Adquirir conocimientos en tecnologías cuánticas en este momento le hará líder de la programación en un futuro a corto plazo” 

Entrenar un modelo desde cero implica tener una gran cantidad de información catalogada previamente, aproximadamente unas 10.000 fotos de cada uno de los tipos a diferenciar. Esto requiere horas hasta conseguir unos buenos resultados. Para estos casos se puede partir de modelos previamente entrenados, a través del recurso Transfer Learning: este Experto Universitario examina qué modelos de redes están disponibles actualmente, para poder facilitar el entrenamiento del modelo aplicando dicha técnica.

Los egresados analizarán los principales casos de uso que existen para la visión por ordenador: clasificación, detección de objetos, identificación de objetos, seguimiento de objetos. Por ejemplo, Google utiliza estos algoritmos para poder realizar búsquedas a partir de imágenes; Facebook, por su parte, los utiliza para poder identificar y etiquetar de forma automática las personas que salen en una foto.

La Computación Cuántica ha avanzado rápidamente, tanto en la teoría como en la práctica en los últimos años y con ella, la esperanza del impacto potencial en aplicaciones reales. Un área clave de interés y donde la computación cuántica está resultando más eficiente es en el campo del Machine Learning y su aplicación en problemas reales proactivos, predictivos y prescriptivos.

Este programa analiza en qué situaciones se podría lograr una ventaja cuántica, en el contexto de la analítica avanzada y la inteligencia artificial. El objetivo de este Experto Universitario es mostrar qué beneficios pueden proporcionar las tecnologías cuánticas actuales y futuras al aprendizaje automático, centrándose en algoritmos que son un desafío para las computadoras digitales clásicas, como los modelos basados en Kernel, la optimización y las redes convolucionales.

Al tratarse de un Experto Universitario 100% online, el alumnado no está condicionado por horarios fijos ni por la necesidad de trasladarse a otro lugar físico. Mediante un dispositivo con acceso a internet, podrá consultar el nutrido contenido que le ayudará a adquirir técnicas de computación cuántica para alcanzar la élite en el sector de la informática. Todo ello, en cualquier momento del día, compaginando, a su ritmo, su vida laboral y personal con la académica.

Esta capacitación le permitirá avanzar en su carrera de una manera cómoda”

Este Experto Universitario en Visión Artificial y Computación Cuántica contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Visión Artificial y Computación Cuántica 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos, con los que está concebido, recogen información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos, donde realizar el proceso de autoevaluación, para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo, fijo o portátil, con conexión a internet 

Estás ante un mercado emergente donde obtener un correcto conocimiento y asesoramiento de Computación Cuántica va a ser primordial, para aprovechar las evoluciones”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá a los profesionales un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva, programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual los profesionales deberán tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se les planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contarán con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo, realizado por reconocidos expertos.

Examinarás qué modelos de redes están disponibles actualmente para poder facilitarte el entrenamiento de tu modelo aplicando la técnica de Transfer Learning"

Verás los beneficios que pueden proporcionar las tecnologías cuánticas actuales y futuras al aprendizaje automático, centrándote en algoritmos"

El Experto Universitario en Visión Artificial y Computación Cuántica está orientado a abordar la temática desde un punto de vista práctico. De esta manera, se genera en el alumnado una sensación de seguridad, que le permitirá ser más eficaz en su práctica diaria. La aplicación directa de los conocimientos adquiridos en proyectos reales es un valor profesional añadido, que muy pocos profesionales especializados en Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones pueden ofrecer. Esto es, precisamente, lo que hace a este Experto Universitario único en el mercado, pues los informáticos que lo cursen serán profesionales únicos en su sector. 

Realiza una inmersión en las tecnologías más relevantes y que mayor protagonismo van a tener en los avances tecnológicos de los próximos años”

Objetivos generales

• Establecer las bases para una correcta cimentación en el entorno IoT, EIoT & IIoT 
• Adquirir una visión global de proyecto IoT, ya que el conjunto del proyecto completo otorga mayor valor añadido
• Analizar el panorama actual de los gemelos digitales y tecnologías asociadas
• Generar conocimiento especializado sobre la tecnología Blockchain
• Desarrollar conocimiento especializado sobre NLP y NLU
• Examinar el funcionamiento de los Word Embedings
• Analizar el mecanismo de los Transformers
• Desarrollar casos de uso donde aplicar NLP
• Demostrar las diferencias entre la Computación Cuántica y la Computación Clásica analizando sus fundamentos matemáticos
• Desarrollar y demostrar las ventajas de la Computación Cuántica en ejemplos de resolución de aplicaciones (juegos, ejemplos, programas)

Objetivos específicos

Módulo 1. I+D+I.A. Computer Vision. Identificación y Seguimiento de Objeto

• Analizar qué es la visión por computadora 
• Determinar las tareas típicas de la visión por computadora 
• Analizar, paso a paso, cómo funciona la convolución y cómo funciona el Transfer Learning 
• Identificar qué mecanismos disponemos para poder crear imágenes modificadas a partir de la nuestra para tener más datos de entreno
• Compilar las tareas típicas que se pueden realizar con visión por ordenador 
• Examinar casos de uso comerciales de la visión por ordenador

Módulo 2. Quantum Computing. Un nuevo modelo de computación

• Analizar la necesidad de la Computación Cuántica y concretar los distintos tipos de ordenadores cuánticos disponibles actualmente
• Concretar los fundamentos de la Computación Cuántica y sus características
• Examinar las aplicaciones de la Computación Cuántica, ventajas e inconvenientes
• Determinar los fundamentos básicos de los algoritmos cuánticos y su matemática interna
• Examinar el espacio de Hilbert de dimensión 2n, los estados de n-Qubits, las puertas cuánticas y su reversibilidad
• Demostrar la teleportación cuántica
• Analizar el algoritmo de Deutsch, algoritmo de Shor y el algoritmo de Grover
• Desarrollar ejemplos de aplicaciones con algoritmos cuánticos

Módulo 3. Quantum Machine Learning. La Inteligencia Artificial (I.A) del futuro

• Analizar los paradigmas de Computación Cuántica relevantes para el aprendizaje automático
• Examinar los distintos algoritmos de ML disponibles en la Computación Cuántica, tanto supervisados como no supervisados
• Determinar los distintos algoritmos de DL disponibles en la Computación Cuántica
• Desarrollar algoritmos cuánticos puros en la resolución de problemas de optimización
• Generar conocimiento especializado sobre algoritmos híbridos (Computación Cuántica y Computación Clásica), para la resolución de problemas de aprendizaje
• Implementar algoritmos de aprendizaje en computadoras cuánticas
• Establecer el estado actual de QML y su futuro inmediato

Desarrollarás una visión altamente especializada, que te permitirá enfocar proyectos tecnológicos avanzados”