Desarrollar y perfeccionar un sistema inteligente es fundamental para automatizar el análisis de la información de una empresa”

Este Curso Universitario permitirá desarrollar la capacidad de análisis de los estudiantes para pasar de un modelo de datos desestructurado a la automatización del proceso de extracción de datos. Para ello, se establecerá una distinción entre las diferentes técnicas de aprendizaje que se utilizan en el desarrollo de sistemas inteligentes, como el aprendizaje automático y los algoritmos de clasificación y regresión.  

A medida que se avance en el programa, se profundizará en la teoría de redes neuronales, un sistema de computación compuesto por un gran número de elementos simples e interconectados que ayudan a procesar la información por medio de su estado dinámico. Siendo un modelo computacional que ha evolucionado para adaptarse a las necesidades de la ingeniería informática actual. 

Todo el programa está compuesto por una serie de casos prácticos que favorecerán el aprendizaje de los ingenieros informáticos que buscan seguir avanzando en sus carreras profesionales y retándose a sí mismos para alcanzar la excelencia.  

Encuentra una solución innovadora a los problemas de una empresa automatizando sus procesos tediosos”

Este Curso Universitario en Diseño y Desarrollo de Sistemas Inteligentes en Data Science contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Ingeniería enfocada en el análisis del dato
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Genera conocimiento especializado sobre las diferentes técnicas de aprendizaje automático para automatizar tareas”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.   

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.   

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Conoce los distintos algoritmos que ayudan a formar un modelo neuronal en un sistema inteligente”

Este programa se encuentra disponible en una modalidad online, facilitando la participación de los estudiantes”

El conocimiento proporcionado en este programa ayudará a los ingenieros informáticos a conocer las diferentes técnicas de aprendizaje automático, así como los diferentes tipos que existen, a saber, supervisado, por refuerzo, entre otros. De esta forma, se consolidarán como un agente cambiante y dispuesto a ofrecer nuevas propuestas para beneficio de todos.

Un algoritmo bien realizado puede significar el triunfo de sistema inteligente en Data Science”

Objetivos generales

• Abordar el proceso de minería de datos
• Asentar los tipos de aprendizaje automático
• Desarrollar la capacidad de identificar los algoritmos de aprendizaje adecuados para cada tipo de problemas
• Analizar los paradigmas actuales de la Inteligencia Artificial

Objetivos específicos

• Analizar el paso de información a conocimiento
• Desarrollar los diferentes tipos de técnicas de aprendizaje automático
• Examinar las métricas y puntuaciones para cuantificar la calidad de los modelos
• Implementar los distintos algoritmos de aprendizaje automático
• Identificar los modelos de razonamiento probabilístico
• Asentar las bases del aprendizaje profundo
• Evidenciar las competencias adquiridas para comprender los diferentes algoritmos de aprendizaje automático

El diseño de un programa que procese los macrodatos puede ayudar a reducir la carga sobre los analistas de negocio”