¿Por qué estudiar en TECH?

Nuestro programa de especialización impulsará tus competencias hasta el más alto nivel profesional, con la actualización en las últimas técnicas y planteamientos a nivel empresarial

¿Por qué estudiar en TECH?

TECH es la mayor escuela de negocio 100% online del mundo. Es una escuela de negocios de élite, con un modelo de máxima exigencia académica. Un centro de alto rendimiento internacional, de entrenamiento intensivo en habilidades directivas. Un centro que busca profesionales con experiencia que deseen mejorar su competitividad y liderazgo y, sobre todo, que quieran aumentar su capacitación para avanzar en su práctica diaria a través de un trabajo exhaustivo y continuo. 

La propuesta de valor de TECH está moviendo los cimientos de las escuelas de negocio tradicionales. Te ofrece la mejor especialización al mejor precio” 

En TECH Universidad Tecnológica

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Innovación

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Máxima exigencia

Nuestro criterio de admisión no es económico. No necesitas realizar una gran inversión para estudiar con nosotros. Eso sí, para titularte en TECH pondremos al límite tu inteligencia y tu capacidad para resolver problemas. Nuestro listón académico está muy alto...  

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Nuestro programa es una propuesta única para sacar a la luz tu talento en el ámbito empresarial. Una oportunidad con la que podrás dar a conocer tus inquietudes y tu visión de negocio.  

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Contexto multicultural

Comparte con nosotros una experiencia única. Estudiarás en un contexto multicultural. En un programa con visión global, gracias al cual podrás conocer la forma de trabajar en diferentes lugares del mundo, recopilando la información más novedosa y que mejor se adapte a tu idea de negocio. 

Nuestros alumnos provienen de más de 35 nacionalidades.
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Aprende con los mejores

Nuestro equipo docente explica en las aulas lo que le ha llevado al éxito en sus empresas, trabajando desde un contexto real, vivo y dinámico. Docentes que se implican al máximo para ofrecerte una especialización de calidad que te permita avanzar en tu carrera y lograr destacar en el ámbito empresarial.  

Profesores de 20 nacionalidades diferentes.

En TECH buscamos la excelencia y, para ello, contamos con una serie de características que nos hacen únicos:   

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Análisis 

Exploramos tu lado crítico, tu capacidad de cuestionarte las cosas, tu competencia en resolución de problemas, tus habilidades interpersonales.  

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Excelencia académica

Ponemos a tu alcance la mejor metodología de aprendizaje online. Combinamos el método Relearning (metodología de aprendizaje de posgrado con mejor valoración internacional), junto a los “case studies” de Harvard Business School. Tradición y vanguardia en un difícil equilibrio, y en el contexto del más exigente itinerario formativo.   

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Economía de escala

Somos los más grandes. TECH tiene un portfolio de más de 7.000 posgrados universitarios en español. Y en la nueva economía, volumen + tecnología = precio disruptivo. De esta manera, nos aseguramos de que estudiar no te resulte tan costoso como en otra universidad. 

En TECH tendrás acceso a los estudios de casos de Harvard Business School

Estructura y contenido

TECH ha diseñado un plan de estudios sobre dirección de marketing y business intelligence de gran nivel académico, específico para los profesionales de los negocios, quienes buscan cursar programas de alto nivel para mejorar su cualificación y lograr la mejora laboral que desean. Para ello, el temario se ha estructurado siguiendo los conceptos más relevantes de este ámbito de estudio, lo que, sin duda, supondrá un gran apoyo para su aprendizaje, sobre todo, por poder compaginar la parte teórica con multitud de casos prácticos que facilitarán su estudio. 

La estructura de este temario ha sido diseñada para que los alumnos puedan autodirigir su aprendizaje”   

Plan de Estudios

El Grand Master en Alta Dirección de Marketing, Experto en Business Intelligence de TECH Universidad Tecnológica es un programa intensivo que prepara a los alumnos para afrontar retos y decisiones empresariales tanto a nivel nacional como internacional. Su contenido está pensado para favorecer el desarrollo de las competencias directivas que permitan la toma de decisiones con un mayor rigor en entornos inciertos.  

A lo largo de 3.000 horas de estudio, el alumno analizará multitud de casos prácticos mediante el trabajo individual, logrando un aprendizaje de gran calidad que podrá aplicar, posteriormente, a su práctica diaria. Se trata, por tanto, de una auténtica inmersión en situaciones reales de negocio.   

Este programa trata en profundidad las principales áreas de la empresa y está diseñado para que los directivos entiendan la gestión de marketing y el business intelligence desde una perspectiva estratégica, internacional e innovadora.  

Un plan pensado para los alumnos, enfocado a su mejora profesional y que les prepara para alcanzar la excelencia en el ámbito del marketing y la gestión empresarial. Un programa que entiende sus necesidades y las de su empresa mediante un contenido innovador basado en las últimas tendencias, y apoyado por la mejor metodología educativa y un claustro excepcional, que les otorgará competencias para resolver situaciones críticas de forma creativa y eficiente.  

Este programa se desarrolla a lo largo de 24 meses y se divide en 24 módulos:  

Módulo 1. Management y liderazgo   
Módulo 2. Logística y gestión económica   
Módulo 3. Strategy in marketing management   
Módulo 4. Customer relationship management   
Módulo 5. Marketing operativo  
Módulo 6. Marketing sectorial   
Módulo 7. International marketing   
Módulo 8. Marketing digital y comercio electrónico   
Módulo 9. E-Commerce y shopify   
Módulo 10. Social media y community management  
Módulo 11.  Introducción a la investigación de mercados 
Módulo 12. Técnicas de investigación cualitativa  
Módulo 13. Técnicas de investigación cuantitativa  
Módulo 14. Producción de la investigación de mercados  
Módulo 15. Análisis de resultados y aplicaciones de la investigación de mercados 
Módulo 16. Business Intelligence en la empresa   
Módulo 17. Perspectiva de Negocio   
Módulo 18. Transformación del negocio basado en datos   
Módulo 19. Visualización de datos   
Módulo 20. Programación para el análisis de datos   
Módulo 21. Gestión del dato   
Módulo 22. Protección de datos   
Módulo 23. Business Intelligence e Inteligencia artificial - Estrategias y aplicaciones   
Módulo 24. Optimización del capital humano en la empresa 

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Dónde, cuándo y cómo se imparte 

TECH te ofrece la posibilidad de desarrollar este programa de manera totalmente online. Durante los 24 meses que dura la capacitación, podrás acceder a todos los contenidos de este programa en cualquier momento, lo que te permitirá autogestionar tú mismo tu tiempo de estudio. 

Módulo 1. Management y liderazgo

1.1.    General management 

1.1.1.    Integración de estrategias funcionales en las estrategias globales de negocio.
1.1.2.    Política de Gestión y Procesos.
1.1.3.    Society and Enterprise.

