Titulación
La mayor facultad de informática del mundo”
Presentación
Mejora tus habilidades sobre los Procesos de Decisión de Markov o la Optimización de Parámetros de Q-Learning, gracias a TECH, la mayor universidad digital del mundo”
El Reinforcement Learningse considera uno de los campos de la inteligencia artificial más prometedores para el futuro. La capacidad de aprender por sí sola de una máquina es cada vez más importante en un mundo donde el volumen de datos no para de aumentar y la velocidad de la toma de decisiones es crucial.
Por esa razón, TECH Universidad Tecnológica ha diseñado un Curso Universitario en Reinforcement Learning con el que busca dotar a los alumnos de las habilidades y competencias necesarias para poder ejercer su labor como especialistas, con la máxima calidad posible en sus trabajos. Así, a lo largo de este programa se abordarán aspectos como los Modelos de Procesos de Decisión de Markov, los Algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo, las Gradientes de Política o el Entorno OpenAI Gym.
Todo ello, a través de una cómoda modalidad 100% online que permite al alumno organizar sus horarios y sus estudios, compaginándolos con sus otros intereses. Además, esta titulación cuenta con los materiales teóricos y prácticos más completos del mercado, lo que facilita el proceso de estudio del alumno y le permite alcanzar sus objetivos más exigentes.
Consigue ser un experto en Reinforcement Learningen solo 6 semanas y con total libertad de organización”
Este Curso Universitarioen Reinforcement Learning contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:
- El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Reinforcement Learning
- Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información deportiva y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
- Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
- Su especial hincapié en metodologías innovadoras
- Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
- La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
Mejora tu perfil profesional al máximo y alcanza el éxito en una de las áreas con mayor futuro del ámbito de la Informática, gracias a TECH”
El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.
Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.
El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos.
Ahonda en las Políticas de Aprendizaje Profundo y los Algoritmos de Aprendizaje por Recompensa desde la comodidad de tu hogar y a cualquier hora del día"
Accede a todo el contenido sobre Evaluación de un Algoritmo de Aprendizaje por Refuerzo desde tu Tablet, móvil u ordenador"
Objetivos
El objetivo final de este Curso Universitario en Reinforcement Learning es que el alumno adquiera una óptima actualización de sus conocimientos en esta área. Una puesta al día que permitirá al estudiante ejercer su labor con la máxima eficacia posible. Todo ello, gracias a TECH y a una modalidad 100% online que da total libertad de organización y de horarios al alumno.
Matricúlate ahora y profundiza en todos los aspectos esenciales del Reinforcement Learning, desde la comodidad de tu hogar o la de tu oficina de trabajo”
Objetivos generales
- Fundamentar los conceptos clave de las funciones matemáticas y sus derivadas
- Aplicar estos principios a los algoritmos de aprendizaje profundo para aprender automáticamente
- Examinar los conceptos clave del Aprendizaje Supervisado y cómo se aplican a los modelos de redes neuronales
- Analizar el entrenamiento, la evaluación y el análisis de los modelos de redes neuronales
- Fundamentar los conceptos clave y las principales aplicaciones del aprendizaje profundo
- Implementar y optimizar redes neuronales con Keras
- Desarrollar conocimiento especializados sobre el entrenamiento de redes neuronales profundas
- Analizar los mecanismos de optimización y regularización necesarios para el entrenamiento de redes profundas
Objetivos específicos
- Utilizar gradientes para optimizar la política de un agente
- Evaluar el uso de redes neuronales para mejorar la precisión de un agente al tomar decisiones
- Implementar diferentes algoritmos de refuerzo para mejorar el rendimiento de un agente
Supera tus más altas expectativas, gracias a un programa único con los materiales teóricos y prácticos más completos del mercado académico”
Curso Universitario en Reinforcement Learning.
El Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning) es una rama del aprendizaje automático que se centra en cómo un agente puede aprender a tomar decisiones óptimas en un entorno incierto y dinámico. El aprendizaje por refuerzo se ha utilizado en muchas aplicaciones, como en robótica, sistemas de control de procesos, juegos de video y publicidad en línea. En TECH Universidad Tecnológica tenemos este programa especializado diseñado con el objetivo de desarrollar las técnicas de aprendizaje automático en una variedad de campos.
El aprendizaje por refuerzo es una técnica de aprendizaje automático que permite a un agente tomar decisiones para maximizar una recompensa. Es un proceso influenciado por el entorno, la política y la recompensa, y se lleva a cabo mediante algoritmos de aprendizaje por refuerzo. Tiene muchas aplicaciones en robótica, sistemas de control de procesos, juegos de video y publicidad en línea. En nuestro Curso Universitario abordarás sobre los fundamentos matemáticos y teóricos del aprendizaje por refuerzo, así como una comprensión práctica de su aplicación en una variedad de campos. Es una excelente opción para quienes desean adquirir habilidades especializadas y desarrollar una carrera exitosa en este campo.