Combina el Deep Learning Aplicado a la Visión por Computador gracias a este Experto Universitario, que te ofrece todas las últimas novedades en esta tecnología en auge” 

La inteligencia artificial ha revolucionado el panorama tecnológico. Sus principios se aplican en numerosos ámbitos y tiene una gran importancia en campos como el sanitario, que aprovecha esta tecnología para mejorar los procesos diagnósticos y los tratamientos. El Deep Learning es un área esencial en todo este proceso, puesto que es el que determina cómo se desarrollará la labor de aprendizaje por parte de la máquina. 

Así, si se une el potencial del Deep Learning con otra disciplina como la visión artificial, se pueden obtener resultados espectaculares en todo tipo de sectores. Al combinar estas dos especialidades, se produce una lectura y recopilación de datos visuales completa y profunda, perfeccionando la realización de labores tecnológicas complejas. Este Experto Universitario, por tanto, ofrece al informático la posibilidad de acceder a las últimas innovaciones en esta área, de forma que pueda incorporar a su trabajo conocimientos novedosos sobre redes neuronales y sus funciones de activación, sobre las redes neuronales convolucionales y sobre la detección de objetos, entre otros. 

Todo ello, a partir de una metodología de enseñanza 100% online que permite al profesional escoger cómo, cuándo y dónde estudiar, puesto que se adapta a sus circunstancias personales. Además, el informático que realice esta titulación, contará con los mejores contenidos multimedia en forma de casos prácticos, vídeos, clases magistrales y resúmenes multimedia, entre muchos otros recursos. Asimismo, el profesorado más experimentado guiará todo este proceso, asegurándose de que el profesional recibe los conocimientos más actualizados y prácticos. 

Desarrolla potentes herramientas de visión por computador a partir del Deep Learning con esta titulación innovadora y especializada”

Este Experto Universitario en Deep Learning Aplicado a la Visión por Computador contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Deep Learning, informática y visión artificial 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Sabes que la inteligencia artificial es el presente y el futuro. No dejes escapar esta oportunidad de conocer los últimos avances en Deep Learning Aplicado a la Visión por Computador”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Este es el programa que buscabas. Matricúlate ya y progresa profesionalmente en el sector tecnológico"

Las mejores compañías informáticas y tecnológicas están enfocando todos sus esfuerzos en estas áreas. No te quedes atrás"

Este Experto Universitario en Deep Learning Aplicado a la Visión por Computador tiene como objetivo principal proporcionar al informático las herramientas más novedosas en este ámbito, de forma que pueda afrontar su práctica profesional con los mejores conocimientos. Así, al finalizar esta titulación, estará en posición de desarrollar todo tipo de proyectos de visión artificial partiendo del Deep Learning, lo que le situará como una referencia en inteligencia artificial en su entorno. 

Tus objetivos profesionales están ahora a tu alcance gracias a esta titulación de alto nivel”

Objetivos generales

• Generar conocimiento especializado sobre Deep Learning y analizar, ¿por qué ahora?
• Presentar las redes neuronales y examinar su funcionamiento 
• Analizar las métricas para un correcto entrenamiento 
• Fundamentar las matemáticas detrás de las redes neuronales 
• Desarrollar las redes neuronales convolucionales 
• Analizar las métricas y herramientas existentes 
• Examinar el pipeline de una red de clasificación de imágenes 
• Proponer métodos de inferencia 
• Generar conocimiento especializado sobre las redes neuronales de detección de objetos y sus métricas 
• Identificar las diferentes arquitecturas 
• Establecer los casos de uso 
• Examinar los algoritmos de seguimiento y sus métricas 

Objetivos específicos

Módulo 1. Deep learning 

• Analizar las familias que componen el mundo de la inteligencia artificial 
• Compilar los principales frameworks de Deep Learning 
• Definir las redes neuronales 
• Presentar los métodos de aprendizaje de las redes neuronales 
• Fundamentar las funciones de coste 
• Establecer las funciones más importantes de activación 
• Examinar técnicas de regularización y normalización 
• Desarrollar métodos de optimización 
• Presentar los métodos de inicialización 

Módulo 2. Redes convolucionales y clasificación de imágenes 

• Generar conocimiento especializado sobre las redes neuronales convolucionales 
• Establecer las métricas de evaluación 
• Analizar el funcionamiento de las CNN para la clasificación de imágenes 
• Evaluar el Data Augmentation 
• Proponer técnicas para evitar el Overfitting 
• Examinar las diferentes arquitecturas 
• Compilar los métodos de inferencia 

Módulo 3. Detección de objetos 

• Analizar cómo funcionan las redes de detección de objetos 
• Examinar los métodos tradicionales 
• Determinar las métricas de evaluación 
• Identificar los principales datasets utilizados en el mercado 
• Proponer arquitecturas del tipo Two Stage Object Detector 
• Analizar Métodos de Fine Tunning 
• Examinar diferentes arquitecturas tipo Single Shoot 
• Establecer algoritmos de seguimiento de objetos 
• Aplicar detección y seguimiento de personas 

Accede a las mejores oportunidades profesionales en el ámbito del Deep Learning gracias a este Experto Universitario”