmenes interactivos de todos los temas de este Curso Universitario, elaborados por los propios docentes”