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El proceso de entrenamiento de redes neuronales profundas puede ser costoso en términos de tiempo y recursos computacionales. Sin embargo, es una herramienta poderosa para resolver problemas complejos de aprendizaje automático y ha demostrado su eficacia en campos como el reconocimiento de imágenes y la generación de texto. 

Por esta razón, TECH ha diseñado un diplomado en Entrenamiento de Redes Neuronales Profundas en Deep Learning con el que busca dotar a los alumnos de las habilidades y competencias necesarias para poder ejercer su labor como expertos, con la máxima eficiencia y calidad posibles. Así, a lo largo de este programa se abordarán aspectos como la Regularización por Máxima Entropía, el Aprendizaje Profundo o las Directrices Prácticas. 

Todo ello, a través de una cómoda modalidad 100% online que permite al alumno organizar sus horarios y sus estudios como mejor le convenga, compaginándolos con sus otras labores e intereses del día a día. Además, esta titulación cuenta con los materiales teóricos y prácticos más completos del mercado, lo que facilita el proceso de estudio del alumno y le permite alcanzar sus objetivos de forma rápida y eficaz. 

Consigue ser un experto en Redes Neuronales Profundas en solo 6 semanas y con total libertad de organización”

Este diplomado en Entrenamiento de Redes Neuronales Profundas en Deep Learning contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Entrenamiento de Redes Neuronales Profundas en Deep Learning 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información deportiva y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

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El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

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El objetivo final de este diplomado en Entrenamiento de Redes Neuronales Profundas en Deep Learning es que el alumno adquiera nuevas habilidades y competencias en esta área. Una puesta al día que permitirá al estudiante ejercer su labor con la máxima calidad y eficiencia posibles. Todo ello, gracias a TECHy a una modalidad 100% online que da total libertad de organización y de horarios al alumno.

Ahonda en todos los aspectos esenciales del Entrenamiento de Redes Neuronales Profundas en Deep Learning, sin moverte de casa y a cualqueir hora del día” 

Objetivos generales

• Fundamentar los conceptos clave de las funciones matemáticas y sus derivadas
• Aplicar estos principios a los algoritmos de aprendizaje profundo para aprender automáticamente
• Examinar los conceptos clave del Aprendizaje Supervisado y cómo se aplican a los modelos de redes neuronales
• Analizar el entrenamiento, la evaluación y el análisis de los modelos de redes neuronales
• Fundamentar los conceptos clave y las principales aplicaciones del aprendizaje profundo
• Implementar y optimizar redes neuronales con Keras
• Desarrollar conocimiento especializados sobre el entrenamiento de redes neuronales profundas
• Analizar los mecanismos de optimización y regularización necesarios para el entrenamiento de redes profundas

Objetivos específicos

• Analizar los problemas de gradiente y cómo se pueden evitar 
• Determinar cómo reutilizar capas preentrenadas para entrenar redes neuronales profundas
• Establecer cómo programar la tasa de aprendizaje para obtener los mejores resultados 

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