1.2.    Dirección estratégica

1.2.1.    Establecer la posición estratégica: Misión, Visión y Valores.
1.2.2.    Desarrollo de nuevos negocios.
1.2.3.    Crecimiento y consolidación de la empresa.

1.3.    Estrategia competitiva 

1.3.1.    Análisis del Mercado.
1.3.2.    Ventaja competitiva sostenible.
1.3.3.    Retorno de la inversión.

1.4.    Estrategia corporativa 

1.4.1.    Driving corporate strategy.
1.4.2.    Pacing corporate strategy.
1.4.3.    Framing corporate strategy

1.5.    Planificación y estrategia 

1.5.1.    Relevancia de la Dirección Estratégica en el proceso de Control de Gestión.
1.5.2.    Análisis del entorno y la organización.
1.5.3.    Lean Management.

1.6.    Gestión del talento

1.6.1.    Gestión del Capital Humano.
1.6.2.    Entorno, estrategia y métrica.
1.6.3.    Innovación en la gestión de personas.

1.7.    Desarrollo directivo y liderazgo 

1.7.1.    Liderazgo y estilos de liderazgo.
1.7.2.    Motivación. 
1.7.3.    Inteligencia emocional.
1.7.4.    Capacidades y habilidades del líder 2.0.
1.7.5.    Reuniones eficaces.

1.8.    Gestión del cambio 

1.8.1.    Análisis del rendimiento.
1.8.2.    Liderar el cambio. Resistencia al cambio.
1.8.3.    Gestión de procesos de cambio.
1.8.4.    Gestión de equipos multiculturales.

Módulo 2. Logística y gestión económica 

2.1.    Diagnóstico financiero

2.1.1.    Indicadores para el análisis de los estados financieros.
2.1.2.    Análisis de la rentabilidad.
2.1.3.    Rentabilidad económica y financiera de una empresa.

2.2.    Análisis económico de decisiones 

2.2.1.    Control Presupuestario.
2.2.2.    Análisis de la competencia. Análisis comparativo.
2.2.3.    Toma de decisiones. La inversión o desinversión empresarial.

2.3.    Valoración de inversiones y portfolio management 

2.3.1.    Rentabilidad de los proyectos de inversión y la creación de valor.
2.3.2.    Modelos para la evaluación de proyectos de inversión.
2.3.3.    Análisis de sensibilidad, elaboración de escenarios y árboles de decisión.

2.4.    Dirección de logística de compras

2.4.1.    Gestión de Stocks.
2.4.2.    Gestión de Almacenes.
2.4.3.    Gestión de Compras y Aprovisionamiento.

2.5.    Supply chain management

2.5.1.    Costes y eficiencia de la cadena de operaciones.
2.5.2.    Cambio en los patrones de demanda.
2.5.3.    Cambio en la estrategia de las operaciones.

2.6.    Procesos logísticos

2.6.1.    Organización y gestión por procesos. 
2.6.2.    Aprovisionamiento, producción, distribución. 
2.6.3.    Calidad, costes de calidad y herramientas.
2.6.4.    Servicio posventa.

2.7.    Logística y clientes

2.7.1.    Análisis de demanda y previsión.
2.7.2.    Previsión y planificación de ventas.
2.7.3.    Collaborative planning forecasting & replacement.

2.8.    Logística internacional

2.8.1.    Aduanas, procesos de exportación e importación.
2.8.2.    Formas y medios de pago internacional.
2.8.3.    Plataformas logísticas a nivel internacional.

Módulo 3. Strategy in marketing management

3.1.    Marketing management

3.1.1.    Positioning and Value Creation.
3.1.2.    Orientación y posicionamiento de la empresa al marketing.
3.1.3.    Marketing estratégico vs marketing operativo.
3.1.4.    Objetivos en Dirección de marketing.
3.1.5.    Comunicaciones integradas de marketing.

3.2.    Función del marketing estratégico

3.2.1.    Principales estrategias de marketing.
3.2.2.    Segmentación, targeting y posicionamiento.
3.2.3.    Gestión del marketing estratégico.

3.3.    Dimensiones de la estrategia del marketing

3.3.1.    Recursos e inversiones necesarias.
3.3.2.    Fundamentos de la ventaja competitiva.
3.3.3.    Comportamiento competitivo de la empresa.
3.3.4.    Focus marketing.

3.4.    Estrategias de desarrollo de nuevos productos.

3.4.1.    Creatividad e innovación en marketing.
3.4.2.    Generación y filtrado de ideas.
3.4.3.    Análisis de viabilidad comercial.
3.4.4.    Desarrollo, pruebas de mercado y comercialización.

3.5.    Políticas de fijación de precios

3.5.1.    Metas a corto y largo plazo.
3.5.2.    Tipos de fijación de precios.
3.5.3.    Factores que influyen en la determinación del precio.

3.6.    Estrategias de promoción y merchandising

3.6.1.    Gestión de la Publicidad.
3.6.2.    Plan de comunicación y medios.
3.6.3.    El merchandising como técnica de marketing.
3.6.4.    Visual merchandising.

3.7.    Estrategias de distribución, expansión e intermediación

3.7.1.    Externalización de la fuerza de ventas y atención al cliente.
3.7.2.    La logística comercial en la gestión de ventas de productos y servicios.
3.7.3.    Gestión del ciclo de ventas.

3.8.    Desarrollo del plan de marketing

3.8.1.    Análisis y diagnóstico.
3.8.2.    Decisiones estratégicas.
3.8.3.    Decisiones operativas.

Módulo 4. Marketing operativo

4.1.    Marketing mix

4.1.1.    The Marketing Value Proposition.
4.1.2.    Políticas, estrategias y tácticas de marketing mix
4.1.3.    Elementos del marketing mix
4.1.4.    Satisfacción del cliente y marketing mix

4.2.    Gestión de productos 

4.2.1.    Distribución de consumo y ciclo de vida del producto.
4.2.2.    Obsolescencia, caducidad, campañas periódicas.
4.2.3.    Ratios de gestión de pedidos y control de stocks.

4.3.    Principios de precios

4.3.1.    Análisis del entorno.
4.3.2.    Costes de producción y márgenes de descuento.
4.3.3.    Precio final y mapa de posicionamiento.

4.4.    Gestión de canales de distribución

4.4.1.    Trade marketing.
4.4.2.    Cultura de la distribución y competencia.
4.4.3.    Designing and Managing Channels.
4.4.4.    Funciones de los canales de distribución.
4.4.5.    Route to market.

4.5.    Canales de promoción y ventas

4.5.1.    Branding corporativo.
4.5.2.    Publicidad.
4.5.3.    Promoción de ventas.
4.5.4.    Relaciones públicas y venta personal.
4.5.5.    Street marketing.

4.6.    Branding

4.6.1.    Brand Evolution
4.6.2.    Creación y desarrollo de marcas de éxito.
4.6.3.    Brand equity.
4.6.4.    Category management.

