Благодаря лучшим разработанным системам дистанционного обучения, эта Специализированная магистратура позволит вам учиться в соответствии с контекстом, осваивая надлежащим образом необходимую для вас практическую часть"

В настоящем быстро меняющемся мире распространение новых технологий является постоянным явлением. Сегодня мы привыкли видеть, как передовые инструменты, платформы или технологии становятся устаревшими элементами с ограниченной применимостью в бизнес-среде. 

Кроме того, вполне естественно, что технологии, не существующие или зарождающиеся на нишевых рынках, становятся трендами в более общих областях. 

Без сомнения, это неостановимый и постоянно развивающийся процесс, максимальный показатель нынешней технологической революции, которая вызывает необходимость постоянной специализации ИТ-профессионалов. 

Учитывая эту ситуацию, Специализированная магистратура в области технического управления наукой о данных в бизнесе предлагается в виде комплексной программы обучения, включающей самые передовые технологии, востребованные в деловом мире. 

Таким образом, в результате синтеза, как с технической, так и с деловой точки зрения, был выбран набор предметов, которые обычно не изучаются в программах подготовки специалистов общего профиля, с целью предоставления студентам знаний в области технологий, необходимых для решения многочисленных текущих технологических проблем с использованием наиболее подходящих и передовых методов. 

Таким образом, сочетание чисто технических и деловых дисциплин делает эту Специализированную магистратуру передовой, особенно для профессионалов, которые стремятся изучить наиболее распространенные в настоящее время технологии или получить более глубокие знания о них. 

Основная цель - дать студенту возможность строго и реалистично применить знания, полученные в ходе обучения, в реальном мире, в профессиональной среде, воспроизводящей условия, с которыми студент может столкнуться в будущем. 

Интенсивная программа профессионального роста, которая позволит вам работать в секторе с растущим спросом на профессионалов" 

Данная Специализированная магистратура в области технического управления наукой о данных в бизнесе содержит наиболее полную и современную академическую программу на университетском рынке. Основными особенностями программы являются:

• Разработка практических кейсов, представленных экспертами в области технического управления наукой о данных в бизнесе
• Графическое, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности 
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям 
• Теоретические лекции, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным вопросам и индивидуальная аналитическая работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

В этой Специализированной магистратуре вы сможете сочетать эффективность самых передовых методов обучения с гибкостью программы, созданной для адаптации к вашим возможностям обучения, не теряя качества"

В преподавательский состав программы входят профессионалы из данного сектора, которые привносят в обучение опыт своей работы, а также признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов. 

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях. 

Структура этой программы основана на проблемно-ориентированном обучении, с помощью которого специалист должен попытаться решить различные ситуации из профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами. 

Подробная и передовая программа, которая позволит вам постепенным и комплексным образом получить знания, необходимые для работы в этом секторе"

Объемная, но специфическая, эта программа позволит вам получить конкретные знания, которые необходимы компьютерным инженерам, и позволят вам конкурировать с лучшими в этой сфере"

Цель данной специализации - предоставить специалистам по техническому управлению наукой о данных в бизнесе знания и навыки, необходимые для осуществления их деятельности с использованием самых современных протоколов и методов, доступных в настоящее время. Благодаря подходу к работе, полностью адаптируемому для студентов, эта Специализированная магистратура постепенно приведет их к приобретению навыков, которые позволят им перейти на более высокий профессиональный уровень. Уникальное обучение, разработанное профессионалами с большим опытом работы в данной области.

Углубите ваши знания в области компьютерных технологий, включив в ваш багаж знаний самые передовые аспекты этой сферы деятельности”

Общие цели

• Анализировать ERP и CRM системы, их вклад и преимущества 
  Разрабатывать и выбирать подходящий инструмент ERP или CRM для каждой компании 
  Разрабатывать каждый из этапов жизненного цикла данных 
  Изучить процесс добычи данных
  Анализировать веб-платформу и оптимизировать ее работу 
  Оценить сессии и трафик, чтобы лучше понять аудиторию
  Развить опыт в области обслуживаемых, масштабируемых и надежных систем 
  Проанализировать различные модели данных и их влияние на приложения 
  Проанализировать классические модели систем и выявить недостатки для использования в распределенных приложениях 
  Рассмотреть парадигму распределенных вычислений и установить 
  модель микросервиса 
  Сформировать специализированные знания в области IoT
  Разработать эталонную архитектуру и технологический фреймворк IoT
  Проанализировать концепцию методологии Agile для управления проектами и разработать элементы и процессы SCRUM фреймворка
  Изучить и разработать элементы KANBAN-метода для управления проектами 
  Обосновать дифференциацию нашей компании на нематериальных ресурсах
  Идентифицировать возможности для улучшения с помощью осознанности
  Представить бизнес-модель, основанную на умении справляться с переменами и неопределенностью, вместо "саморазрушения" через сопротивление
  Придать динамизм компании, используя управление эмоциями как путь к успеху

Конкретные цели

Модуль 1. Основные системы управления информацией

• Разработать коммерческую стратегию 
• Получать специализированные знания для принятия бизнес-решений 
• Разработать единую систему отчетности  
• Определить, как наладить коммуникацию и обмен информацией между подразделениями компании и клиентами
• Уметь преобразовывать информацию для принятия решений
• Разработать маркетинговый план для повышения лояльности клиентов 
• Разработать маркетинговый план для увеличения продаж

Модуль 2. Виды и жизненный цикл данных

• Получить специализированные знания для проведения анализа данных 
• Объединить разнообразные данные, добиться согласованности информации 
• Разрабатывать актуальную, эффективную информацию, для принятия решений 
• Установить лучшие практики управления данными в соответствии с их типологией и использованием 
• Использовать инструменты управления данными (с помощью R)

