Incorpora a tu práctica médica los últimos avances en gestión y análisis de datos, integrando en tu trabajo las técnicas más eficaces de diagnóstico y tratamiento para diversas patologías y pacientes"

Los enormes avances experimentados en la informática y la ingeniería han permitido desarrollar numerosas aplicaciones en el procesamiento y análisis de datos. Algunos de sus usos más importantes tienen que ver con el ámbito sanitario, donde la gestión de los datos es un asunto vital a la hora de dictar tratamientos o hacer seguimientos de enfermedades complejas. Así, algunas afecciones y pacientes en una situación delicada requieren de una vigilancia intensiva y precisa que solo el análisis de datos puede realizar.

Esta experto universitario en Gestión y Análisis de Datos Sanitarios en Ingeniería Biomédica contiene los conocimientos más punteros en este ámbito, puesto que profundiza en la electrocardiografía, electroencefalografía y magnetoencefalografía, el procesamiento de las señales biomédicas, los equipos y software de cómputo requeridos en bioinformática, lenguajes de programación especializados en procesamiento de datos y estadística como R y Python o las bases de datos y el lenguaje SQL.

Con esos conocimientos novedosos y la metodología online de TECH, el médico podrá actualizarse de forma rápida, puesto que este programa ha sido diseñado pensando especialmente en profesionales en activo. Por esa razón, el médico se pondrá al día sin recibir incómodas interrupciones en su trabajo, y con una gran cantidad de recursos didácticos multimedia como vídeos de técnicas y procedimientos, resúmenes interactivos, análisis de casos clínicos reales, clases magistrales y todo tipo de ejercicios teórico-prácticos.

Aquí encontrarás todo tipo de materiales multimedia con los que actualizarte de forma rápida y sencilla: casos clínicos reales, vídeos, clases impartidas por grandes especialistas...”

Esta experto universitario en Gestión y Análisis de Datos Sanitarios en Ingeniería Biomédica contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Ingeniería Biomédica
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Ponte al día, mediante una metodología de enseñanza 100% online, en el procesamiento de las señales médicas y en la recogida de datos sanitarios con este programa de actualización”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Este programa se adapta a ti y a tus circunstancias profesionales: podrás elegir el momento y el lugar para estudiar, sin interrupciones en tu trabajo”

El Machine Learning y el Big Data estarán ahora a tu alcance para que los integres en tu práctica médica gracias a esta titulación"

Dados los últimos avances en la gestión y procesamiento de datos sanitarios, este programa tiene como objetivo ofrecer al médico una actualización en esta área en auge. La recolección y el análisis de datos a gran escala permite realizar diagnósticos, tratamientos e intervenciones muy precisas, por lo que esta disciplina se ha convertido en fundamental en los últimos años. Así, esta experto universitario brinda la posibilidad de ponerse al día en estas cuestiones, permitiendo al profesional integrar las técnicas más avanzadas de la Ingeniería Biomédica.

Este programa te permitirá integrar en tu trabajo las principales herramientas de procesamiento de datos y estadística, conociendo los lenguajes de programación más relevantes en esta área”

Objetivos generales

• Generar conocimiento especializado sobre los principales tipos de señales biomédicas y sus usos
• Desarrollar los conocimientos físicos y matemáticos que subyacen a las señales biomédicas
• Profundizar en el análisis y procesamiento de las señales biomédicas
• Fundamentar los principios que rigen los sistemas de análisis y procesamiento de señal
• Analizar las principales aplicaciones, tendencias y líneas de investigación y desarrollo en el campo de las señales biomédicas
• Utilizar herramientas informáticas de hardware y software para el análisis genómico
• Analizar los lenguajes de programación que se utilizan para el análisis de secuencias de ADN
• Aplicar los conceptos de inteligencia artificial y Big Data para su uso en la prevención, diagnóstico y terapia médica
• Hacer uso de Los flujos de trabajo que tiene el bioinformático en su campo de investigación y en el profesional
• Analizar los distintos sistemas de datos y de bases de datos
• Determinar la importancia de los datos en la salud
• Construir una base de datos hospitalaria
• Establecer cómo se traducen las necesidades clínicas a datos
• Desarrollar los fundamentos de los análisis de datos 

Objetivos específicos

Módulo 1. Señales biomédicas

• Distinguir los diferentes tipos de señales biomédicas
• Determinar cómo se adquieren, interpretan, analizan y procesan las señales biomédicas
• Analizar la aplicabilidad clínica de las señales biomédicas mediante casos de estudio prácticos
• Aplicar conocimientos matemáticos y físicos para analizar señales
• Examinar las técnicas más comunes de filtrado de señal y cómo aplicarlas
• Desarrollar conocimientos ingenieriles fundamentales sobre señales y sistemas
• Comprender el funcionamiento de un sistema de procesamiento de señal biomédica
• Identificar los principales componentes de un sistema de procesamiento de señal digital

Módulo 2. Bioinformática médica

• Desarrollar un marco referencial de bioinformática médica
• Examinar los equipos y software de cómputo requeridos en bioinformática médica
• Generar conocimiento especializado sobre las técnicas de minería de datos en bioinformática
• Analizar las técnicas de inteligencia artificial y Big Data en bioinformática médica
• Establecer las aplicaciones de la bioinformática para la prevención, el diagnóstico y las terapias clínicas
• Profundizar en la metodología y flujo de trabajo bioinformático médico
• Valorar los factores asociados a las aplicaciones de bioinformática sostenible y tendencias de futuro

Módulo 3. Bases de datos biomédicos y sanitarios

• Estructurar los datos
• Analizar los sistemas relacionales
• Elaborar un modelado conceptual de datos
• Diseñar y normalizar una base de datos relacional
• Examinar las dependencias funcionales entre datos
• Generar conocimiento especializado sobre las aplicaciones a Big Data
• Profundizar en la arquitectura ODMS
• Aprender sobre la integración de datos en los sistemas de historias clínicas
• Analizar las bases y restricción

Accede al futuro de la medicina con este programa, que contiene la última evidencia científica en el uso de las herramientas informáticas de gestión de datos como método de diagnóstico y tratamiento”