4.7.    Gestión de grupos de marketing

4.7.1.    Equipos de trabajo y la dirección de reuniones.
4.7.2.    Coaching y gestión de equipos.
4.7.3.    Gestión de la igualdad y diversidad.

4.8.    Comunicación y marketing

4.8.1.    La comunicación integrada en el marketing.
4.8.2.    El diseño del programa de comunicación de marketing .
4.8.3.    Habilidades comunicativas e influencia.
4.8.4.    Barreras para la comunicación empresarial.

Módulo 5. Customer relationship management

5.1.    Conociendo al mercado y al consumidor

5.1.1.    Open innovation.
5.1.2.    Inteligencia Competitiva.
5.1.3.    Share economy.

5.2.    CRM y filosofía empresarial

5.2.1.    Filosofía empresarial u orientación estratégica.
5.2.2.    Identificación y diferenciación del cliente.
5.2.3.    La empresa y sus stakeholders.
5.2.4.    Clienting.

5.3.    Database Marketing y Customer Relationhip Management

5.3.1.    Aplicaciones del Database marketing.
5.3.2.    Leyes y regulación.
5.3.3.    Fuentes de información, almacenamiento y procesamiento.

5.4.    Psicología y comportamiento del consumidor

5.4.1.    El estudio del comportamiento del consumidor.
5.4.2.    Factores internos y externos del consumidor.
5.4.3.    Proceso de decisión del consumidor.
5.4.4.    Consumerismo, sociedad, marketing y ética.

5.5.    Áreas del CRM Management

5.5.1.    Customer Service
5.5.2.    Gestión de la Fuerza de Ventas.
5.5.3.    Servicio al Cliente.

5.6.    Marketing consumer centric

5.6.1.    Segmentación.
5.6.2.    Análisis de la rentabilidad.
5.6.3.    Estrategias para fidelizar al cliente.

5.7.    Técnicas de CRM management

5.7.1.    Marketing directo.
5.7.2.    Integración multicanal.
5.7.3.    Marketing viral.

5.8.    Ventajas y peligros de implementar CRM

5.8.1.    CRM, ventas y costes.
5.8.2.    Satisfacción y lealtad del cliente.
5.8.3.    Implementación tecnológica.
5.8.4.    Errores estratégicos y de gestión.

Módulo 6. Marketing sectorial 

6.1.    Marketing de servicios

6.1.1.    Evolución y Crecimiento del Sector de Servicios.
6.1.2.    Función del Marketing de Servicios.
6.1.3.    La estrategia de marketing en el sector servicios.

6.2.    Marketing turístico

6.2.1.    Características del sector turístico.
6.2.2.    Producto turístico.
6.2.3.    El cliente en marketing turístico.

6.3.    Marketing político y electoral

6.3.1.    Marketing Político vs Marketing Electoral.
6.3.2.    Segmentación del mercado político.
6.3.3.    Campañas electorales.

6.4.    Marketing social y marketing responsable

6.4.1.    Marketing de causas sociales y RSC. 
6.4.2.    Marketing Medioambiental.
6.4.3.    Segmentación en Marketing Social.

6.5.    Retail management

6.5.1.    Relevancia.
6.5.2.    Recompensa.
6.5.3.    Reducción de gastos.
6.5.4.    Relación con el cliente.

6.6.    Marketing bancario

6.6.1.    Reglamentación estatal.
6.6.2.    Sucursales y segmentación.
6.6.3.    Inbound Marketing en el sector bancario.

6.7.    Marketing de servicios de salud

6.7.1.    Marketing interno.
6.7.2.    Estudios sobre la satisfacción del usuario.
6.7.3.    Gestión de la calidad con orientación al mercado.

6.8.    Marketing sensorial 

6.8.1.    Experiencia de compra como experiencia sensorial.
6.8.2.    Neuromarketing y Marketing Sensorial.
6.8.3.    Disposición y animación del punto de venta.

Módulo 7. International marketing

7.1.    La investigación de mercados internacionales

7.1.1.    Emerging Markets Marketing.
7.1.2.    Análisis PES.
7.1.3.    ¿Qué, cómo y dónde exportar?
7.1.4.    Estrategias de marketing-mix internacional.

7.2.    Segmentación internacional

7.2.1.    Criterios para la segmentación de mercados a nivel internacional.
7.2.2.    Nichos de mercado.
7.2.3.    Estrategias de segmentación internacional.

7.3.    Posicionamiento internacional

7.3.1.    Branding en mercados internacionales.
7.3.2.    Estrategias de posicionamiento en los mercados internacionales.
7.3.3.    Marcas globales, regionales y locales.

7.4.    Estrategias de producto en mercados internacionales

7.4.1.    Modificación, adaptación y diversificación de productos.
7.4.2.    Productos estandarizados globales.
7.4.3.    El portafolio de producto.

7.5.    Precios y exportación

7.5.1.    Cálculo de los precios de exportación.
7.5.2.    Incoterms.
7.5.3.    Estrategia internacional de precio.

7.6.    Calidad en marketing internacional

7.6.1.    Calidad y el marketing internacional.
7.6.2.    Las Normas y Certificaciones.
7.6.3.    El Marcado CE.

7.7.    Promoción a nivel internacional

7.7.1.    El MIX de promoción internacional.
7.7.2.    Advertising y publicidad.
7.7.3.    Ferias internacionales.
7.7.4.    Marca País.

7.8.    Distribución a través de canales internacionales

7.8.1.    Channel & Trade Marketing.
7.8.2.    Consorcios de exportación.
7.8.3.    Tipos de exportación y comercio exterior.

Módulo 8. Marketing digital y comercio electrónico

8.1.    Marketing digital y comercio electrónico

8.1.1.    Economía digital y sharing economy.
8.1.2.    Tendencias y cambios sociales en los consumidores.
8.1.3.    Transformación digital de las empresas tradicionales.
8.1.4.    Roles del Chief Digital Officer.

8.2.    Estrategia digital

8.2.1.    Segmentación y posicionamiento en el contexto competitivo.
8.2.2.    Nuevas estrategias de marketing de productos y servicios.
8.2.3.    From Innovation to Cash Flow.

8.3.    Estrategia tecnológica

8.3.1.    Desarrollo Web.
8.3.2.    Hosting y cloud computing.
8.3.3.    Gestores de Contenido (CMS).
8.3.4.    Formatos y medios digitales.
8.3.5.    Plataforma tecnológicas de e-commerce.

8.4.    Regulación digital

8.4.1.    Políticas de privacidad y LOPD.
8.4.2.    Usurpación de perfiles y seguidores falsos.
8.4.3.    Aspectos legales del ámbito de marketing, publicidad y contenido digital.

8.5.    Investigación de mercados online

8.5.1.    Herramientas de investigación cuantitativas en mercados online.
8.5.2.    Herramientas de investigación cualitativas dinámicas de los clientes.

