Analiza los beneficios de la aplicación de técnicas de analítica del dato en cada departamento de la empresa” 

Este programa tiene el propósito de capacitar a los ingenieros informáticos en el análisis de cada departamento para identificar las necesidades y aplicaciones más importantes en cada uno de ellos. De esta forma, se generará un conocimiento especializado para elegir una metodología adecuada. Lo anterior resulta fundamental si tenemos en cuenta la enorme cantidad de datos que se generan diariamente en las empresas. 

En función de lo anterior, se hace indispensable contar con profesionales que conozcan las problemáticas actuales y estudien soluciones viables. Por este motivo, existen distintas técnicas y herramientas de software, gracias a las cuales se puede analizar e interpretar los datos de una forma mucho más eficiente. Con estas herramientas las empresas, analistas y científicos pueden entenderlos e interpretarlos de forma correcta. 

En cada módulo de este Experto Universitario se revisarán los aspectos fundamentales que necesita conocer un ingeniero informático interesado en este campo, lo que le permitirá desarrollar las bases teóricas para realizar las representaciones gráficas más adecuadas de cara a la aplicación de técnicas de ciencia de datos. Así como analiza aquellos modelos que presentan una mayor versatilidad y adaptación para el análisis de series temporales como son los modelos asociados a series económicas. 

Todo el contenido está disponible desde una modalidad 100% online que aporta al alumno la facilidad de poder cursarlo cómodamente, dónde y cuándo quiera. Solo necesitará un dispositivo con acceso a internet para lanzar su carrera un paso más allá. Una modalidad acorde al tiempo actual con todas las garantías para posicionar al ingeniero en un sector altamente demandado. 

Genera conocimiento especializado para desarrollar análisis predictivos y conviértete en un ingeniero de gran nivel” 

Este Experto Universitario en Análisis de Datos Empresariales contiene el programa educativo más completo y actualizado del panorama universitario. Las características más destacadas de la capacitación son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en ingeniería enfocada en el análisis del dato 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional  
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje  
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras   
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual  
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Convierte este programa en la oportunidad perfecta para desarrollar la formulación y las propiedades básicas de los modelos univariantes de series temporales” 

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.   

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.   

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos. 

Genera conocimiento especializado en representación y analítica de datos y destaca en un sector con gran demanda internacional"

Determina la creación de cuadros de mando y KPI´s en función del departamento con un programa que impulsará tu carrera"

La ciencia del dato necesita de profesionales capacitados en los aspectos fundamentales de este campo. Por eso, se han establecido una serie de objetivos generales y específicos que guiaran el aprendizaje de los estudiantes en todo momento. Cumpliéndolos se garantiza que el ingeniero informático desarrolle sus máximas capacidades para tomar decisiones de calidad, examinando cada ventaja y desventaja para la organización.  

Forma parte de un programa que te capacitará para convertirte en un profesional de élite” 

Objetivos generales

• Analizar los beneficios de la aplicación de técnicas de analítica del dato en cada departamento de la empresa  
• Desarrollar las bases para el conocimiento de las necesidades y aplicaciones de cada departamento  
• Generar conocimiento especializado para seleccionar la herramienta adecuada  
• Proponer técnicas y objetivos para ser lo más productivos posible según el departamento

Objetivos específicos

Módulo 1. Analítica del dato en la organización empresarial

• Desarrollar habilidades analíticas para tomar decisiones de calidad  
• Examinar campañas de Marketing y comunicación efectivas  
• Determinar la creación de cuadros de mando y KPI´s en función del departamento  
• Generar conocimiento especializado para desarrollar análisis predictivos  
• Proponer planes de negocio y de fidelización basados en estudios de mercado  
• Desarrollar la capacidad de escuchar al cliente  
• Aplicar conocimientos estadísticos, cuantitativos y técnicos en situaciones reales 

Módulo 2. Representación gráfica para análisis de datos 

• Generar conocimiento especializado en representación y analítica de datos 
• Examinar los diferentes tipos de datos agrupados 
• Establecer las representaciones gráficas más usadas en diferentes ámbitos 
• Determinar los principios del diseño en la visualización de datos 
• Presentar la narrativa gráfica como herramienta 
• Analizar las diferentes herramientas software para graficado y análisis exploratorio de datos 

Módulo 3. Predictibilidad y análisis de fenómenos estocásticos

• Analizar las series temporales 
• Desarrollar la formulación y las propiedades básicas de los modelos univariantes de series temporales 
• Examinar la metodología de modelización y predicción de series temporales reales 
• Determinar los modelos univariantes incluyendo atípicos 
• Aplicar modelos de regresión dinámica y aplicar la metodología de la construcción de dichos modelos a partir de series observadas 
• Abordar el análisis espectral de series temporales univariantes, así como los aspectos fundamentales relacionados con la inferencia basada en el periodograma y su interpretación 
• Estimar la probabilidad y la tendencia de una serie temporal para un horizonte temporal establecido

Amplia tus horizontes profesionales y analiza las diferentes herramientas software para graficado y análisis exploratorio de datos”