Descripción

Inscríbete en el programa y comienza un nuevo camino profesional estudiando las Técnicas Analíticas empleadas en el Sector Tecnológico” 

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En la actualidad no existe duda, la Dirección y Control de Proyectos Tecnológicos es un proceso complejo que involucra Mediciones, Parámetros y Técnicas Analíticas; las cuales garantizaran que las decisiones que se tomen estén correctamente fundamentadas. Gracias a esto, no solo se mejorará el rendimiento de la empresa, sino que permitirá anticipar posibles problemas.

Por este motivo, el Experto Universitario instruirá al estudiante en el mundo de la dirección y control de proyectos, empleando técnicas de inteligencia de negocio. Así, se desarrollará una visión de las aplicaciones de la industria para elaborar Promociones, Planificación, Controles Financieros, Optimización de Costes y Análisis de Tendencias de Ventas.

En otro sentido, la Toma de Decisiones Estratégicas debe basarse en el uso de herramientas, tecnologías y métodos que permitan la determinación de acciones bien fundamentadas. Ante esta Necesidad, la titulación contempla un módulo centrado en el Análisis de los Datos e Información, para lo cual se examinará el Ciclo de Vida del Dato dentro del ámbito de la Inteligencia de Negocio, desde sus orígenes hasta su transformación como un activo de valor para una compañía. 

Por último, se abordará la analítica digital, disciplina que estudia a detalle las acciones de marketing para interpretar resultados a fin de tomar las mejores decisiones para el negocio. De esta forma, se recogerán los datos relacionados con los usuarios que visitan una web o plataforma digital y luego se procesaran para su análisis usando Google Analytics como herramienta central.

Con todos estos conocimientos el alumno podrá dirigir con mayor destreza cualquier clase de Proyecto Informático, sabiendo que metodología de trabajo usar en cada momento y pudiendo resolver posibles conflictos que surjan durante el desarrollo.

Desarrolla estrategias y prácticas de cambio para la Transformación Digital del negocio mediante la aplicación avanzada de Técnicas Analíticas”

Este Experto Universitario en Control de Proyectos Informáticos mediante Técnicas Analíticas contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

  • Análisis de todo lo que implica la Gestión y Dirección de un Proyecto Informático, tanto en sentido productivo como humano 
  • Conocimientos específicos del ámbito de la Gestión de Equipos, con Metodologías Innovadoras adaptadas a las Nuevas Realidades Tecnológicas 
  • Amplio contenido audiovisual durante todo el aprendizaje, lo que ameniza y facilita la labor de estudio 
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Analiza las diferencias entre los paradigmas de almacenamiento de información: Data Lake, Data Warehouse y Data Mart”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Acepta el reto, matricúlate en este Experto Universitario y aprender a generar informes en Google Analytics"

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En este programa comprenderás cómo se realiza una evaluación inteligente del negocio, llevando tus capacidades al siguiente nivel"

Temario

La estructura del contenido de este programa ayudará al estudiante a conocer las metodologías y herramientas para desarrollar conocimiento especializado en la aplicación de Técnicas de Inteligencia de Negocio para la Dirección y el Control de Proyectos. De esta manera, lograrán liderar un equipo con eficacia, además de comunicar los resultados de los análisis en una audiencia con los directivos de la empresa. Por todo esto, podrán optar a nuevas propuestas laborales dentro y fuera del territorio nacional.  especializacion online control proyectos informaticos tecnicas analiticas

Conoce todo lo que te espera en este Experto Universitario inscribiéndote ahora. No dejes pasar la oportunidad de crecer en el mundo profesional”

Módulo 1. Dirección y Control de Proyectos Informáticos mediante Inteligencia de Negocio 

1.1. Inteligencia de Negocio 

1.1.1. Inteligencia de Negocio 
1.1.2. Gestión de los Datos 
1.1.3. Ciclo de Vida del Dato 
1.1.4. Arquitectura 
1.1.5. Aplicaciones 

1.2. Gestión de Proyectos Informáticos mediante Técnicas Analíticas 

1.2.1. Elección de inteligencia de negocio 
1.2.2. Ventajas de la Inteligencia de Negocio para los Proyectos 
1.2.3. Ejemplos y aplicaciones 

1.3. Recolección y almacenamiento 

1.3.1. Modelos de Negocio y Modelos de Datos 
1.3.2. Tipos de almacenamiento 
1.3.3. Almacenamiento de Big Data en la Nube 

1.4. Procesamiento Masivo de Datos e Información 

1.4.1. Tipos de Procesamiento de Datos 
1.4.2. Técnicas para simplificar el Procesamiento Masivo 
1.4.3. Procesamiento en la Nube 

1.5. Técnicas Analíticas 

1.5.1. Técnicas Analíticas 
1.5.2. Análisis Predictivo 
1.5.3. Análisis de Patrones y Recomendación 
1.5.4. Aprendizaje Automático Escalable 