8.6.    Agencias, medios y canales online

8.6.1.    Agencias integrales, creativas y online.
8.6.2.    Medios tradicionales y nuevos medios.
8.6.3.    Canales online.
8.6.4.    Otros players digitales.

Módulo 9. E-commerce y shopify

9.1.    Digital e-commerce management

9.1.1.    Nuevos modelos de negocio e-commerce.
9.1.2.    Planificación y desarrollo de un plan estratégico de comercio electrónico.
9.1.3.    Estructura tecnológica en e-commerce.

9.2.    Operaciones y logística en el comercio electrónico

9.2.1.    Cómo gestionar el fulfillment.
9.2.2.    Gestión digital del punto de venta.
9.2.3.    Contact center management.
9.2.4.    Automatización en la gestión y seguimiento de procesos.

9.3.    Implementando técnicas de e-commerce

9.3.1.    Medios sociales e integración en el plan de comercio electrónico.
9.3.2.    Estrategia multichannel.
9.3.3.    Personalización de Dashboards.

9.4.    Digital pricing

9.4.1.    Medios y pasarelas de pago online.
9.4.2.    Promociones electrónicas.
9.4.3.    Temporización digital de precios.
9.4.4.    e-auctions.

9.5.    Del e-commerce al m-commerce y s-commerce

9.5.1.    Modelos de negocio de los e-marketplaces.
9.5.2.    S-Commerce y experiencia de marca.
9.5.3.    Compra a través de dispositivos móviles.

9.6.    Customer intelligence: del e-CRM al s-CRM

9.6.1.    Integración del consumidor en la cadena de valor.
9.6.2.    Técnicas de investigación y fidelización online.
9.6.3.    Planificación de una estrategia de gestión de la relación con el cliente.

9.7.    Trade marketing digital

9.7.1.    Cross merchandising.
9.7.2.    Diseño y Gestión de Campañas en Facebook Ads.
9.7.3.    Diseño y Gestión de Campañas en Google Ads.

9.8.    Marketing online para e-commerce

9.8.1.    Inbound Marketing.
9.8.2.    Display y Compra Programática.
9.8.3.    Plan de Comunicación.

Módulo 10. Social media y community management

10.1.    Web 2.0 o web social

10.1.1.    La organización en la era de la conversación.
10.1.2.    La web 2.0 son las personas.
10.1.3.    Nuevos entornos, nuevos contenidos.

10.2.    Comunicación y reputación digital

10.2.1.    Gestión de crisis y reputación corporativa online.
10.2.2.    Informe de reputación online.
10.2.3.    nettiqueta y buenas prácticas en las redes sociales.
10.2.4.    Branding y networking 2.0

10.3.    Plataformas generalistas, profesionales y microblogging

10.3.1.    Facebook.
10.3.2.    Linkedin.
10.3.3.    Google +
10.3.4.    Twitter.

10.4.    Plataformas de vídeo, imagen y movilidad

10.4.1.    Youtube.
10.4.2.    Instagram.
10.4.3.    Flickr.
10.4.4.    Vimeo.
10.4.5.    Pinterest.

10.5.    Blogging corporativo

10.5.1.    Cómo crear un blog.
10.5.2.    Estrategia de marketing de contenidos.
10.5.3.    Cómo crear un plan de contenidos para tu blog.
10.5.4.    Estrategia de curación de contenidos.

10.6.    Estrategias en social media

10.6.1.    El plan de comunicación corporativa 2.0
10.6.2.    Las relaciones públicas corporativas y el social media.
10.6.3.    Análisis y evaluación de resultados.

10.7.    Community management

10.7.1.    Funciones, tareas y responsabilidades del Community manager.
10.7.2.    Social Media Manager.
10.7.3.    Social Media Strategist.

10.8.    Social media plan

10.8.1.    Diseño de un plan de social media.
10.8.2.    Definición de la estrategia a seguir en cada medio.
10.8.3.    Protocolo de contingencia en caso de crisis.

Módulo 11. Introducción a la investigación de mercados

11.1.    Fundamentos de la Investigación de Mercados. 

11.1.1.     Concepto de Investigación de Mercados y Marketing   
11.1.2.     Utilidad de la investigación de mercados  
11.1.3.     La ética de la investigación de mercados.   

11.2.    Aplicaciones de la Investigación de Mercados. 

11.2.1.     El valor de la investigación para los directivos  
11.2.2.     Factores de la decisión de investigar el mercado 
11.2.3.     Principales objetivos de la Investigación de Mercados 

11.3.    Tipos de Investigación de Mercados. 

11.3.1.     Investigaciones exploratorias 
11.3.2.     Investigaciones descriptivas 
11.3.3.     Investigaciones causales 

11.4.    Tipos de Información. 

11.4.1.    Elaboración: Primaria y Secundaria 
11.4.2.     Naturaleza cualitativa 
11.4.3.     Naturaleza cuantitativa  

11.5.    Organización de la Investigación de Mercados. 

11.5.1.     El Departamento interno de Investigación de Mercados 
11.5.2.     La contratación externa de la investigación 
11.5.3.     Factores de decisión: interna vs externa 

11.6.    Gestión de Proyectos de Investigación.   

11.6.1.     La Investigación de Mercados como un proceso 
11.6.2.     Etapas de Planificación en la Investigación de Mercados 
11.6.3.     Etapas de Ejecución en la Investigación de Mercados 
11.6.4.     Gestión de un Proyecto de Investigación  

11.7.    Los Estudios de Gabinete.

11.7.1.     Objetivos de los Estudios de Gabinete 
11.7.2.     Fuentes de información secundaría 
11.7.3.     Resultados de los Estudios de Gabinete 

11.8.    El Trabajo de Campo.

11.8.1.     Obtención de información primaria 
11.8.2.     Organización de la obtención de información 
11.8.3.     Control de entrevistadores  

11.9.    Investigación de Mercados online. 

11.9.1.     Herramientas de investigación cuantitativas en mercados online. 
11.9.2.     Herramientas de investigación cualitativas dinámicas de los clientes. 

