Descripción

La Inteligencia Artificial ha llegado a nuestras vidas para quedarse. Por ello, los profesionales deben adentrarse en este campo para conocer los múltiples avances que existen” 

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Los desarrollos basados en la Inteligencia Artificial han llegado ya a numerosas aplicaciones dentro del campo de la Ingeniería. Desde la automatización de numerosos procedimientos en la industria y las empresas, hasta el propio control de procesos. En este ámbito también es importante la especialización en la ingeniería del conocimiento, puesto que gracias a ella se pueden crear los sistemas automáticos. 

El equipo docente de este Curso Universitario de Introducción a la Inteligencia Artificial ha realizado una cuidadosa selección de cada uno de los temas de esta formación para ofrecer al alumno una oportunidad de estudio lo más completa posible y ligada siempre con la actualidad. 
Con este programa se pretenden dar a conocer las bases de la Inteligencia Artificial, para lo que el alumno debe enfrentarse a problemas complejos que le permitirán desarrollar sus habilidades para encontrar la solución, identificando las técnicas más adecuadas para su resolución.   

Esta formación proporciona al alumno herramientas y habilidades específicas para que desarrolle con éxito su actividad profesional en el amplio entorno de la Inteligencia Artificial. Trabaja competencias claves como el conocimiento de la realidad y práctica diaria en distintas áreas informáticas y desarrolla la responsabilidad en el seguimiento y supervisión de su trabajo, así como habilidades específicas dentro de este campo. 

Además, al tratarse de un Curso Universitario 100% online, el alumno no está condicionado por horarios fijos ni necesidad de trasladarse a otro lugar físico, sino que puede acceder a los contenidos en cualquier momento del día, equilibrando su vida laboral o personal con la académica. 

No dejes pasar la oportunidad de realizar con nosotros este Curso Universitario de Introducción a la Inteligencia Artificial. Es la oportunidad perfecta para avanzar en tu carrera” 

Este Curso Universitario de Introducción a la Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas de la formación son: 

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en inteligencia artificial.  
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional. 
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje. 
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras en inteligencia artificial. 
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual. 
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet. 

Este Curso Universitario es la mejor inversión que puedes hacer en la selección de un programa de actualización para poner al día tus conocimientos en Inteligencia Artificial” 

Incluye en su cuadro docente a profesionales pertenecientes al ámbito de la informática, que vierten en esta formación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una formación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del Curso Universitario académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos en  inteligencia artificial y con gran experiencia.  

Esta capacitación cuenta con el mejor material didáctico, lo que te permitirá un estudio contextual que te facilitará el aprendizaje"

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Temario

La estructura de los contenidos ha sido diseñada por los mejores profesionales del sector en Inteligencia Artificial, con una amplia trayectoria y reconocido prestigio en la profesión.   

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Contamos con el programa científico más completo  y actualizado del mercado. Buscamos la excelencia y que tú también la logres”  

Módulo 1. Inteligencia artificial e ingeniería del conocimiento

1.1.  Introducción a la Inteligencia Artificial y a la Ingeniería del Conocimiento

1.1.1  Breve historia de la Inteligencia Artificial
1.1.2  La Inteligencia Artificial hoy en día
1.1.3  Ingeniería del Conocimiento

1.2.  Búsqueda

1.2.1  Conceptos comunes de búsqueda
1.2.2  Búsqueda no informada
1.2.3  Búsqueda informada

1.3.  Satisfacibilidad booleana, Satisfacibilidad  de restricciones y planificación automática

1.3.1  Satisfacibilidad booleana
1.3.2  Problemas de satisfacción de restricciones
1.3.3  Planificación Automática y PDDL
1.3.4  Planificación como Búsqueda Heurística
1.3.5  Planificación con SAT

1.4.  La Inteligencia Artificial en Juegos

1.4.1  Teoría de Juegos
1.4.2  Minimax y poda Alfa-Beta
1.4.3  Simulación: Monte Carlo

1.5.  Aprendizaje supervisado y no supervisado

1.5.1  Introducción al Aprendizaje Automático
1.5.2  Clasificación
1.5.3  Regresión
1.5.4  Validación de resultados
1.5.5  Agrupación (Clustering)

1.6.  Redes de neuronas

1.6.1  Fundamentos Biológicos
1.6.2  Modelo Computacional
1.6.3  Redes de Neuronas Supervisadas y no Supervisadas
1.6.4  Perceptrón Simple
1.6.5  Perceptrón Multicapa

1.7.  Algoritmos genéticos

1.7.1  Historia
1.7.2  Base biológica
1.7.3  Codificación de problemas
1.7.4  Generación de la población inicial
1.7.5  Algoritmo principal y operadores genéticos
1.7.6  Evaluación de individuos: fitness

1.8.  Tesauros, vocabularios, taxonomías

1.8.1  Vocabularios
1.8.2  Taxonomías
1.8.3  Tesauros
1.8.4  Ontologías

1.9.  Representación del conocimiento: Web Semántica

1.9.1  Web Semántica
1.9.2  Especificaciones: RDF, RDFS y OWL
1.9.3  Inferencia/razonamiento
1.9.4  Linked Data

1.10.  Sistemas expertos y DSS

1.10.1 Sistemas expertos
1.10.2  Sistemas de soporte a la decisión

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