Con esta especialización MBA en Data Science Management serás el mejor candidato posible para la dirección de cualquier equipo de trabajo, aportando un punto de vista analítico y técnico único” 

Los equipos de trabajo de cualquier empresa actualizada a la realidad digital requieren de profesionales multidisciplinares. Estos equipos, generalmente de alta cualificación, requieren de una dirección aún más especializada y adaptada a su nivel de conocimientos. El presente grand master MBA en Data Science Management cubre ese nicho laboral aportando al alumno un conjunto de conocimientos únicos y útiles para liderar equipos de trabajo. Haciendo uso de la ciencia de los datos y la analítica profunda, el estudiante será capaz de tomar decisiones rápidas con una perspectiva global de negocio, comprendiendo todas las realidades que envuelven a estos entornos empresariales complejos y cambiantes. 

El material didáctico cubre todos los aspectos necesarios para liderar con éxito, desde una perspectiva analítica, la gestión, manipulación e interpretación de los datos recogidos; los dispositivos y plataformas óptimos para la gestión de datos; la minería de datos, la representación gráfica de los mismos y los modelos predictivos basados en datos; y, por último, el liderazgo y la comunicación efectiva en grupos amplios de trabajo. A todo lo anterior mencionado, se deben sumar, además, otras competencias complementarias más técnicas que hacen de esta una enseñanza versátil y completa. 

Además, el alumno contará con la libertad total de cursar el presente programa a su propio ritmo, ya que se trata de una enseñanza completamente online, sin horarios fijos ni obligación de asistencia a un centro físico. El material didáctico está accesible en todo momento y el estudiante puede adaptar el aprendizaje a sus obligaciones personales o profesionales. 

Con el set de conocimientos que te proporciona este grand master MBA en Data Science Management, tendrás todo lo que hace falta para lanzar tu carrera profesional hacia nuevas cotas y metas” 

Este grand master MBA en Data Science Management contiene el programa más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en liderazgo y analítica de datos  
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras en el campo de la ciencia de los datos 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Los líderes con mayores capacidades y conocimientos son los que pueden marcar la diferencia en un entorno empresarial disputado y competitivo. Marca la diferencia y triunfa donde otros fracasaron con aptitudes en liderazgo y ciencia de los datos” 

Incluye en su cuadro docente a profesionales pertenecientes al ámbito de la dirección empresarial y ciencia de los datos, que vierten en este programa la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará un estudio inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el alumno deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del programa. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Es tu momento para alcanzar el cenit de tu carrera profesional. Especialízate con este grand master MBA en Data Science Management y postula a los puestos de trabajo que siempre has soñado"

TECH te ofrece la posibilidad de estudiar a tu ritmo. Tienes una oportunidad única para darle ese plus distintivo a tu currículum y destacar entre los mejores"

El objetivo del presente grand master MBA en Data Science Management es el de instruir al alumno en una variedad de competencias técnicas, especializadas y focalizadas en el uso de los datos para la gestión de equipos de trabajo. Así, al egresar, el estudiante podrá dirigir a profesionales de todas las cualificaciones sabiendo cómo adaptar las metodologías y herramientas precisas a las necesidades del negocio y la empresa. Esto supone una ocasión distintiva para las personas que quieran orientar su carrera profesional hacia el liderazgo de equipos multidisciplinares. 

Darás el salto definitivo en tu vida profesional con una capacitación única y decisiva que te instruirá como experto del uso de datos en el ámbito de la dirección empresarial” 

Objetivos generales

• Desarrollar cada una de las etapas del ciclo de vida de los datos 
• Examinar el proceso de minería de datos 
• Evaluar las sesiones y el tráfico a fin de conocer mejor a la audiencia 
• Analizar el marco normativo de protección de datos y sus relaciones con la futura regulación de sistemas basados en inteligencia artificial 
• Analizar los diferentes modelos de datos y su impacto en aplicaciones 
• Analizar los modelos clásicos de sistemas e identificar las deficiencias para su uso en aplicaciones distribuidas 
• Analizar los beneficios de la aplicación de técnicas de analítica del dato en cada departamento de la empresa   
• Proponer técnicas y objetivos para ser lo más productivos posible según el departamento 

Objetivos específicos

• Desarrollar habilidades analíticas para tomar decisiones de calidad  
• Examinar campañas de marketing y comunicación efectivas  
• Generar conocimiento especializado para desarrollar análisis predictivos  
• Proponer planes de negocio y de fidelización basados en estudios de mercado  
• Realizar un análisis de datos eficiente para los intereses de las empresas 
• Producir información relevante, eficaz para la toma de decisiones 
• Determinar las mejores prácticas para la gestión del dato según su tipología y usos 
• Identificar qué es IoT (Internet of Things) e IIoT (Industrial Internet of Things) 
• Examinar el consorcio de internet industrial 
• Analizar qué es la arquitectura de referencia del IoT  
• Identificar los protocolos y tecnologías de comunicaciones empleadas en IoT 
• Analizar las diferentes herramientas software para graficado y análisis exploratorio de datos 
• Desarrollar habilidades para convertir los datos en información de la que se pueda extraer conocimiento 
• Determinar las características principales de un dataset, su estructura, componentes y las implicaciones de su distribución en el modelado 
• Fundamentar la toma de decisiones realizando análisis completos previos de los datos 
• Desarrollar habilidades para resolver casos prácticos haciendo uso de técnicas de ciencia de datos 
• Generar conocimiento especializado sobre los estadísticos previos para cualquier análisis y evaluación de datos 
• Desarrollar las habilidades necesarias para la identificación, preparación y transformación de datos 
• Implementar los distintos algoritmos de aprendizaje automático 
• Determinar los requisitos de los sistemas de uso masivo de datos 
• Evaluar qué aplicaciones de uso extendido utilizan los fundamentos de los sistemas distribuidos para diseñar sus sistemas 
• Analizar el modo en el que las bases de datos almacenan y recuperan información 
• Analizar el estado del arte de la Inteligencia Artificial (IA) y la analítica de datos 
• Desarrollar conocimiento especializado sobre las tecnologías más utilizadas 
• Generar una mejor comprensión de la tecnología mediante casos de uso 
• Generar conocimiento especializado para la toma de decisiones comerciales 
• Determinar cómo establecer la comunicación e intercambio de información entre los departamentos y los clientes de la empresa 
• Generar conocimiento especializado para realizar un análisis de datos 
• Establecer las mejores prácticas para la gestión de los datos según su tipología y usos 
• Analizar las métricas y métodos de validación de los distintos algoritmos de aprendizaje automático 
• Examinar la evolución y desarrollo desde su origen hasta la actualidad 
• Examinar la regulación de protección de datos y normativa conexa 
• Proponer técnicas de verificación y pruebas de plataformas distribuidas 
• Analizar las opciones más utilizadas en la implementación de plataformas Cloud 
• Analizar las distintas prácticas generales en el método Kanban 
• Examinar las métricas para la medición del rendimiento en Kanban 
• Identificar y analizar las diferencias entre las tres metodologías: PMI, Scrum y Kanban 
• Proponer un modelo de liderazgo adaptado al cambio 
• Establecer la inteligencia emocional como herramienta básica de gestión en la empresa 
• Desarrollar estrategias de negociación y resolución de conflictos en la empresa tecnológica 

El objetivo de TECH es conseguir que sus alumnos sean los mejores profesionales posibles. ¿Y tú? ¿Estás listo para ser la mejor versión de ti mismo?”