Presentación

Un programa tan innovador como la E-Health, gracias al cual podrás implementar a tu práctica fisioterapéutica las estrategias de Big Data e inteligencia artificial más efectivas y novedosas y de manera 100% online”

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La fisioterapia, al igual que el resto de ramas relacionadas con el ámbito sanitario (medicina, enfermería, nutrición, etc.) se ha visto ampliamente beneficiada por el desarrollo de la eSalud y sus herramientas para una asistencia aún más centrada en el paciente. Y es que la evolución del Big Data, la inteligencia artificial y el Internet of Things (IoT) aplicados a este sector ha motivado la creación de técnicas como la neuromodulación no invasiva o el perfeccionamiento de estrategias relacionadas con el diagnóstico a través de imágenes (ultrasonidos, tomografías, resonancias, etc.), lo cual, además de facilitarle la praxis al profesional, le ha permitido ampliar sus tratamientos, así como su efectividad y eficacia. 

Por ello, el interés hacia esta área ha crecido en los últimos años, razón por la que TECH Universidad Tecnológica ha considerado necesario el desarrollo de un programa a través del cual el especialista pueda conocer al detalle las novedades de este campo y aplicarlas a su praxis diaria. Y es que este Máster Título Propio incluye 1.500 horas de un análisis exhaustivo de la E-Health y sus aplicaciones en el sector actual, desde la gestión y dirección de centros basados en la tecnología más innovadora, hasta las mejores técnicas de reconocimiento e intervención mediante imágenes en biomedicina. También podrá profundizar en la creación y gestión de bases de datos, así como en su procesamiento masivo y hará especial hincapié en los dispositivos quirúrgicos y biomecánicos más importantes y efectivos, centrándose, además, en la aplicación de la inteligencia artificial al ámbito Fisioterapéutico.

Todo ello a través de 12 meses de un programa 100% online, diseñado a medida por expertos en bioingeniería y biomedicina que incluye, a parte del mejor temario teórico, horas de material adicional diverso, el cual estará disponible en el campus virtual desde el inicio del programa y podrá ser descargado en cualquier dispositivo con conexión a internet. Así TECH Universidad Tecnológica garantiza una experiencia académica perfectamente compaginable con cualquier otra actividad laboral, lo cual permitirá al especialista ponerse al día y perfeccionar sus competencias profesionales de manera garantizada y en base a las últimas evidencias científicas del campo de la E-Health y Big Data.

Gracias al conocimiento especializado que adquirirás con este programa, podrás incluir en tu oferta las técnicas de diagnóstico de imagen más innovadoras y efectivas”

Este Máster Título Propio en E-Health y Big Data contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Tecnologías de la Información y la Comunicación enfocadas al entorno sanitario 
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

¿Te gustaría ponerte al día de las novedades relacionadas con la gestión y dirección de centros sanitarios? Con este Máster Título Propio podrás trabajar en tu negocio en base a tendencias y estrategias de éxito”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá a los profesionales un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual los profesionales deberán tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de videos interactivos realizados por reconocidos expertos. 

El mejor programa del sector universitario para ponerse al día sobre las técnicas para la investigación en ciencias de la salud, desde donde quieras y sin horarios prestablecidos"

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La titulación incluye 1.500 horas de contenido diverso, desde un temario vanguardista e innovador, hasta material adicional variado de gran calidad. Todo estará disponible desde el inicio del programa"

Objetivos

El salto cualitativo que ha dado el sector fisioterapéutico con la aplicación de las tecnologías más innovadoras y sofisticadas relacionadas con la E-Health ha aumentado la demanda por parte de sus especialistas de titulaciones que les permitan actualizar sus conocimientos en este campo, así como implementar a su praxis las estrategias más vanguardistas y efectivas. En base a ello, el objetivo de este Máster Título Propio es proporcionar al egresado la información necesaria para ponerse al día en este campo, así como para implementar a su praxis las técnicas de diagnóstico y tratamiento que mejores resultados están teniendo actualmente en relación al desarrollo tecnológico. 

master online e health big data

¿Buscas un programa con el que conocer al detalle las estrategias más efectivas para conseguir financiación en investigación científica? Matricúlate en este Máster Título Propio y alcanza hasta tus objetivos más ambiciosos”

