Con una larga experiencia en la investigación, César Peláez es un profesional del máximo nivel en el ámbito de las Tecnologías Industriales y posee un Máster en Ingeniería Industrial. Durante su labor investigadora, ha participado en diversos proyectos como Nuevos algoritmos neuro-evolutivos para clasificación ordinal: aplicaciones en clima, energías limpias y medio ambiente, entre otros.  

Destaca por sus numerosas publicaciones científicas como On the Estimation of the Moving Mass of a TMD Installed on a Lively Structure, Mathematical modelling og ageing acceleration of the human follicle due tu oxidate stress and other factors, entre otros. Asimismo, posee un largo recorrido de participación en congresos como la III Escuela de Invierno en Optimización Heurística y posee un premio al mejor trabajo presentado por un no doctor en el 2.º Congreso de Dinámica Estructural.

• Especialista en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
• Visiting Assistant in Research en la Universidad Yale
• Ingeniero en R+D en SEADAM – Valladolid
• Investigador en diversos proyectos de la Universidad de Alcalá de Henares
• Grado de Ingeniería en Tecnologías Industriales por la Universidad de Valladolid
• Máster en Ingeniería Industrial por la Universidad de Valladolid
• Colaborador en diversas publicaciones científicas