Matricúlate y obtén una enseñanza vanguardista y efectiva con el Relearning de TECH. Olvídate de la memorización y adéntrate en el aprendizaje eficiente”

En un entorno en constante evolución como el de la ingeniería, el Deep Learning se ha convertido en una herramienta esencial para el procesamiento de datos y la resolución de problemas complejos. Así, las Bases Matemáticas del Deep Learning se utilizan en campos tan diversos como la medicina, la industria automotriz, la detección de fraudes y el análisis financiero, entre otros. Es por ello que la demanda de profesionales altamente capacitados en esta área no hace más que aumentar.

En este contexto, este programa de TECH nace para dar respuesta a las necesidades del mercado y brindar a los estudiantes una educación de calidad en esta disciplina. Este programa ha sido diseñado específicamente para proporcionar a los estudiantes una comprensión completa de las matemáticas fundamentales que subyacen al Deep Learning, incluyendo el cálculo, la teoría de la probabilidad y la estadística. Además, los estudiantes tendrán la oportunidad de adquirir habilidades avanzadas en la programación en Tensorflow y Deep Visual Computer, entre otras herramientas. Todo ello se presenta en un formato 100% online, lo que permite a los estudiantes adaptar el estudio a su ritmo de vida y acceder a los contenidos teórico-prácticos desde cualquier lugar y en cualquier momento.

Con el objetivo de facilitar el aprendizaje del estudiante, TECH ha desarrollado un programa completo basado en la metodología Relearning para la repetición progresiva y natural de los conceptos fundamentales. De esta manera, el egresado adquirirá las competencias necesarias a su propio ritmo y ajustándose a su estilo de vida. Además, el formato totalmente en línea permitirá al profesional acceder a los contenidos teórico-prácticos desde cualquier lugar y en cualquier momento mediante un dispositivo con conexión a internet, centrándose solo en su aprendizaje. Asimismo, podrá acceder a los contenidos teórico-prácticos desde cualquier lugar y en cualquier momento, siempre y cuando tenga un dispositivo con conexión a internet.

Con TECH podrás proyectar tu carrera profesional sin descuidar otros ámbitos de tu vida, por eso te ofrece una enseñanza flexible y adaptada a tus necesidades”

Este Curso Universitario en Bases Matemáticas del Deep Learning contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Deep Learning
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información rigurosa y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Vídeos motivacionales, casos prácticos, contenidos gráficos y esquemáticos, foros de discusión... Todo lo que necesitas para dar un impulso a tu carrera profesional. No esperes más”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Conseguirás tus objetivos con el acompañamiento de un equipo docente especializado en modelos de redes neuronales y optimización"

Una titulación 100% online con la que obtendrás el conocimiento más amplio y exhaustivo sobre las funciones con múltiples entradas y las derivadas de funciones con entradas múltiples"

A través del plan de estudios, el egresado desarrollará un conocimiento integral sobre los aspectos clave de las Bases Matemáticas del Deep Learning, lo que le permitirá obtener una perspectiva global y actualizada y alcanzar los objetivos propuestos. Como resultado, el estudiante adquirirá habilidades integrales en un campo esencial, versátil y en constante crecimiento de la ingeniería, lo que lo llevará a alcanzar la excelencia en un sector en auge. Para asegurar la satisfacción del estudiante, TECH ha establecido objetivos generales y específicos que lo guiarán hacia el éxito.

Perfecciona tus competencias en la creación de nuevas funciones a partir de funciones existentes con este Curso Universitario en Bases Matemáticas del Deep Learning”

Objetivos generales

• Fundamentar los conceptos clave de las funciones matemáticas y sus derivadas
• Aplicar estos principios a los algoritmos de aprendizaje profundo para aprender automáticamente
• Examinar los conceptos clave del Aprendizaje Supervisado y cómo se aplican a los modelos de redes neuronales
• Analizar el entrenamiento, la evaluación y el análisis de los modelos de redes neuronales
• Fundamentar los conceptos clave y las principales aplicaciones del aprendizaje profundo
• Implementar y optimizar redes neuronales con Keras
• Desarrollar conocimiento especializados sobre el entrenamiento de redes neuronales profundas
• Analizar los mecanismos de optimización y regularización necesarios para el entrenamiento de redes profundas

Objetivos específicos

• Desarrollar la regla de la cadena para calcular derivadas de funciones anidadas
• Analizar cómo se crean nuevas funciones a partir de funciones existentes y cómo se calculan las derivadas de las mismas
• Examinar el concepto del Backward Pass y cómo se aplican las derivadas de las funciones vectoriales para aprender automáticamente
• Aprender acerca de cómo usar TensorFlow para construir modelos personalizados
• Comprender cómo cargar y procesar datos utilizando herramientas de TensorFlow
• Fundamentar los conceptos clave del procesamiento del lenguaje natural NLP con RNN y mecanismos de atención
• Explorar la funcionalidad de las librerías de transformers de Hugging Face y otras herramientas de procesamiento de lenguaje natural para aplicar a problemas de visión
• Aprender a construir y entrenar modelos de autoencoders, GANs y modelos de difusión
• Comprender cómo los autoencoders pueden utilizarse para codificar datos eficientemente
• Analizar el funcionamiento de la regresión lineal y cómo puede ser aplicada a los modelos de redes neuronales
• Fundamentar la optimización de los hiperparámetros para mejorar el rendimiento de los modelos de redes neuronales
• Determinar cómo se puede evaluar el rendimiento de los modelos de redes neuronales mediante el uso del conjunto de entrenamiento y el conjunto de prueba

Conseguirás tus objetivos gracias a las efectivas herramientas que TECH pone a tu disposición en este completo Curso Universitario”