Модуль 3. Автоматическое машинное обучение

• Оценить навыки, приобретенные в процессе перехода от информации к знаниям
• Разработать различные типы методов машинного обучения
• Проанализировать метрики и методы проверки различных алгоритмов машинного обучения
• Компилировать различные внедрения отдельных методов машинного обучения
• Определить вероятностные модели рассуждений
• Изучить потенциал глубокого обучения
• Продемонстрировать знание различных алгоритмов машинного обучения

Модуль 4. Веб-аналитика

• Сформировать специализированные знания в области использования веб-аналитики
• Изучить эволюцию и развитие с момента возникновения до наших дней
• Установить оптимальную конфигурацию Google Analytics, основного рабочего инструмента в онлайн-маркетинге
• Проанализировать веб-трафик, чтобы понять поведение пользователей
• Разработать базовые и расширенные метрики, которые позволят нам оценить посещаемость или взаимодействие с сайтом
• Определить параметры мониторинга: метрики и размеры
• Настроить инструмент Google Analytics и использование тегов отслеживания на сайте
• Различать две существующие версии Google Analytics: UA vs GA4
• Создавать конкретную организацию и структуру Universal Analytics: учетные записи, свойства и представления
• Проанализировать поведение пользователей, путем интерпретации предварительно установленных и/или персонализированных отчетов
• Оценить подмножества трафика из общего объема данных, которые мы видим в отчетах, с помощью сегментов
• Оценить конверсии, оптимизируя маркетинговую стратегию и принятие решений на основе полученных результатов

Модуль 5. Масштабируемость и надежность систем массового использования данных

• Определить понятия надежности, масштабируемости и обслуживаемости
• Оценить реляционные, документальные и графовые модели
• Анализировать структурированное хранение в виде журналов, B-деревьев и других структур, используемых в движках данных
• Изучить модели согласованности и их связь с концепцией репликации
• Оценить различные модели репликации и связанные с ними проблемы
• Разработать фундаментальные принципы распределенных транзакций
• Изучить разделение баз данных и ключи для обеспечения их баланса

Модуль 6. Системное администрирование для распределенных развертываний

• Разработать требования распределенных приложений
• Использовать самые передовые инструменты для эксплуатации распределенных приложений
• Проанализировать использование инструментов для управления инфраструктурой
• Рассмотреть наиболее полезные инструменты для реализации моделей IaaS и PaaS
• Разработать модель PaaS и некоторые инструменты, используемые в настоящее время для ее реализации
• Оценить инструменты мониторинга для распределенных систем
• Предложить методы верификации и тестирования для распределенных платформ
• Проанализировать наиболее часто используемые варианты при внедрении облачных платформ

Модуль 7. Интернет вещей

• Определить, что такое IoT (Интернет вещей) и IIoT (Промышленный интернет вещей)
• Проанализировать консорциум промышленного интернета
• Проанализировать, что представляет собой эталонная архитектура IoT
• Изучить и классифицировать датчики и устройства IoT
• Установить протоколы и технологии коммуникации, используемые в сфере IoT
• Проанализировать различные типы платформ IoT
• Разработать различные механизмы управления данными
• Установить требования безопасности для управления данными IoT
• Представить различные области применения IoT

Модуль 8. Управление проектами и Agile методологии

• Представить методику PMI для управления проектами
• Установить разницу между проектом, программой и портфелем проектов
• Оценить эволюцию организаций, работающих с проектами
• Проанализировать, что представляют собой активы процессов в организациях
• Изучить матрицу групп процессов и областей знаний и проанализировать составляющие ее процессы
• Представить семейство сертификатов PMI по управлению проектами
• Оценить контекст методик Agile для управления проектами
• Разработать контекст VUCA (нестабильность, неопределенность, сложность и неоднозначность)
• Идентифицировать ценности Agile
• Представить 12 принципов манифеста Agile
• Проанализировать Agile SCRUM фреймворк для управления проектами
• Разработать основные принципы Scrum
• Идентифицировать и определить ценности Scrum
• Установить роли в команде Scrum
• Представить типичные церемонии Scrum
• Оценить артефакты, используемые командой Scrum
• Проанализировать соглашения команды Scrum
• Изучить метрики для измерения производительности команды Scrum
• Представить Agile KANBAN фреймворк для управления проектами
• Проанализировать элементы, из которых состоит метод Kanban: ценности, принципы и общая практика
• Идентифицировать и определить ценности Kanban
• Разработать принципы метода Kanban
• Проанализировать различные общие методы в методологии Kanban
• Изучить метрики для измерения производительности в Kanban
• Определить и проанализировать различия между тремя методологиями: PMI, Scrum и Kanban

Модуль 9. Коммуникации, лидерство и управление командой

• Представить управленческие навыки, необходимые для обеспечения успеха в технологическом бизнесе
• Предложить модель лидерства, адаптированную к изменениям
• Установить эмоциональный интеллект в качестве основного инструмента управления в компании
• Проанализировать возможности для улучшения с помощью менторинга, коучинга и их различия
• Содействовать повышению уровня осведомленности о коммуникации
• Повысить удовлетворенность людей в компании и снизить уровень стресса, улучшая отношения работников с начальством или сотрудниками, с клиентами и даже в личном окружении
• Разработать стратегии ведения переговоров и разрешения конфликтов в технологической компании

Комплексная программа подготовки, представляющая большой интерес для ИТ-специалиста, которая позволит вам конкурировать среди лучших в отрасли"