11.10.    La Propuesta de Investigación de Mercados 

11.10.1.     Objetivos y Metodología 
11.10.2.     Plazos de ejecución 
11.10.3.     Presupuesto 

Módulo 12. Técnicas de investigación cualitativa

12.1.    Introducción a la Investigación Cualitativa.

12.1.1.     Objetivos de la investigación cualitativa 
12.1.2.     Fuentes de información cualitativa 
12.1.3.     Características de la información cualitativa 

12.2.    La Dinámica de Grupos. 

12.2.1.     Concepto y Objetivos  
12.2.2.     Organización y realización 
12.2.3.     Resultados de la Dinámica de Grupos 

12.3.    La Entrevista en Profundidad. 

12.3.1.     Concepto y Objetivos  
12.3.2.     El Proceso de la Entrevista en Profundidad 
12.3.3.     Aplicación de las Entrevistas en Profundidad  

12.4.    Técnicas Proyectivas. 

12.4.1.     Concepto y Objetivos 
12.4.2.     Principales técnicas proyectivas 

12.5.    Técnicas de Creatividad. 

12.5.1.     Concepto y Objetivos  
12.5.2.     Técnicas intuitivas: Brainstorming 
12.5.3.     Técnicas formales: Método Delphi 
12.5.4.     Otras técnicas de creatividad 

12.6.    Observación como técnica cualitativa. 

12.6.1.     Concepto y aplicaciones  
12.6.2.     Escenarios de observación 
12.6.3.     Medios técnicos 
12.6.4.     Valoración de la Observación 

12.7.    Neuromarketing: Las respuestas del cerebro. 

12.7.1.     Concepto y aplicaciones  
12.7.2.     Escenarios de observación en Neuromarketing 
12.7.3.     Técnicas de Neuromarketing 

12.8.    La Pseudocompra. 

12.8.1.     Concepto y aplicaciones  
12.8.2.     Escenarios de pseudocompra 
12.8.3.     El Mystery Shopper 

12.9.    La Investigación Cualitativa digital. 

12.9.1.     Descripción y Características   
12.9.2.     Principales técnicas cualitativas online 

12.10.    Aplicación de la Investigación Cualitativa. 

12.10.1.     Estructura de resultados de la investigación cualitativa 
12.10.2.     Proyección de los resultados de la investigación cualitativa 
12.10.3.     Aplicaciones a la toma de decisiones 

Módulo 13. Técnicas de investigación cuantitativa

13.1.     Introducción a la Investigación Cuantitativa 

13.1.1.     Objetivos de la investigación cuantitativa 
13.1.2.     Fuentes de información cuantitativa 
13.1.3.     Características de la información cuantitativa 

13.2.    La Encuesta Personal  

13.2.1.     Concepto y características  
13.2.2.     Tipos de Encuesta Personal 
13.2.3.    Ventajas e inconvenientes de la Encuesta Personal 

13.3.     La Encuesta Telefónica 

13.3.1.     Concepto y características  
13.3.2.     Tipos de Encuesta Personal 
13.3.3.     Ventajas e inconvenientes de la Encuesta Personal 

13.4.     La Encuesta Autoadministrada 

13.4.1.     Concepto y características 
13.4.2.     Encuesta por internet 
13.4.3.     Encuestas por correo postal y electrónico 
13.4.4.     Encuesta por entrega personal 

13.5.     El Ómnibus 

13.5.1.     Concepto y características 
13.5.2.     Resultados del ómnibus 
13.5.3.     Tipos de Ómnibus 

13.6.     El Panel 

13.6.1.     Concepto y características 
13.6.2.     Resultados del Panel 
13.6.3.     Tipos de Panel 

13.7.     El Tracking 

13.7.1.     Concepto y características 
13.7.2.     Resultados del Tracking 
13.7.3.     Tipos de Tracking 

13.8.     Observación como técnica cuantitativa 

13.8.1.     Concepto y utilidad  
13.8.2.     Escenarios de observación 
13.8.3.     Medios técnicos 
13.8.4.     Resultados de la Observación cuantitativa 

13.9.     La Experimentación  

13.9.1.     Concepto y características 
13.9.2.     Test de Producto 
13.9.3.     Test de Mercado 

13.10.     Aplicación de la Investigación Cuantitativa 

13.10.1.     Estructura de resultados de la investigación cuantitativa 
13.10.2.     Proyección de los resultados de la investigación cuantitativa 
13.10.3.     Aplicaciones a la toma de decisiones 

Módulo 14. Producción de la investigación de mercados

14.1.     El Cuestionario Cuantitativo  

14.1.1.     Concepto, funciones y tipos 
14.1.2.     Fases en el diseño del cuestionario 
14.1.3.     Estructura del cuestionario

14.2.     Formulación de las preguntas 

14.2.1.     Tipos de preguntas 
14.2.2.     Jerarquización de las preguntas 
14.2.3.     Pretest del cuestionario 

14.3.     Escalas de Medida 

14.3.1.     Finalidad y Tipos de Escalas 
14.3.2.     Escalas básicas, comparativas y no comparativas 
14.3.3.     Creación y evaluación de escalas 
14.3.4.     Escalas estandarizadas  

14.4.     Diseño de Cuestionarios en Internet 

14.4.1.     Características del cuestionario en internet 
14.4.2.     Estructura del cuestionario online 
14.4.3.     Principales soportes de encuesta online 

14.5.     Guiones y Entrevistas Cualitativas 

14.5.1.     Concepto y tipos  
14.5.2.     Estructura de guiones y entrevistas 
14.5.3.    Formulación de las preguntas  

14.6.    El Muestreo 

14.6.1.     Concepto y Proceso del Muestreo 
14.6.2.     Métodos de muestreo cuantitativo 
14.6.3.     La selección de la muestra en la investigación cualitativa 

14.7.     Muestreo Probabilístico 

14.7.1.     Muestreo Simple 
14.7.2.     Muestreo Estratificado 
14.7.3.     Muestreo por Conglomerados 

14.8.    Muestreo No Probabilístico 

14.8.1.     Ruta Aleatoria 
14.8.2.     Cuotas 
14.8.3.     Disponibilidad 
14.8.4.     Otros métodos no probabilisticos 

14.9.     Tamaño de la Muestra 

14.9.1.     Factores determinantes del tamaño muestral 
14.9.2.     Cálculo del tamaño de la muestra 
14.9.3.     El tamaño muestral en los mercados industriales 

14.10.     Proceso de Trabajo de Campo 

14.10.1.     Formación de entrevistadores 
14.10.2.     Coordinación de la obtención de información 
14.10.3.     Evaluación e incidencias 

Módulo 15. Análisis de resultados y aplicaciones de la investigación de mercados

15.1.    Plan de Análisis de la Información 

15.1.1.    Preparación de datos 
15.1.2.    Etapas del Plan de Análisis 
15.1.3.    Esquema del Plan de Análisis 

15.2.     Análisis Descriptivo de la Información 

15.2.1.    Concepto de Análisis Descriptivo 
15.2.2.    Tipos de Análisis Descriptivo 
15.2.3.     Programas estadísticos en el análisis descriptivo 

15.3.     Análisis Bivariante 

15.3.1.    Contraste de Hipótesis 
15.3.2.    Tipos de Análisis Bivariantes 
15.3.3.    Programas estadísticos en el análisis bivariante

15.4.    Análisis Multivariantes de Dependencia 

15.4.1.    Concepto y características 
15.4.2    Tipos de Análisis Multivariantes de Dependencia 

15.5.     Análisis Multivariantes de Interdependencia 

15.5.1.     Concepto y características 
15.5.2.     Tipos de Análisis Multivariantes de Interdependencia 

15.6.     Conclusiones de la Investigación de Mercados 

15.6.1.     Diferenciación de los análisis  de información  
15.6.2.     Interpretación conjunta de las informaciones 
15.6.3.     Aplicación de las conclusiones al objeto de la investigación 

