Descripción

La detección de objetos es una labor básica dentro de la visión artificial pero no por ello es sencilla: este Curso Universitario te prepara incorporar con éxito todos los secretos de esta técnica a tus proyectos profesionales” 

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A la hora de diseñar y programar una máquina de visión artificial hay que manejar toda una serie de herramientas y tareas básicas para que el dispositivo funcione correctamente y de acuerdo a los objetivos marcados previamente. Una de las más esenciales es la detección de objetos, que permite a la máquina identificar elementos, analizarlos y clasificarlos. Así, algo que puede parecer sencillo y de baja complejidad, en realidad es un elemento fundamental en el área de la visión artificial. 

Este Curso Universitario en Detección de Objetos en Visión Artificial ofrece al profesional los conocimientos y herramientas más novedosas en este ámbito, profundizando en cuestiones como las oclusiones, las métricas de evaluación de detección de objetos, la detección del movimiento, los filtros de partículas, el seguimiento de objetos, la plataforma de computación o la elección del framework a emplear en el proyecto, entre otras. 

Además, esta titulación se realiza siguiendo una innovadora metodología de enseñanza 100% online mediante la que el alumno podrá compaginar, sin ninguna clase de problema, su carrera profesional con los estudios. Contará, también, con numerosos contenidos didácticos multimedia como ejercicios prácticos, explicaciones visuales en vídeo, clases magistrales o resúmenes interactivos, entre otros. 

Especialízate en detección de objetos y desarrolla interesantes proyectos de visión artificial gracias a esta titulación” 

Este Curso Universitario en Detección de Objetos en Visión Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en deep learning, informática y visión artificial
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

La inteligencia artificial es el futuro: profundiza en las particularidades de la detección de objetos y progresa profesionalmente en el área de la visión artificial”   

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

La innovadora metodología de enseñanza 100% online de TECH te permitirá compaginar tu carrera profesional con los estudios"

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Alcanza el progreso profesional que buscas en el ámbito de la visión artificial gracias a este Curso Universitario"

Temario

Este Curso Universitario en Detección de Objetos en Visión Artificial está estructurado en 1 módulo especializado, a través del cual el alumno podrá profundizar en la precisión de la detección de objetos, en métodos como el sliding window, en las métricas de evaluación, el método de detección de Viola, los filtros de partículas, la detección y seguimiento de personas o la reidentificación, entre muchas otras cuestiones. 

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Los contenidos más profundos y novedosos en detección de objetos están aquí”  

Módulo 1. Detección de objetos

1.1. Detección y seguimiento de objetos

1.1.1. Detección de objetos
1.1.2. Casos de uso
1.1.3. Seguimiento de objetos
1.1.4. Casos de uso
1.1.5. Oclusiones, rigid and no rigid poses

1.2. Métricas de evaluación

1.2.1. IOU - Intersection Over Union
1.2.2. Confidence Score
1.2.3. Recall
1.2.4. Precisión
1.2.5. Recall. Precision Curve
1.2.6. Mean Average Precision (mAP)

1.3. Métodos tradicionales

1.3.1. Sliding window
1.3.2. Viola detector
1.3.3. HOG
1.3.4. Non Maximal Supresion (NMS)

1.4. Datasets

1.4.1. Pascal VC
1.4.2. MS Coco
1.4.3. ImageNet (2014)
1.4.4. MOTA Challenge

1.5. Two Shot Object Detector

1.5.1. R-CNN
1.5.2. Fast R-CNN
1.5.3. Faster R-CNN
1.5.4. Mask R-CNN

1.6. Single Shot Object Detector

1.6.1. SSD
1.6.2. YOLO
1.6.3. RetinaNet
1.6.4. CenterNet
1.6.5. EfficientDet

1.7. Backbones

1.7.1. VGG
1.7.2. ResNet
1.7.3. Mobilenet
1.7.4. Shufflenet
1.7.5. Darknet

1.8. Object tracking

1.8.1. Enfoques clásicos
1.8.2. Filtros de partículas
1.8.3. Kalman
1.8.4. Sort tracker
1.8.5. Deep Sort

1.9. Despliegue

1.9.1. Plataforma de computación
1.9.2. Elección del backbone
1.9.3. Elección del framework
1.9.4. Optimización de Modelos
1.9.5. Versionado de Modelos

1.10. Estudio: Detección y Seguimiento de Personas

1.10.1. Detección de personas
1.10.2. Seguimiento de personas
1.10.3. Reidentificación
1.10.4. Conteo de personas en multitudes

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La visión artificial es el futuro. Este Curso Universitario es lo que necesitas para afrontar todos tus retos profesionales”