Los contenidos de esta titulación no son materias clásicas. Este programa especializa a los informáticos en la aplicación de las tecnologías del futuro”

El Máster Título Propio en Investigación en Innovación en Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones desarrolla una visión altamente especializada que permitirá a los alumnos enfocar proyectos tecnológicos avanzados empleando, de forma adecuada, las tecnologías más innovadoras, generando un valor añadido diferencial por el buen uso y la aplicación correcta de las mismas.

La aplicación directa de los conocimientos adquiridos sobre Smart Cities, Blockchain, IoT, Digital twins en IA (inteligencia artificial) en proyectos reales es un valor profesional añadido que muy pocos profesionales especializados en Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones pueden ofrecer.

Los profesionales que superen con éxito este programa tendrán una visión global de aplicación de las diferentes tecnologías protagonistas de la digitalización global y tendrán la capacidad de aplicarlas, habiéndose capacitado de la mano de profesionales acreditados que las emplean en su día a día.

Además, el alumnado dispone de la mejor metodología de estudio 100% online, lo que elimina la necesidad de asistir presencialmente a clases o tener que exigir un horario predeterminado. De esta manera, en tan solo 12 meses profundizará en el ámbito de aplicación de cada tecnología, entendiendo las ventajas competitivas que aportan, por lo que se posicionará en la vanguardia tecnológica y podrá liderar proyectos ambiciosos en el presente y en el futuro.

Aborda las 6 tecnologías más novedosas en la actualidad desde una perspectiva práctica y de innovación empresarial”

Este Máster Título Propio en Investigación en Innovación en Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Investigación e Innovación en Tecnología de la Información y de las Comunicaciones
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Contempla las tecnologías y áreas de estudio más novedosas y las aplicaciones prácticas más disruptivas y sorprendentes que puedas encontrar en el área de la información y la comunicación”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá a los profesionales un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual los profesionales deberán tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se les planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contarán con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Aborda dos de los campos con mayores previsiones de desarrollo en el mundo de la Inteligencia Artificial, el NLP y la Visión Computerizada"

Profundiza los Gemelos Digitales, un ámbito altamente competitivo con una elevada demanda y para el que hay una carencia de perfiles cualificados elevadísima"

El principal objetivo del presente Máster Título Propio es realizar una inmersión técnica en las tecnologías más relevantes y que mayor protagonismo van a tener en los avances tecnológicos de los próximos años. Los contenidos de esta titulación no son materias clásicas, este programa especializa al informático en la aplicación de las tecnologías del futuro, pero con aplicaciones reales en el presente, generando conocimiento especializado en un profesional catalizador de las tecnologías del futuro a partir del momento presente. Por ello, TECH establece una serie de objetivos generales y específicos para mayor satisfacción del futuro egresado.

Lo que hace a este programa exclusivo en el mercado es que los informáticos que lo cursen serán profesionales únicos en su área”

Objetivos generales

• Establecer las bases para una correcta cimentación en el entorno IoT, EIoT & IIoT
• Adquirir una visión global de proyecto IoT, ya que el conjunto del proyecto completo otorga mayor valor añadido
• Analizar el panorama actual de los gemelos digitales y tecnologías asociadas
• Generar conocimiento especializado sobre la tecnología Blockchain
• Desarrollar conocimiento especializado sobre NLP y NLU
• Examinar el funcionamiento de los Word Embedings
• Analizar el mecanismo de los Transformers
• Desarrollar casos de uso donde aplicar NLP
• Demostrar las diferencias entre la computación cuántica y la computación clásica analizando sus fundamentos matemáticos
• Desarrollar y demostrar las ventajas de la computación cuántica en ejemplos de resolución de aplicaciones (juegos, ejemplos, programas)

Objetivos específicos 

Módulo 1. Innovación en Comunicaciones con Cloud Computing

• Examinar los diferentes proveedores Cloud y la oferta específica de Microsoft con Azure
• Analizar las seis formas en que MS Azure permite acceder a la administración y configuración de sus servicios
• Examinar los distintos servicios de computación que ofrece Azure
• Generar conocimiento especializado sobre las plataformas de servicios web de Azure
• Desarrollar las características y ventajas del “On cloud Storage” ofrecido por Azure
• Determinar qué opciones de almacenamiento son más ventajosas en cada caso
• Profundizar en los servicios en la nube para IoT de Azure y en los servicios de IA de MS Azure
• Profundizar en las características de Seguridad de Azure y adquirir conocimiento avanzado para poder garantizar la Seguridad de los Datos en la Nube

Módulo 2. IoT. Aplicaciones en Servicios y I 4.0 (Industrias 4.0)

• Establecer los criterios adecuados con los que comenzar y dirigir un proyecto en entorno IoT 
• Analizar las técnicas más relevantes de arquitectura en IoT 
• Desarrollar la capacidad de pensamiento de principio a fin. Metodología (CRISP_DM)
• Examinar en profundidad las opciones de software libre existentes 
• Profundizar en todas las áreas en las que la tecnología puede añadirse a los objetos conectados
• Monitorizar los proyectos a través de un Dashboard 
• Adquirir la capacidad de cuantificar no solo la aportación de valor de IoT a la sociedad, sino también de cuantificar económicamente este tipo de tecnologías