Objetivos generales

  • Desarrollar conceptos clave de medicina que sirvan de vehículo de comprensión de la medicina clínica 
  • Determinar las principales enfermedades que afectan al cuerpo humano clasificadas por aparatos o sistemas, estructurando cada módulo en un esquema claro de fisiopatología, diagnóstico y tratamiento 
  • Determinar cómo obtener métricas y herramientas para la gestión de la salud 
  • Desarrollar las bases de la metodología científica básica y traslacional 
  • Examinar los principios éticos y de buenas prácticas que rigen los diferentes tipos de la investigación en ciencias de la salud 
  • Identificar y generar los medios de financiación, evaluación y difusión de la investigación científica 
  • Identificar las aplicaciones clínicas reales de las diversas técnicas 
  • Desarrollar los conceptos clave de las ciencias y teoría de la computación 
  • Determinar las aplicaciones de la computación y su implicación en la bioinformática 
  • Proporcionar los recursos necesarios para la iniciación del alumno en la aplicación práctica de los conceptos del módulo 
  • Desarrollar los conceptos fundamentales de las bases de datos 
  • Determinar la importancia de las bases de datos médicas 
  • Profundizar en las técnicas más importantes en la investigación 
  • Identificar las oportunidades que ofrece el IoT en el campo de E-Health 
  • Proporcionar conocimiento especializado sobre las tecnologías y metodologías empleadas en el diseño, desarrollo y evaluación de los sistemas de telemedicina 
  • Determinar los diferentes tipos y aplicaciones de la telemedicina
  • Profundizar en los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes de la telemedicina 
  • Analizar el uso de dispositivos médicos 
  • Desarrollar los conceptos clave del emprendimiento y la innovación en E-Health 
  • Determinar qué es un modelo de negocio y los tipos de modelos de negocio existentes 
  • Recopilar casos de éxito en E-Health y errores a evitar 
  • Aplicar los conocimientos adquiridos a tu propia idea de negocio 

Objetivos específicos

Módulo 1. Medicina molecular y diagnóstico de patologías

  • Desarrollar las enfermedades de los aparatos circulatorio y respiratorio 
  • Determinar la patología general de los aparatos digestivo y urinario, la patología general de los sistemas endocrino y metabólico y la patología general del sistema nervioso 
  • Generar conocimientos especializados sobre las enfermedades que afectan a la sangre y las enfermedades del aparato locomotor 

Módulo 2. Sistema sanitario. Gestión y dirección de centros sanitarios

  • Determinar qué es un sistema sanitario 
  • Analizar los diferentes modelos sanitarios en Europa 
  • Examinar el funcionamiento del mercado de salud
  • Desarrollar conocimientos clave sobre el diseño y la arquitectura de los hospitales 
  • Generar conocimientos especializados sobre las medidas de salud 
  • Profundizar en los métodos de asignación de recursos
  • Compilar los métodos de gestión de la productividad
  • Establecer el rol del Project Manager 

Módulo 3. Investigación en ciencias de la salud 

  • Determinar la necesidad de la investigación científica 
  • Interpretar la metodología científica 
  • Concretar las necesidades de los tipos de investigación en ciencias de la salud, en su contexto 
  • Establecer los principios de la medicina basada en la evidencia 
  • Examinar las necesidades de la interpretación de los resultados científicos 
  • Desarrollar e interpretar las bases del ensayo clínico 
  • Examinar la metodología de difusión de los resultados de la investigación científica y los principios éticos y legislativos que la rigen 

Módulo 4. Técnicas, reconocimiento e intervención a través de imágenes biomédicas

  • Examinar los fundamentos de las tecnologías de la imagen médica 
  • Desarrollar conocimientos especializados sobre la radiología, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos 
  • Analizar los ultrasonidos, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos 
  • Profundizar en la tomografía, computarizada y por emisión, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos
  • Determinar el manejo de la resonancia magnética, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos 
  • Generar conocimientos avanzados sobre la medicina nuclear, las diferencias PET y SPECT, aplicaciones clínicas y los fundamentos físicos 
  • Discriminar el ruido en la imagen, motivos causantes y técnicas de procesado de imagen para reducirlo 
  • Exponer las tecnologías de segmentación de imagen y explicar su utilidad 
  • Profundizar en la relación directa entre intervenciones quirúrgicas y técnicas de imagen 
  • Establecer las posibilidades que nos brinda la inteligencia artificial en el reconocimiento de patrones en imágenes médicas, ahondando así en la innovación en el sector 

Módulo 5. Computación en bioinformática

  • Desarrollar el concepto de computación 
  • Disgregar un sistema informático en sus diferentes partes 
  • Discernir entre los conceptos de biología computacional y computación en bioinformática 
  • Dominar las herramientas más utilizadas en el sector 
  • Determinar las tendencias a futuro de la computación 
  • Analizar sets de datos biomédicos con técnicas de Big Data 

Módulo 6. Bases de datos biomédicas

  • Desarrollar el concepto de bases de datos de información biomédica 
  • Examinar los distintos tipos de bases de datos de información biomédica  
  • Profundizar en los métodos de análisis de datos 
  • Compilar modelos útiles para la predicción de resultados 
  • Analizar datos de pacientes y organizarlos de manera lógica 
  • Realizar reportes en base a grandes cantidades de información 
  • Determinar las principales líneas de investigación y ensayo 
  • Utilizar herramientas para la ingeniería de bioprocesos 

