¿Por qué estudiar en TECH?

Nuestro programa de especialización impulsará tus competencias hasta el más alto nivel profesional, con la actualización en las últimas técnicas y planteamientos a nivel empresarial

¿Por qué estudiar en TECH?

TECH es la mayor escuela de negocio 100% online del mundo.

Somos una escuela de negocios de élite, con un modelo de máxima exigencia académica. Un centro de alto rendimiento internacional, de entrenamiento intensivo en habilidades directivas.    

Somos una universidad a la vanguardia tecnológica y ponemos todos nuestros recursos a tu alcance para que logres el éxito empresarial”   

En TECH Universidad Tecnológica

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Innovación

Te ofrecemos un modelo de aprendizaje en línea que combina la última tecnología educativa con el máximo rigor pedagógico. Un método único con el mayor reconocimiento internacional que te aportará las claves para desarrollarte en un mundo en constante cambio, donde la innovación debe ser la apuesta esencial de todo empresario.  

“Caso de Éxito Microsoft Europa” por incorporar en nuestros programas el novedoso sistema de multivídeo interactivo.  

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Máxima exigencia

Nuestro criterio de admisión no es económico. No necesitas realizar una gran inversión para estudiar con nosotros. Eso sí, para titularte en TECH pondremos al límite tu inteligencia y tu capacidad para resolver problemas. Nuestro listón académico está muy alto...   

95% de los alumnos de TECH finaliza con éxito sus estudios.
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Networking

En TECH participan profesionales de todos los países de habla hispana, de tal manera que podrás crear una gran red de contactos útil para tu futuro.   

38.000 directivos especializados cada año, 23 nacionalidades distintas.
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Empowerment

Crece de la mano de las mejores empresas y profesionales de gran prestigio e influencia. Hemos desarrollado alianzas estratégicas y una valiosa red de contactos con los principales actores económicos de Europa y América.   

+500 acuerdos de colaboración con las mejores empresas. 
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Talento

Nuestro programa es una propuesta única para sacar a la luz tu talento en el ámbito empresarial. Una oportunidad con la que podrás dar a conocer tus inquietudes y tu visión de negocio.  

Enseña al mundo tu talento tras realizar este programa.  
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Contexto multicultural

Comparte con nosotros una experiencia única. Estudiarás en un contexto multicultural. En un programa con visión global, gracias al cual podrás conocer la forma de trabajar en diferentes lugares del mundo, recopilando la información más novedosa y que mejor se adapte a tu idea de negocio.  

Nuestros alumnos provienen de más de 35 nacionalidades.   
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Aprende con los mejores

Nuestro equipo docente explica en las aulas lo que le ha llevado al éxito en sus empresas, trabajando desde un contexto real, vivo y dinámico. Docentes que se implican al máximo para ofrecerte una especialización de calidad que te permita avanzar en tu carrera y lograr destacar en el ámbito empresarial.  

Profesores de 20 nacionalidades diferentes.  
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Análisis 

Exploramos tu lado crítico, tu capacidad de cuestionarte las cosas, tu competencia en resolución de problemas, tus habilidades interpersonales.  

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Excelencia académica

Ponemos a tu alcance la mejor metodología de aprendizaje online. Combinamos el método Relearning (metodología de aprendizaje de posgrado con mejor valoración internacional), junto a los “case studies” de Harvard Business School. Tradición y vanguardia en un difícil equilibrio, y en el contexto del más exigente itinerario académico.    

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Economía de escala

Somos los más grandes. TECH tiene un portfolio de más de 7.000 posgrados universitarios en español. Y en la nueva economía, volumen + tecnología = precio disruptivo. De esta manera, nos aseguramos de que estudiar no te resulte tan costoso como en otra universidad.  