Módulo 3. Gemelos Digitales. Soluciones Innovadores

• Adquirir una visión detallada de la influencia de los Gemelos Digitales en el futuro de los desarrollos de productos y servicios 
• Concretar las aplicaciones de los Gemelos Digitales 
• Demostrar la utilidad de los Gemelos Digitales en la cadena de valor 
• Determinar usos concretos de los Gemelos Digitales 
• Evaluar la viabilidad de la implantación de un Gemelo Digital 
• Identificar casos concretos de aplicación de los Gemelos Digitales 
• Justificar usos y modelos de los Gemelos Digitales 
• Generar el interés en la implantación de modelos

Módulo 4. Smart Cities como herramientas de innovación

• Analizar la plataforma tecnológica 
• Determinar qué es un Gemelo Digital de la Ciudad (modelo Virtual) 
• Establecer cuáles son las capas de monitorización: densidad, movimiento, consumos, agua, viento, radiación solar, etc.
• Llevar a cabo un Análisis comparativo de las variables 
• Integrar las diferentes redes de sensores (IoT/M2M) así como los parámetros de comportamiento de los habitantes de la urbe (tratados como sensores humanos)
• Desarrollar una visión detallada de cómo las Smart Cities van a influir en el futuro de las personas
• Generar interés en la implantación de modelos de ciudad inteligente

Módulo 5. I+D en Sistemas Complejos de Software. Blockchain. Nodos Públicos y Privados

• Analizar requisitos para la definición de soluciones 
• Desarrollar soluciones basadas en tecnologías Blockchain (C# / Go) 
• Optimizar el rendimiento de las soluciones ya implementadas 
• Establecer las bases para permitir la escalabilidad de dichas soluciones 
• Fundamentar la aplicación de diferentes herramientas, algoritmos, Frameworks o plataformas en la implementación de soluciones Blockchain

Módulo 6. Operaciones con Datos en Blockchain. La Innovación en la Gestión de Información

• Identificar los puntos de mejora dentro de arquitecturas existentes 
• Evaluar los costes de aplicación de las mejoras a implementar 
• Fundamentar la aplicación de diferentes herramientas en la implementación de soluciones Blockchain

Módulo 7. I+D+I.A. NLP/NLU. Embeddings y Transformers

• Desarrollar conocimiento especializado sobre NLP. Natural Language Procesing 
• Determinar qué es NLU Natural Languge Understanding 
• Diferenciar entre NLP / NLU 
• Comprender el uso de Word Embedings y ejemplos mediante Word2vec 
• Analizar los Transformers 
• Examinar ejemplos de diversos Transformers Aplicados 
• Profundizar en el campo de NLP/NLU mediante casos de uso habituales

Módulo 8. I+D+I.A. Computer Vision. Identificación y Seguimiento de Objeto

• Analizar qué es la visión por computadora 
• Determinar las tareas típicas de la visión por computadora 
• Analizar, paso a paso, cómo funciona la convolución y cómo funciona el Transfer Learning 
• Identificar qué mecanismos disponemos para poder crear imágenes modificadas a partir de la nuestra para tener más datos de entreno
• Compilar las tareas típicas que se pueden realizar con visión por ordenador 
• Examinar casos de uso comerciales de la visión por ordenador

Módulo 9. Quantum Computing. Un nuevo modelo de computación

• Analizar la necesidad de la computación cuántica y concretar los distintos tipos de ordenadores cuánticos disponibles actualmente
• Concretar los fundamentos de la computación cuántica y sus características
• Examinar las aplicaciones de la computación cuántica, ventajas e inconvenientes
• Determinar los fundamentos básicos de los algoritmos cuánticos y su matemática interna
• Examinar el espacio de Hilbert de dimensión 2n, los estados de n-Qubits, las puertas cuánticas y su reversibilidad
• Demostrar la teleportación cuántica
• Analizar el algoritmo de Deutsch, algoritmo de Shor y el algoritmo de Grover
• Desarrollar ejemplos de aplicaciones con algoritmos cuánticos

Módulo 10. Quantum Machine Learning. La Inteligencia Artificial (I.A) del futuro

• Analizar los paradigmas de computación cuántica relevantes para el aprendizaje automático
• Examinar los distintos algoritmos de ML disponibles en la computación cuántica, tanto supervisados como no supervisados
• Determinar los distintos algoritmos de DL disponibles en la computación cuántica
• Desarrollar algoritmos cuánticos puros en la resolución de problemas de optimización
• Generar conocimiento especializado sobre algoritmos híbridos (computación cuántica y computación clásica), para la resolución de problemas de aprendizaje
• Implementar algoritmos de aprendizaje en computadoras cuánticas
• Establecer el estado actual de QML y su futuro inmediato

Esta titulación abrirá un horizonte de crecimiento profesional impensable nada más comiences el programa educativo”