Módulo 7. Big Data en medicina: procesamiento masivo de datos médicos

  • Desarrollar un conocimiento especializado sobre las técnicas de obtención masiva de datos en biomedicina 
  • Analizar la importancia del preprocesado de datos en Big Data 
  • Determinar las diferencias que existen entre los datos de las diferentes técnicas de obtención masiva de datos, así como sus características especiales en cuanto al preprocesado y su tratamiento 
  • Aportar formas de interpretación de resultados procedentes de análisis de datos masivos 
  • Examinar las aplicaciones y futuras tendencias en el ámbito del Big Data en investigación biomédica y salud pública

Módulo 8. Aplicaciones de la inteligencia artificial e internet de las cosas (IoT) a la telemedicina

  • Proponer protocolos de comunicación en diferentes escenarios del ámbito sanitario 
  • Analizar la comunicación IoT además de sus ámbitos de aplicación en E-Health 
  • Fundamentar la complejidad de los modelos de inteligencia artificial en las aplicaciones sanitarias 
  • Identificar la optimización aportada por la paralelización en las aplicaciones de aceleración por GPU y su aplicación en el ámbito de salud 
  • Presentar todas las tecnologías Cloud disponibles para desarrollar productos de E-Health e IoT, tanto de computación como de comunicación 

Módulo 9. Telemedicina y dispositivos médicos, quirúrgicos y biomecánicos 

  • Analizar la evolución de la telemedicina 
  • Evaluar los beneficios y limitaciones de la telemedicina 
  • Examinar los distintos tipos y aplicaciones de telemedicina y beneficio clínico 
  • Valorar los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes para el empleo de la telemedicina 
  • Establecer el uso de los dispositivos médicos en la salud en general y en la telemedicina en específico 
  • Determinar el uso de Internet y los recursos que proporciona en la medicina 
  • Profundizar en las principales tendencias y retos futuros de la telemedicina 

Módulo 10. Innovación empresarial y emprendimiento en E-Health

  • Ser capaz de analizar el mercado E-Health de forma sistemática y estructurada 
  • Aprender los conceptos clave propios del ecosistema innovador 
  • Crear negocios con la metodología Lean Startup 
  • Analizar el mercado y a los competidores 
  • Ser capaces de encontrar una propuesta de valor sólida en el mercado 
  • Identificar oportunidades y minimizar la tasa de error 
  • Ser capaces de manejar las herramientas prácticas de análisis del entorno y las herramientas prácticas para testar rápido y validar tu idea 
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El objetivo de TECH con esta titulación es que alcances hasta tus metas académicas más exigentes. Por eso pondrá a tu disposición todo el material que necesitas para conseguirlo”

Máster en E-Health y Big Data

El Máster en E-Health y Big Data, ofrecido por TECH Universidad Tecnológica, es una excelente opción para aquellos profesionales de la fisioterapia interesados en las últimas tendencias en tecnología aplicadas a la salud. Este posgrado se centra en el estudio de la telemedicina y el análisis de grandes conjuntos de datos en el campo de la salud, proporcionando a los estudiantes una amplia capacitación en el uso de herramientas tecnológicas para mejorar la atención sanitaria y los tratamientos de los pacientes. El estudio virtual es uno de los principales beneficios de este máster, permitiendo a los estudiantes acceder a los materiales del curso y participar en las clases desde cualquier lugar con conexión a internet. Además, el enfoque en la tecnología digital hace que el máster sea altamente flexible y adaptable a las necesidades de los estudiantes, lo que les permite avanzar a su propio ritmo y combinar sus estudios con otras responsabilidades laborales o personales.

Estudia un posgrado en E-Health y Big Data

Entre las materias que se estudian en el Máster en E-Health y Big Data se encuentran la informática médica, la gestión de datos clínicos, la seguridad de la información, la minería de datos y la visualización de datos en salud. También se abordan temas como el análisis predictivo en medicina, la inteligencia artificial en el sector sanitario y la gestión de proyectos de e-salud. El objetivo del máster es preparar a los estudiantes para que puedan aplicar los conocimientos y habilidades adquiridos en su trabajo diario como profesionales de la fisioterapia. Con este Máster, los graduados estarán preparados para liderar proyectos de e-salud y manejar grandes cantidades de datos clínicos con habilidad y precisión, una excelente opción para aquellos fisioterapeutas interesados en desarrollar habilidades en el uso de tecnología aplicada a la salud. Con el estudio virtual, la flexibilidad y la calidad académica de la universidad, este máster puede ser la clave para una carrera exitosa y en constante evolución.