15.7.     Elaboración del Informe 

15.7.1.     Concepto, utilidad y tipos 
15.7.2.     Estructura del informe 
15.7.3.     Normas de redacción 

15.8.    La Investigación de Mercados Internacionales  

15.8.1.     Introducción a la Investigación de Mercados Internacionales 
15.8.2.     Proceso de la Investigación de Mercados Internacionales 
15.8.3.     La importancia de las fuentes secundarias en la Investigación Internacional 

15.9.    Los Estudios de Viabilidad   

15.9.1.    Obtención de información de Comportamientos y Motivos de Compra 
15.9.2.     Análisis y Valoración de la Oferta Competitiva 
15.9.3.     Estructura y Potencial de Mercado 
15.9.4.     Intención de Compra 
15.9.5.    Resultados de Viabilidad 

15.10.    Estudios de Intención de Voto 

15.10.1.     Estudios previos a las elecciones 
15.10.2.     Encuestas a pie de urna 
15.10.3.     Estimaciones de Voto 

Módulo 16. Business Intelligence en la Empresa 

16.1.    Business Intelligence empresarial  

16.1.1.    El mundo del dato.
16.1.2.    Conceptos relevantes.
16.1.3.    Principales características.
16.1.4.    Soluciones en el mercado actual.
16.1.5.    Arquitectura global de una solución BI.
16.1.6.    Ciberseguridad en BI y Data Science.

16.2.    Nuevo concepto empresarial 

16.2.1.    Por qué BI.
16.2.2.    Obtención de la información.
16.2.3.    BI en los distintos departamentos de la empresa.
16.2.4.    Razones por las que invertir en BI.

16.3.    El Data Warehouse 

16.3.1.    Definiciones y objetivos: Data Warehouse y Data Mart.
16.3.2.    Arquitectura.
16.3.3.    El modelado dimensional y sus tipos de esquemas.
16.3.4.    Proceso de extracción, transformación y Carga (ETL).
16.3.5.    Metadatos.

16.4.    Big Data y captura del dato

16.4.1.    Captura.
16.4.2.    Transformación.
16.4.3.    Almacenamiento.

16.5.    Reporting Business Intelligence (BI)  

16.5.1.    Estructuras de las BBDD.
16.5.2.    BBDD OLTP y OLAP.
16.5.4.    Ejemplos.

16.6.    Los Dashboards o Cuadros de Mando Integral 

16.6.1.    Cuadros de Mando.
16.6.2.    Sistemas de soporte a la decisión.
16.6.3.    Sistemas de información ejecutiva.

16.7.    Deep Learning

16.7.1.    Deep learning.
16.7.3.    Utilidades del Deep Learning.

16.8.    Machine learning

16.8.1.    Machine Learning  
16.8.3.    Utilidades del Machine Learning 
16.8.4.    Deep Learning vs Machine Learning 

16.9.    Herramientas y Soluciones BI

16.9.1.    Elección de la mejor herramienta.
16.9.2.    Microsoft Power BI, MicroStrategy y Tableau.
16.9.3.    SAP BI, SAS BI y Qlikview.
16.9.4.    Prometeus.

16.10.    Planificación y dirección Proyecto BI 

16.10.1.    Primeros pasos para definir un proyecto de BI. 
16.10.2.    Solución BI para tu empresa.
16.10.3.    Toma de requisitos y objetivos. 

Módulo 17. Perspectiva de Negocio 

17.1.    La Empresa  

17.1.1.    Teoría Capital Riesgo.
17.1.2.    Morfología de las organizaciones: tamaño, forma, actividad y sectores.
17.1.3.    Organización y recursos.
17.1.4.    Dirección y sus necesidades.

17.2.    Empresa: Mercado y Cliente

17.2.1.    Mercado y cliente.
17.2.2.    Análisis y segmentación de mercado.
17.2.3.    Competencia directa e indirecta.
17.2.4.    Ventaja competitiva.

17.3.    Análisis DAFO

17.3.1.    La Estrategia empresarial.
17.3.2.    Análisis DAFO.
17.3.3.    Objetivos y plazos [SMART, C/M/L/P, objetivos en cascada].
17.3.4.    Medición de resultados: conociendo la realidad.
17.3.5.    Indicadores clave [KPI].

17.4.    Información como activo

17.4.1.    Información y gerencia.
17.4.2.    Ciclo de vida información.
17.4.3.    Sistema Operacional y Sistema Estratégico.

17.5.    Cuadro de Mandos Integral

17.5.1.    Cuadro de mandos: operativo, táctico y estratégico.
17.5.2.    CMI definición.
17.5.3.    Perspectiva financiera.
17.5.4.    Perspectiva de cliente.
17.5.5.    Perspectiva de procesos internos.
17.5.6.    Perspectiva de aprendizaje y crecimiento.

17.6.    Análisis de Productividad 

17.6.1.     Ingresos, gastos, inversión y consumo.
17.6.2.    Análisis e imputación de costes.
17.6.3.    ROI y otros ratios de interés.

17.7.    Distribución y Ventas

17.7.1.    Relevancia del departamento.
17.7.2.    Canales y equipos.
17.7.3.    Tipos de ventas y consumos.

17.8.    Otras áreas comunes

17.8.1.    Producción y prestación de servicio.
17.8.2.    Distribución y logística.
17.8.3.    Comunicación comercial.
17.8.4.    Marketing Inbound.

17.9.    Data Management 

17.9.1.    Roles y responsabilidades [roles directivos y roles técnicos]
17.9.2.    Identificación de interesados (stakeholders).
17.9.3.    Sistemas de gestión de la información [intro y tipos, sin detalle de tecnología].
17.9.4.    Tipo de Sistemas Operacionales.
17.9.5.    Sistema Estratégico o de Soporte a la Decisión.
17.9.6.    Plataformas para la información: Cloud Computing vs On Premise.

17.10.    Explorando la información:

17.10.1.     Intro SQL: bases de datos relacionales conceptos básicos (DDL y DML, PK, FK, JOINS)  
17.10.2.    Redes y comunicaciones: redes públicas/privadas, dirección de red/subred/enrutador y DNS. Tunel VPN y SSH. [intro de conceptos]  
17.10.3.    Sistema operacional: modelos de datos normalizados.
17.10.4.    Sistema estratégico: modelo multidimensional [intro pues es un tema completo de Rafaél], OLAP y Dashboards gráficos.
17.10.5.    Análisis estratégico de bbdd y composición de informes.

Módulo 18. Transformación del Negocio Basado en Datos

18.1.    Big Data 

18.1.1.    Big data en las empresas.
18.1.2.    Concepto de valor.
18.1.3.    Gestión de proyectos de valor.

18.2.    Customer Journey 

18.2.1.    Ciclo de vida de cliente.
18.2.2.    Asociación de campañas al ciclo de vida.
18.2.3.    Métricas de campañas

18.3.    Gestión del dato para campañas

18.3.1.    Datawarehouse y Datalab.
18.3.2.    Herramientas de creación de campañas.
18.3.3.    Métodos de accionamiento.