En TECH tendrás acceso a los estudios de casos de Harvard Business School”  

Estructura y contenido

Este Experto Universitario se caracteriza por contar con un programa actualizado en las exigencias de un mercado que demanda la excelencia en los directivos de un departamento de tecnología. Gracias a su modalidad 100% online, los estudiantes disponen de la información desde cualquier parte del mundo. La duración de esta titulación es de 6 meses y supondrá una experiencia única y estimulante que garantizará el éxito de los graduados.

Es momento de favorecer el cambio que necesita tu sector, aprovechando al máximo la información extraída de los datos de tu organización para tomar decisiones acertada y objetivas”

Plan de estudios

El Experto Universitario en Aprovechamiento de Información para Data Science de TECH Universidad Tecnológica se convertirá en una experiencia única para los ingenieros informáticos que buscan afrontar nuevos retos laborales.

Pensando en potenciar las habilidades teorías y gerenciales de los estudiantes, el contenido del programa los capacitará para gestionar una estructura de datos, centrándose en la tipología y ciclo de vida de estos.

A lo largo de 450 horas de capacitación, el estudiante comprenderá la importancia de las IoT (Internet of Thing), las cuales se han convertido en una revolución en el sector por ser la solución tecnológica para las empresas que buscan crear un ecosistema que posibilite soluciones industriales. Por tanto, se trata de una auténtica inmersión de situaciones reales de negocio en el aula académica.

Avanzando en el temario, se abordará las tecnologías y herramientas del mercado, examinando los principios de los componentes más importantes en un sistema que tiene que ser diseñado para hacer frente al reto de los macrodatos. El conocer esta información es valiosa para el estudiante, ya que favorecerá sus posibilidades de aspirar a un cargo gerencial de importancia dentro de su equipo de trabajo.

Este Experto Universitario se desarrolla a lo largo de seis meses y se divide en tres módulos:  

Módulo 1. Gestión, manipulación de datos e información para ciencia de datos
Módulo 2. Dispositivos y plataformas IoT como base para la ciencia de datos 
Módulo 3. Arquitecturas y sistemas para uso intensivo de datos

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Dónde, cuándo y cómo se imparte

TECH ofrece la posibilidad de desarrollar este programa de manera totalmente online. Durante los 6 meses que dura la capacitación, el alumno podrá acceder a todos los contenidos de este programa en cualquier momento, lo que le permitirá autogestionar él mismo su tiempo de estudio.

Módulo 1. Gestión, manipulación de datos e información para ciencia de datos 

1.1. Estadística. Variables, índices y ratios  

1.1.1. La Estadística  
1.1.2. Dimensiones estadísticas  
1.1.3. Variables, índices y ratios  

1.2. Tipología del dato  

1.2.1. Cualitativos  
1.2.2. Cuantitativos  
1.2.3. Caracterización y categorías  

1.3. Conocimiento de los datos a partir de medidas  

1.3.1. Medidas de centralización  
1.3.2. Medidas de dispersión  
1.3.3. Correlación  

1.4. Conocimiento de los datos a partir de gráficos  

1.4.1. Visualización según el tipo de dato  
1.4.2. Interpretación de información grafica  
1.4.3. Customización de gráficos con R  

