Conoce las técnicas más avanzadas de visión por computador gracias a este Experto Universitario, que te prepara para afrontar con éxito todos los retos del futuro en el ámbito de la visión artificial” 

La visión artificial es un campo complejo y en expansión al que constantemente se incorporan nuevas aplicaciones y utilidades. Por eso, para poder extraer el máximo rendimiento de las herramientas de visión por computador, conviene dominar las técnicas más avanzadas y novedosas en esta área. Así, este Experto Universitario en Técnicas Avanzadas de Visión por Computador Web responde a ese reto, aportando al profesional los más recientes avances procedimentales y tecnológicos de este ámbito.

En esta titulación, por tanto, el informático podrá profundizar en aspectos como los mapas de profundidad en imagen 2D, la medición de la profundidad, el reconocimiento de objetos 3D, la segmentación semántica en la medicina o la segmentación en nubes de puntos, entre muchos otros. De esta forma, el ingeniero habrá podido acceder a numerosos contenidos novedosos y de alto nivel en esta área.

Y lo conseguirá gracias a un cuadro docente especializado y muy experimentado que conoce todas las claves de la disciplina, además de la gran cantidad de recursos multimedia de que dispone este programa como resúmenes interactivos, ejercicios prácticos, clases magistrales o vídeos de técnicas y procedimientos.

Buscas una titulación que te diferencie profesionalmente y esta es la perfecta para ti, puesto que te permitirá convertirte en especialista en visión por computador y visión artificial"

Este Experto Universitario en Técnicas Avanzadas de Visión por Computador Web contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en informática y visión artificial
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Tu dominio de la visión por computador hará que puedas acceder a numerosas oportunidades profesionales en las mejores compañías tecnológicas del mundo"

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Desarrolla grandes proyectos de visión artificial gracias a todo lo que aprenderás en este Experto Universitario"

Profundiza en los nuevos procedimientos de la visión por computador e incorpóralos a tu trabajo de forma inmediata con esta titulación"

El objetivo de este Experto Universitario en Técnicas Avanzadas de Visión por Computador Web es trasladar al informático o ingeniero los procedimientos más innovadores en visión artificial y visión por computador. De esta forma, el profesional dispondrá de las mejores herramientas para desempeñar con éxito su trabajo, consiguiendo un gran progreso laboral en la industria tecnológica, ya sea en la propia empresa o en alguna de las grandes compañías del sector.

No esperes más. Este es el futuro de la tecnología y de la inteligencia artificial”  

Objetivos generales  

• Analizar las redes neuronales de segmentación semántica y sus métricas
• Identificar las arquitecturas más comunes
• Establecer casos de uso
• Aplicar correcta función de coste para entrenamiento
• Analizar las fuentes de datos (datasets) públicos
• Examinar diferentes herramientas de etiquetado
• Desarrollar las fases principales de un proyecto basado en segmentación
• Determinar cómo se conforma una imagen 3D y las características de ésta
• Presentar la librería open3D
• Analizar las ventajas y las dificultades de trabajar en 3D en lugar de 2D
• Establecer métodos para el tratamiento de las imágenes 3D

Objetivos específicos

Módulo 1. Procesado de imágenes 3D

• Examinar una imagen 3D
• Analizar el software que se usa para el procesado de datos 3D
• Desarrollar el open3D
• Determinar los datos relevantes de una imagen 3D
• Demostrar las herramientas de visualización
• Establecer filtros para la eliminación de ruido
• Proponer herramientas de cálculos geométricos
• Analizar metodologías de detección de objetos
• Evaluar métodos de triangulación y reconstrucción de escenas

Módulo 2. Segmentación de imágenes con deep learning

• Analizar cómo funcionan las redes de segmentación semántica
• Evaluar los métodos tradicionales
• Examinar las métricas de evaluación y las diferentes arquitecturas
• Examinar los dominios del video y puntos de nubes
• Aplicar los conceptos teóricos mediante distintos ejemplos 

Módulo 3. Segmentación de Imágenes Avanzada y Técnicas Avanzadas de Visión por Computador

• Generar conocimiento especializado sobre el Manejo herramientas
• Examinar la segmentación semántica en la medicina
• Identificar la estructura de un proyecto de segmentación
• Analizar los autocodificadores
• Desarrollar las redes generativas adversariales

Conviértete en un gran especialista en visión por computador web gracias a este programa”