18.4.    GDPR en marketing digital

18.4.1.    Anonización del dato y manipulación de datos personales.
18.4.2.    Concepto Robinson.
18.4.3.    Listas de exclusión.

18.5.    Cuadro de mandos

18.5.1.    KPIs 
18.5.2.    Audiencia.
18.5.3.    Herramientas.
18.5.4.    Storytelling.

18.6.    Análisis y caracterización clientes

18.6.1.    Visión cliente 360º.
18.6.2.    Relación de análisis con acciones tácticas.
18.6.3.    Herramientas de análisis.

18.7.    Ejemplos de negocio aplicando técnicas Big Data 

18.7.1.    Upselling/Cross-selling.
18.7.2.    Modelos de propensión.
18.7.3.    Modelos de riesgo.
18.7.4.    Predicciones.
18.7.5.    Tratamiento de imágenes.

Módulo 19. Visualización de Datos  

19.1.    Visualización de datos 

19.1.1.    La visualización de datos.
19.1.2.    Importancia del análisis y la visualización de datos.
19.1.3.    Evolución.

19.2.    El Diseño 

19.2.1.    Uso del color.
19.2.2.    Composición y tipografía.
19.2.3.    Recomendaciones.

19.3.    Tipos de datos

19.3.1.    Cualitativos.
19.3.2.    Cuantitativos.
19.3.3.    Datos temporales.

19.4.    Conjuntos de datos 

19.4.1.    Ficheros.
19.4.2.    Bases de datos.
19.4.3.    Opendata.
19.4.4.    Datos en streaming. 

19.5.    Tipos de representación comunes 

19.5.1.    De columnas.
19.5.2.    De barras.
19.5.3.    De líneas.
19.5.4.    De áreas.
19.5.5.    De dispersión.

19.6.    Tipos de representación avanzadas 

19.6.1.    Circulares.
19.6.2.    De anillos.
19.6.3.    De burbujas.
19.6.4.    Mapas.

19.7.    Aplicación por áreas 

19.7.1.    Ciencias políticas y sociología.
19.7.2.    Ciencia.
19.7.3.    Marketing.
19.7.4.    Salud y bienestar.
19.7.5.    Meteorología.
19.7.6.    Negocios y finanzas.

19.8.    Storytelling 

19.8.1.    Importancia del Storytelling.
19.8.2.    Historia del Storytelling.
19.8.3.    Aplicación del storytelling.

19.9.    Software para la visualización 

19.9.1.    Comerciales.
19.9.2.    Gratuitos.
19.9.3.    Online.
19.9.4.    Software libre.

19.10.    El futuro de la visualización de datos 

19.10.1.    Realidad virtual.
19.10.2.    Realidad aumentada.
19.10.3.    Inteligencia artificial.

Módulo 20. Programación para el análisis de datos 

20.1.    Programación para el Análisis de Datos

20.1.1.    Lenguajes para el análisis de datos.  
20.1.2.    Evolución y características de las principales de las herramientas.  
20.1.3.    Instalación y configuración.  

20.2.    Tipos de datos.

20.2.1.    Tipos básicos.  
20.2.2.    Tipos complejos.  
20.2.3.    Otras estructuras.

20.3.    Estructuras y operaciones. 

20.3.1.    Operaciones con datos.
20.3.2.    Estructuras de control. 
20.3.3.    Operaciones con ficheros. 

20.4.    Extracción y análisis de información. 

20.4.1.    Resúmenes estadísticos.  
20.4.2.    Análisis univariable.  
20.4.3.    Análisis multivariable.  

20.5.    Visualización

20.5.1.    Gráficos univariables. 
20.5.2.    Gráficos multivariable. 
20.5.3.    Otros gráficos de interés. 

20.6.    Preprocesamiento 

20.6.1.    La importancia de la calidad de los datos.  
20.6.2.    Detección y análisis de outliers.  
20.6.3.    Otros factores de calidad del dataset.  

20.7.    Preprocesamiento avanzado

20.7.1.    Submuestreo. 
20.7.2.    Remuestreo.  
20.7.3.    Reducción de dimensionalidad.

20.8.    Modelado de datos  

20.8.1.    Fases del modelado. 
20.8.2.    División del conjunto de datos. 
20.8.3.    Métricas para predicción.  

20.9.    Modelado de datos avanzado

20.9.1.    Modelos no supervisados.  
20.9.2.    Modelos supervisados.  
20.9.3.    Librerías para el modelado.  

20.10.    Herramientas y buenas prácticas

20.10.1.    Buenas prácticas para el modelado.  
20.10.2.    Las herramientas de un analista de datos.  
20.10.3.    Conclusión y librerías de interés.

Módulo 21. Gestión del Dato

21.1.    Estadística

21.1.1.    Estadística: Estadística descriptiva, estadística inferencias.  
21.1.2.    Población, Muestra, Individuo.  
21.1.3.    Variables: Definición, escalas de medida.  

21.2.    Tipos de datos estadísticos 

21.2.1.    Según tipo.

    21.2.1.1. Cuantitativos: datos continuos y datos discretos.
    21.2.1.2. Cualitativos: Datos Binomiales, Datos Nominales y Datos Ordinales.  

21.2.2.    Según su forma: Numérico, Texto, Lógico.
21.2.3.    Según su fuente: Primarios, Secundarios.

21.3.    Planificación de la gestión del dato

21.3.1.    Definición de objetivos.
21.3.2.    Determinación de recursos disponibles.
21.3.3.    Establecimiento de lapsos.
21.3.4.    Estructura de los datos.

21.4.    Recolección de datos

21.4.1.    Metodología de recolección.
21.4.2.    Herramientas de recolección.
21.4.3.    Canales de recolección.

21.5.    Limpieza del dato 

21.5.1.    Fases de la limpieza de datos.
21.5.2.    Calidad del dato.
21.5.3.    Manipulación de datos (con R).

21.6.    Análisis de datos, interpretación y valoración de resultados 

21.6.1.    Medidas estadísticas.
21.6.2.    Índices de relación.
21.6.3.    Minería de datos.

21.7.    Visualización de datos 

21.7.1.    Visualización idónea según el tipo de dato.
21.7.2.    Consideraciones asociadas al usuario final.
21.7.3.    Modelos ejecutivos de presentación de resultados.

21.8.    Almacén del dato (Datawarehouse) 

21.8.1.    Elementos que lo integran.
21.8.2.    Diseño.
21.8.3.    Aspectos a considerar.

21.9.    Disponibilidad del dato  

21.9.1.    Acceso.
21.9.2.    Utilidad.
21.9.3.    Seguridad.

21.10.    Aplicación práctica 

21.10.1.    Exploración de datos.
21.10.2.    Manipulación y ajuste de patrones y estructuras.
21.10.3.    Aplicación de test y modelado.