1.5. Probabilidad  

1.5.1. Probabilidad  
1.5.2. Función de probabilidad  
1.5.3. Distribuciones  

1.6. Recolección de datos  

1.6.1. Metodología de recolección  
1.6.2. Herramientas de recolección  
1.6.3. Canales de recolección  

1.7. Limpieza del dato  

1.7.1. Fases de la limpieza de datos  
1.7.2. Calidad del dato  
1.7.3. Manipulación de datos (con R)  

1.8. Análisis de datos, interpretación y valoración de resultados  

1.8.1. Medidas estadísticas  
1.8.2. Índices de relación  
1.8.3. Minería de datos  

1.9. Almacén del dato (Datawarehouse)  

1.9.1. Elementos   
1.9.2. Diseño  

1.10. Disponibilidad del dato  

1.10.1. Acceso  
1.10.2. Utilidad  
1.10.3. Seguridad 

Módulo 2. Dispositivos y plataformas IoT como base para la ciencia de datos 

2.1. Internet of Things 

2.1.1. Internet del futuro, Internet of Things 
2.1.2. El consorcio de internet industrial 

2.2. Arquitectura de referencia  

2.2.1. La Arquitectura de referencia 
2.2.2. Capas 
2.2.3. Componentes 

2.3. Sensores y dispositivos IoT  

2.3.1. Componentes principales 
2.3.2. Sensores y actuadores 

2.4. Comunicaciones y protocolos  

2.4.1. Protocolos. Modelo OSI 
2.4.2. Tecnologías de comunicación 

2.5. Plataformas Cloud para IoT e IIoT  

2.5.1. Plataformas de propósito general 
2.5.2. Plataformas Industriales 
2.5.3. Plataformas de código abierto 

2.6. Gestión de datos en plataformas IoT  

2.6.1. Mecanismos de gestión de datos. Datos abiertos 
2.6.2. Intercambio de datos y Visualización 

2.7. Seguridad en IoT  

2.7.1. Requisitos y áreas de seguridad 
2.7.2. Estrategias de seguridad en IIoT 

2.8. Aplicaciones de IoT  

2.8.1. Ciudades inteligentes 
2.8.2. Salud y condición física 
2.8.3. Hogar inteligente 
2.8.4. Otras aplicaciones 

2.9. Aplicaciones de IIoT  

2.9.1. Fabricación 
2.9.2. Transporte 
2.9.3. Energía 
2.9.4. Agricultura y ganadería 
2.9.5. Otros sectores 

2.10. Industria 4.0  

2.10.1. IoRT (Internet of Robotics Things
2.10.2. Fabricación aditiva 3D 
2.10.3. Big data analytics 

Módulo 3. Arquitecturas y sistemas para uso intensivo de datos 

3.1. Requisitos No funcionales. Pilares de las aplicaciones de datos masivos 

3.1.1. Fiabilidad 
3.1.2. Adaptabilidad 
3.1.3. Mantenibilidad 

3.2. Modelos de datos 

3.2.1. Modelo relacional 
3.2.2. Modelo documental 
3.2.3. Modelo de datos tipo grafo 

3.3. Bases de datos. Gestión del almacenamiento y recuperación de datos 

3.3.1. Índices hash     
3.3.2. Almacenamiento estructurado en log 
3.3.3. Árboles B 

3.4. Formatos de codificación de datos 

3.4.1. Formatos específicos del lenguaje 
3.4.2. Formatos estandarizados 
3.4.3. Formatos de codificación binarios 
3.4.4. Flujo de datos entre procesos 

3.5. Replicación 

3.5.1. Objetivos de la replicación 
3.5.2. Modelos de replicación 
3.5.3. Problemas con la replicación 

3.6. Transacciones distribuidas 

3.6.1. Transacción  
3.6.2. Protocolos para transacciones distribuidas 
3.6.3. Transacciones serializables 

3.7. Particionado 

3.7.1. Formas de particionado 
3.7.2. Interacción de índice secundarios y particionado 
3.7.3. Rebalanceo de particiones 

3.8. Procesamiento de datos offline 

3.8.1. Procesamiento por lotes 
3.8.2. Sistemas de ficheros distribuidos 
3.8.3. MapReduce 

3.9. Procesamiento de datos en tiempo real 

3.9.1. Tipos de broker de mensajes 
3.9.2. Representación de bases de datos como flujos de datos 
3.9.3. Procesamiento de flujos de datos 

3.10. Aplicaciones prácticas en la empresa 

3.10.1. Consistencia en lecturas 
3.10.2. Enfoque holístico de datos 
3.10.3. Escalado de un servicio distribuido

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Este programa se convertirá en una experiencia inmersiva en el negocio gracias a sus casos prácticos presentados por expertos”