Descripción

Impulsa tu trayectoria profesional hacia cotas aún más altas gracias al conocimiento y herramientas que te proporcionará este Curso Universitario”

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El desarrollo de nuevos algoritmos de paralelización de software requiere de informáticos bien preparados y altamente especializados en las técnicas de Análisis y Programación de los mismos. También existe mucho trabajo a la hora de adaptar los algoritmos ya existentes a las nuevas potencialidades de los distintos hardware, por lo que este campo está en pleno auge.

El set de conocimientos imprescindibles con los que debe contar el profesional de la informática para especializarse en este campo incluye una conciencia completa de los Paradigmas de Programación Paralela, los principales algoritmos paralelos y las herramientas más utilizadas actualmente en su programación. 

Este Curso Universitario indaga en todas estas cuestiones y las expande con temas dedicados a OpenMP, MPI, Programación Paralela con Memoria Compartida o OpenCL y CUDA, entre otras cuestiones que serán de gran utilidad a todo profesional de la informática para especializarse en Computación Paralela. 

El formato online del programa ayuda, además, a compaginarlo con otra clase de actividades o responsabilidades personales. No existen ni clases presenciales ni horarios prefijados, estando todo el material didáctico de la titulación disponible desde el primer día para su descarga. El alumno puede adaptar la carga lectiva a su propio ritmo. 

En TECH no tendrás que asistir a clases presenciales ni adaptarte a unos horarios inmóviles. Tú serás el que decide los horarios y cuando estudiar cada tema”

Este Curso Universitario en Análisis y Programación de Algoritmos Paralelos contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Computación Paralela y Distribuida 
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto y trabajos de reflexión individual 
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Apóyate en la mayor institución académica online del mundo, TECH, que pone a tu disposición los recursos educativos y tecnológicos más innovadores”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Descubre los secretos y ventajas más interesantes de la Programación Paralela e incorpóralos en tu trabajo diario para destacar notablemente”

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Accede al Diseño de Algoritmos Paralelos más avanzado, con un conocimiento amplio en OpenCL, CUDA y OpenMP”

Temario

Incorporando el relearning a esta titulación, el alumno se garantiza una enseñanza progresiva y natural de los términos y conceptos más importantes en torno a la Programación de Algoritmos Paralelos. La gran cantidad de material didáctico disponible, que incluye ejemplos reales proporcionados por el propio equipo docente, conforma un programa académico del primer nivel, riguroso, exhaustivo y adaptado a la realidad informática actual.

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Los vídeos en detalle, vídeo resúmenes y más material audiovisual te ayudarán enormemente a aliviar la carga lectiva de todo el temario”

Módulo 1. Análisis y programación de algoritmos paralelos

1.1. Algoritmos paralelos

1.1.1. Descomposición de problemas
1.1.2. Dependencias de datos
1.1.3. Paralelismo implícito y explícito

1.2. Paradigmas de Programación Paralela

1.2.1. Programación Paralela con memoria compartida
1.2.2. Programación Paralela con memoria distribuida
1.2.3. Programación Paralela híbrida
1.2.4. Computación heterogénea – CPU + GPU
1.2.5. Computación cuántica. Nuevos modelos de programación con paralelismo implícito

1.3. Programación Paralela con memoria compartida

1.3.1. Modelos de Programación Paralela con memoria compartida
1.3.2. Algoritmos paralelos con memoria compartida
1.3.3. Librerías para Programación Paralela con memoria compartida

1.4. OpenMP

1.1.1. OpenMP
1.1.2. Ejecución y depuración de programas con OpenMP
1.1.3. Algoritmos paralelos con memoria compartida en OpenMP

1.5. Programación Paralela por paso de mensajes

1.5.1. Primitivas de paso de mensajes
1.5.2. Operaciones de comunicación y computación colectiva
1.5.3. Algoritmos paralelos por paso de mensajes
1.5.4. Librerías para Programación Paralela con paso de mensajes

1.6. Message Passing Interface (MPI)

1.6.1. Message Passing Interface (MPI)
1.6.2. Ejecución y depuración de programas con MPI
1.6.3. Algoritmos paralelos por paso de mensajes con MPI

1.7. Programación paralela híbrida

1.7.1. Programación paralela híbrida
1.7.2. Ejecución y depuración de programas paralelos híbridos
1.7.3. Algoritmos paralelos híbridos MPI-OpenMP

1.8. Programación paralela con computación heterogénea

1.8.1. Programación paralela con computación heterogénea
1.8.2. CPU vs. GPU
1.8.3. Algoritmos paralelos con computación heterogénea

1.9. OpenCL y CUDA

1.9.1. OpenCL vs. CUDA
1.9.2. Ejecución y depuración de programas paralelos con computación heterogénea
1.9.3. Algoritmos paralelos con computación heterogénea

1.10. Diseño de algoritmos paralelos

1.10.1. Diseño de algoritmos paralelos
1.10.2. Problema y contexto
1.10.3. Paralelización automática vs. Paralelización manual
1.10.4. Particionamiento del problema
1.10.5. Comunicaciones en computación

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Encontrarás lecturas complementarias y ejercicios prácticos para cada uno de los temas proporcionados”