Descripción

Aprende de la mano de los mejores, las técnicas de análisis de datos imprescindibles para aportar a tu empresa las capacidades de este tipo de trabajo”

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Esta Experto Universitario te dará una visión completa de las últimas tecnologías utilizadas en la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial. Una completísima recopilación de avances, novedades y herramientas de trabajo que te llevarán a través del recorrido formativo más intensivo, para prepararte en el perfil estrella en estos momentos.  

A lo largo de esta formación aprenderás todo lo necesario para analizar datos, con el desarrollo de las diferentes técnicas existentes. Además, te mostraremos la manera de realizar la captura de la información y cómo realizar un almacenamiento adecuado en cada caso. 

De la mano de los mejores, con el mejor sistema formativo y la seguridad y solvencia de la mejor universidad online del momento. 

Una completa puesta al día que te proporcionará la capacidad de trabajo de un especialista en la materia”

Esta Experto Universitario en Técnicas de Análisis de Datos contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas de la formación son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional.
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje.
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras .
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual.
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet. 

Todos los aspectos necesarios para intervenir en el análisis de datos, en una formación de alta calidad”

Incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta formación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una formación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos con gran experiencia.  

Esta formación cuenta con el mejor material didáctico disponible online o descargable, para facilitarte la gestión del estudio y el esfuerzo"

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Una formación muy completa, creada con un objetivo de calidad total centrado en la llevar a nuestros alumnos hasta el más elevado nivel de competencia"

Temario

El temario del Experto se configura como un completísimo recorrido a través de todos y cada uno de los conocimientos necesarios para comprender y asumir las formas de trabajo de este campo. Con un planteamiento centrado en la aplicación práctica que te permitirá crecer como profesional desde el primer momento de la formación. 

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Un temario completo centrado en la adquisición de conocimientos y su conversión en habilidades reales, creado para impulsarte hacia la excelencia”

Módulo 1. Análisis e Interpretación de Datos

1.1. Introducción a la Estadística
1.2. Medidas aplicables al tratamiento de información
1.3. Correlación estadística
1.4. Teoría de la Probabilidad condicional
1.5. Variables aleatorias y Distribuciones de Probabilidad
1.6. Inferencia Bayesiana
1.7. Teoría de Muestras
1.8. Intervalos de Confianza
1.9. Contrastes de Hipótesis
1.10. Análisis de la Regresión

Módulo 2. Técnicas de Análisis de Datos e IA

2.1. Analítica Predictiva
2.2. Técnicas de Evaluación y Selección de Modelos
2.3. Analítica Web
2.4. Técnicas de Machine Learning
2.5. Análisis de Redes Sociales
2.6. Análisis de Escenarios
2.7. Técnicas de optimización lineal
2.8. Simulaciones de MonteCarlo
2.9. Técnicas de Text Mining
2.10. Métodos en Procesamiento Lenguaje Natural (PNL)

Módulo 3. Herramientas de Análisis de Datos

3.1. Entorno R de Data Science
3.2. Entorno Python de Data Science
3.3. Gráficos estáticos y Estadísticos
3.4. Tratamiento de Datos en diferentes formatos y diferentes fuentes
3.5. Limpieza y Preparación de Datos
3.6. Estudios exploratorios
3.7. Árboles de Decisión
3.8. Reglas de Clasificación y de Asociación
3.9. Redes Neuronales
3.10. Deep Learning

Módulo 4. Sistemas de Gestión de Bases de Datos y Paralelización de Datos

4.1. Bases de datos convencionales
4.2. Bases de datos no convencionales
4.3. Cloud Computing: Gestión distribuida de datos 
4.4. Herramientas de ingesta de grandes volúmenes de datos
4.5. Tipos de Paralelismos
4.6. Procesamiento de datos en streaming y tiempo real
4.7. Procesamiento paralelo: Hadoop
4.8. Procesamiento paralelo: Spark
4.9. Apache Kafka

4.9.1. Introducción a Apache Kafka
4.9.2. Arquitectura
4.9.3. Estructura de Datos
4.9.4. APIs Kafka
4.9.5. Casos de Uso

4.10. Cloudera Impala

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