Presentación

Desarrolla las habilidades para convertir los datos en información de la que se pueda extraer conocimiento y aplícalos de manera critica en tu departamento”

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Este experto universitario tiene el objetivo de brindarle a los ingenieros informáticos los conocimientos necesarios para conocer las herramientas, fundamentos de la ciencia de datos y aplicación de la misma para resolver un caso práctico. De esta forma, serán capaces de analizar los datos, visualizar los conjuntos y extraer conclusiones sobre el procesamiento requerido a realizar antes del modelado y su influencia sobre los resultados.

A medida que se avance en el programa, se hará especial hincapié en la extracción del máximo valor de los datos para generar conocimiento especializado sobre las estadísticas y los procedimientos de inferencia. De esta forma, los futuros egresados estarán capacitados para comprender y examinar las técnicas de limpieza de datos más avanzadas, la transformación, la reducción de la dimensionalidad, así como la selección de características y de instancias.

Lo anterior, se complementará con un módulo dedicado a impulsar el conocimiento sobre las diferentes técnicas de aprendizaje automático y los algoritmos que se emplean en estos, dependiendo del tipo de minería que se quiera implementar. Lo interesante de este programa y temario es su capacidad para presentar la teoría de las redes neuronales y su evolución a lo largo de la historia, de una forma didáctica y práctica.

Todo lo anterior se complementa con un programa 100% online, aportando la facilidad de poder cursarlo cómodamente, donde y cuando quiera. Solo necesitará un dispositivo con acceso a internet para lanzar su carrera un paso más allá. Una modalidad acorde al tiempo actual con todas las garantías para posicionar al ingeniero en un sector altamente demandado. 

Concreta procedimientos eficaces y eficientes para el tratamiento de datos según el tipo de problema presentado” 

Esta experto universitario en Técnicas, Algoritmos y Herramientas para Data Science contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas de la capacitación son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Ingeniería enfocada en el análisis del dato
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Determina las características principales de un Dataset, su estructura, componentes y las implicaciones de su distribución en el modelado” 

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del programa académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Demuestra tu capacidad para interpretar la visualización de los datos para un análisis descriptivo con un programa que presenta casos prácticos para un aprendizaje didáctico" 

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Examinar las métricas y puntuaciones para cuantificar la calidad de los modelos, convirtiéndote en un ingeniero informático con pensamiento crítico"

Objetivos

Realizar un análisis previo para aplicar las técnicas que permitan extraer el valor de los datos, requiere de un profesional capacitado en todos los aspectos claves de este campo. De esta manera, se ha establecido un programa que ayudará a examinar las principales técnicas de selección, preprocesamiento y transformación previo a un proceso de minería de datos. Del mismo modo, se le permitirá al futuro egresado desarrollar las habilidades para resolver casos prácticos haciendo uso de las técnicas de esta ciencia.  

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Mejora tus habilidades a la hora de resolver problemas evaluando las situaciones de manera analítica” 

Objetivos generales

  • Analizar los beneficios de la aplicación de técnicas de analítica del dato en cada departamento de la empresa  
  • Desarrollar las bases para el conocimiento de las necesidades y aplicaciones de cada departamento  
  • Generar conocimiento especializado para seleccionar la herramienta adecuada  
  • Proponer técnicas y objetivos para ser lo más productivos posible según el departamento

Objetivos específicos

Módulo 1. Herramientas de ciencia de datos

  • Desarrollar habilidades para convertir los datos en información de la que se pueda extraer conocimiento 
  • Determinar las características principales de un Dataset, su estructura, componentes y las implicaciones de su distribución en el modelado 
  • Fundamentar la toma de decisiones realizando análisis completos previos de los datos 
  • Desarrollar habilidades para resolver casos prácticos haciendo uso de técnicas de ciencia de datos 
  • Establecer las herramientas y métodos generales más apropiados para modelar cada dataset en función del preprocesamiento realizado 
  • Evaluar los resultados de forma analítica, comprendiendo el impacto de la estrategia escogida en las distintas métricas 
  • Demostrar capacidad crítica ante los resultados obtenidos tras aplicar métodos de preprocesamiento o modelado 

Módulo 2. Minería de Datos. Selección, preprocesamiento y transformación

  • Generar conocimiento especializado sobre los estadísticos previos para cualquier análisis y evaluación de datos 
  • Desarrollar las habilidades necesarias para la identificación, preparación y transformación de datos 
  • Evaluar las distintas metodologías presentadas e identificar ventajas e inconvenientes 
  • Examinar los problemas en entornos de datos de alta dimensionalidad 
  • Desarrollar la implementación de los algoritmos empleados para el preprocesamiento de datos
  • Demostrar la capacidad de interpretar la visualización de los datos para un análisis descriptivo 
  • Desarrollar conocimiento avanzado sobre las diferentes técnicas de preparación de datos existentes para la limpieza, normalización y transformación de datos 

Módulo 3. Diseño y desarrollo de sistemas inteligentes 

  • Analizar el paso de información a conocimiento 
  • Desarrollar los diferentes tipos de técnicas de aprendizaje automático 
  • Examinar las métricas y puntuaciones para cuantificar la calidad de los modelos 
  • Implementar los distintos algoritmos de aprendizaje automático 
  • Identificar los modelos de razonamiento probabilístico 
  • Asentar las bases del aprendizaje profundo 
  • Evidenciar las competencias adquiridas para comprender los diferentes algoritmos de aprendizaje automático 
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Demuestra tu capacidad crítica ante los resultados obtenidos tras aplicar métodos de preprocesamiento o modelado” 

Experto Universitario en Técnicas, Algoritmos y Herramientas para Data Science

Si buscas una capacitación avanzada en el campo de la ciencia de datos, el Experto Universitario en Técnicas, Algoritmos y Herramientas para Data Science de TECH es la opción perfecta para ti. Este programa está diseñado para capacitar a los estudiantes en el análisis de grandes conjuntos de datos y proporcionarles las habilidades técnicas necesarias para extraer información valiosa de los datos. El curso cubre una amplia gama de temas de data science, desde la exploración de datos hasta la implementación de modelos de aprendizaje automático. Aprenderás a utilizar herramientas y tecnologías de última generación como Python, R, TensorFlow, Spark y Hadoop, así como a aplicar técnicas estadísticas avanzadas y algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas complejos. Además, este Experto Universitario se imparte en modalidad online, lo que significa que puedes aprender a tu propio ritmo y desde cualquier lugar del mundo. Con acceso a un entorno de aprendizaje virtual de última generación, podrás seguir las clases en directo o acceder a ellas en diferido, interactuar con tus compañeros de clase y docentes a través de foros y chats, y trabajar en proyectos prácticos para aplicar los conceptos aprendidos.

Especialízate en el mundo de la ciencia de datos

Este programa está diseñado por expertos en data science con amplia experiencia en el sector. Los profesores son profesionales activos en la industria, lo que les permite compartir con los estudiantes las últimas tendencias y prácticas de la industria. Una vez finalizado el posgrado estarás preparado para aplicar tus habilidades y conocimientos en una variedad de roles de data science, como científico de datos, analista de datos, ingeniero de datos, entre otros. Además, TECH cuenta con una amplia red de empresas asociadas y profesionales del sector que pueden ayudarte a conectarte con empleadores potenciales y oportunidades laborales en el campo. No pierdas la oportunidad de mejorar tus habilidades técnicas y avanzar en un campo altamente rentable. ¡Inscríbete hoy mismo y prepárate para el futuro de la ciencia de datos!