1.6. Visualización para Toma de Decisiones 

1.6.1. Visualización y Análisis de Datos 
1.6.2. Herramientas 
1.6.3. La Visualización para el Análisis de Datos 
1.6.4. Diseño de Informes 

1.7. Consumo de Información Empresarial 

1.7.1. El Cuadro de Mando 
1.7.2. Diseño y Extracción de KPI 
1.7.3. Información Geográfica 

1.8. Seguridad y Gobernanza 

1.8.1. Seguridad 
1.8.2. Gobernanza 

1.9. Aplicaciones reales a Proyectos Informáticos 

1.9.1. De la Recolección al Procesamiento 
1.9.2. Del Análisis a la Visualización 

1.10. Dirección de un Proyecto 

1.10.1. Proyecto 
1.10.2. Toma de Requisitos y Objetivos 
1.10.3. Puesta en marcha y ejecución 

Módulo 2. Monitoreo y Control Estratégico de Proyectos Informáticos  

2.1. El Dato y la Información para la Toma de Decisiones y la Dirección de Proyectos 

2.1.1. Inteligencia de Negocio 
2.1.2. Evolución del concepto de Inteligencia de Negocio 
2.1.3. Ciclo de Vida del Dato 

2.2. Técnicas para Análisis de Información 

2.2.1. Analítica Descriptiva 
2.2.2. Analítica Prescriptiva 
2.2.3. Analítica Predictiva 
2.2.4. Análisis de patrones y recomendaciones 
2.2.5. Aportaciones del Análisis en Proyectos Informáticos 

2.3. Tipos de Datos 

2.3.1. Datos Estructurados 
2.3.2. Datos Semi Estructurados 
2.3.3. Datos No Estructurados 

2.4. Almacenamiento y Gestión 

2.4.1. Data Lake, Data Warehouse y Data Mart 
2.4.2. Etapas en la Gestión del Dato: extracción, transformación y carga 
2.4.3. Paradigma ETL y ELT 

2.5. Gestión del Dato para Implantación de un Proyecto 

2.5.1. Uso del Dato en el Diseño de un Proyecto 
2.5.2. Toma de Decisiones 
2.5.3. Aportaciones 

2.6. Soluciones de Inteligencia de Negocio: Power BI 

2.6.1. Ecosistema 
2.6.2. Posibles fortalezas y debilidades 

2.7. Soluciones de Inteligencia de Negocio: Tableau 

2.7.1. Ecosistema 
2.7.2. Fortalezas y debilidades 

2.8. Soluciones de Inteligencia de Negocio: Qlik 

2.8.1. Ecosistema 
2.8.2. Posibles fortalezas y debilidades 

2.9. Soluciones de Inteligencia de Negocio: Prometeus 

2.9.1. Ecosistema 
2.9.2. Posibles fortalezas y debilidades 

2.10. El futuro de la Inteligencia de Negocio 

2.10.1. Aplicaciones en la Nube 
2.10.2. Inteligencia de Negocio de Autoconsumo 
2.10.3. Integración con Data Science. Generación de valor

Módulo 3. Analítica Digital para la Toma de Decisiones en Proyectos Tecnológicos 

3.1. Analítica Digital 

3.1.1. Analítica Digital 
3.1.2. Modus Operandi 

3.2. Google Analytics: Herramienta de Análisis 

3.2.1. Google Analytics 
3.2.2. Cuantificar y Cualificar: Métricas y Dimensiones 
3.2.3. Objetivos del Análisis 

3.3. Métricas 

3.3.1. Métricas básicas 
3.3.2. KPI (Key Performance Indicators) o Métricas Avanzadas 
3.3.3. El objetivo: La Conversión 

3.4. Dimensiones 

3.4.1. Campaña/Keyword 
3.4.2. Fuente/Medio 
3.4.3. Contenido 

3.5. Google Analytics 

3.5.1. Instalación y Configuración de la Herramienta 
3.5.2. Versiones existentes en la actualidad: UA/GA4 
3.5.3. Objetivos de Conversión. Embudos de Conversión 

3.6. Estructura de Google Analytics: áreas de trabajo 

3.6.1. Cuentas 
3.6.2. Propiedades 
3.6.3. Vistas 

3.7. Informes de Google Analytics 

3.7.1. En tiempo real 
3.7.2. Audiencia 
3.7.3. Adquisición 
3.7.4. Comportamiento 
3.7.5. Conversiones 

3.8. Informes avanzados de Google Analytics 

3.8.1. Informes Personalizados 
3.8.2. Paneles 
3.8.3. API 

3.9. Filtrado 

3.9.1. Filtrado y Segmentación. Usabilidad 
3.9.2. Segmentos Predefinidos y Segmentos Personalizados 
3.9.3. Listas de Remarketing 

3.10. Plan de analítica digital 

3.10.1. Medición 
3.10.2. Implementación en el Entorno Tecnológico 
3.10.3. Conclusiones 

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