Módulo 22. Protección de Datos 

22.1.    Normativa de Protección de Datos  

22.1.1.    Marco normativo.  
22.1.2.    Definiciones.  
22.1.3.    Sujetos obligados al cumplimiento de la normativa.  

    22.1.3.1. Diferencias entre responsables, corresponsables y encargados de tratamiento. 

22.1.4.    La figura del Delegado de Protección de Datos.

22.2.    Regulación armonizada de la Inteligencia Artificial: Propuesta de Reglamento europeo. 

22.2.1.     Prácticas prohibidas.  
22.2.2.    Sistemas de inteligencia artificial de alto riesgo. 
22.2.3.    Medidas de apoyo a la innovación. 

22.3.    Principios relativos al tratamiento de datos personales 

22.3.1.    Licitud, lealtad y transparencia.  
22.3.2.    Limitación de la finalidad. 
22.3.3.    Minimización de datos, exactitud y limitación del plazo de conservación. 
22.3.4.    Integridad y confidencialidad.  
22.3.5.    Responsabilidad proactiva. 

22.4.    Bases de licitud o legitimación y habilitaciones para el tratamiento, incluida, en su caso la comunicación de datos.

22.4.1.    Consentimiento. 
22.4.2.    Relación contractual o medidas. precontractuales. 
22.4.3.    Cumplimiento de una obligación legal.  
22.4.4.    Protección de intereses vitales del interesado u otra persona. 
22.4.5.    Interés público o ejercicio de poderes públicos.  
22.4.6.    Interés legítimo: ponderación de intereses. 

22.5.    Derechos de los individuos

22.5.1.    Transparencia e información.  
22.5.2.    Acceso.  
22.5.3.    Rectificación y supresión (derecho al olvido), limitación y portabilidad.  
22.5.4.    Oposición y decisiones individuales automatizadas.  
22.5.5.    Limitaciones a los derechos. 

22.6.    Protección de datos desde el diseño: Análisis y Gestión de riesgos de tratamientos de datos personales.  

22.6.1.    Identificación de riesgos y amenazas para los derechos y libertades de las personas físicas.  
22.6.2.    Evaluación de riesgos.  
22.6.3.    Plan de tratamiento de riesgos. 

22.7.    Técnicas para garantizar el cumplimiento de la normativa de protección de datos. 

22.7.1.    Identificación de medidas de responsabilidad proactiva. 
22.7.2.    Medidas organizativas.  
22.7.3.    Medidas técnicas.  
22.7.4.    El Registro de Actividades de tratamiento.  
22.7.5.    Gestión de brechas de seguridad. 
22.7.6.    Códigos de conducta y certificaciones.  

22.8.    La Evaluación de Impacto relativa a la protección de los datos personales (EIPD o DPIA). 

22.8.1.    Estudio de necesidad de la EIPD. 
22.8.2.    Metodología de evaluación.  
22.8.3.    Identificación de riesgos y amenazas.  
22.8.4.    Consulta previa a la autoridad de control. 

22.9.    Regulación contractual entre los responsables, encargados y, en su caso, otros sujetos. Transferencias internacionales de datos. 

22.9.1.    Contrato de acceso o tratamiento de datos. 
22.9.2.    Contratos entre corresponsables.  
22.9.3.    Responsabilidades de las partes.  
22.9.4.    Definición y garantías que deben adoptarse en transferencias internacionales.  

22.10.    Las autoridades de control. Infracciones y sanciones. 

22.10.1.    Infracciones.  
22.10.2.    Sanciones.  
22.10.3.    Procedimiento sancionador.  
22.10.4.    Las autoridades de control y mecanismos de cooperación.  

Módulo 23. Business Intelligence e Inteligencia Artificial: Estrategias y Aplicaciones 

23.1.    Servicios financieros

23.1.1.    Las implicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) en los servicios financieros. Oportunidades y desafíos.  
23.1.2.    Casos de uso.  
23.1.3.    Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA.
23.1.4.    Potenciales desarrollos / usos futuros de la IA.  

23.2.    Implicaciones de la Inteligencia Artificial en el Servicio Sanitario 

23.2.1.     Implicaciones de la IA en el sector sanitario. Oportunidades y desafíos.  
23.2.2.    Casos de uso.  

23.3.    Riesgos Relacionados con el uso de la IA en el Servicio Sanitario

23.3.1.    Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA.  
23.3.2.    Potenciales desarrollos / usos futuros de la IA.  

23.4.    Retail 

23.4.1.    Implicaciones de la IA en Retail. Oportunidades y desafíos.  
23.4.2.    Casos de uso.  
23.4.3.    Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA.  
23.4.4.    Potenciales desarrollos / usos futuros de la IA.  

23.5.    Industria 4.0 

23.5.1.    Implicaciones de la IA en la Industria 4.0. Oportunidades y desafíos.
23.5.2.    Casos de uso.

23.6.    Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA en la Industria 4.0  

23.6.1.    Casos de uso.
23.6.2.    Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA.
23.6.3.    Potenciales desarrollos / usos futuros de la IA.  

23.7.    Administración Pública 

23.7.1.    Implicaciones de la IA en la Administración Pública: oportunidades y desafíos.
23.7.2.    Casos de uso.  
23.7.3.    Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA.  
23.7.4.    Potenciales desarrollos / usos futuros de la IA.  

23.8.    Educación 

23.8.1.    Implicaciones de la IA en la educación: oportunidades y desafíos.
23.8.2.    Casos de uso.  
23.8.3.    Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA.  
23.8.4.    Potenciales desarrollos / usos futuros de la IA.

23.9.    Silvicultura y Agricultura 

23.9.1.    Implicaciones de la IA en la silvicultura y la agricultura. Oportunidades y desafíos 
23.9.2.    Casos de uso.  
23.9.3.    Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA.  
23.9.4.    Potenciales desarrollos / usos futuros de la IA.  

23.10.    Recursos Humanos 

23.10.1.    Implicaciones de la IA en los Recursos Humanos. Oportunidades y desafíos.
23.10.2.    Casos de uso.  
23.10.3.    Riesgos potenciales relacionados con el   uso de IA. 
23.10.4.    Potenciales desarrollos / usos futuros de  la IA. 

Módulo 24. Optimización del Capital Humano en la Empresa 

24.1.    Capital humano en la Empresa

24.1.1.    Valor del capital humano en el mundo tecnológico.
24.1.2.    Habilidades directivas.  
24.1.3.    Cambio de paradigma en los modelos de dirección.

24.2.    Competencias del Director 

24.2.1.    Proceso directivo.
24.2.2.    Las funciones de la dirección.
24.2.3.    Gestión de liderazgo de grupos en las empresas. las relaciones grupales.

24.3.    Comunicación en la empresa 

24.3.1.    El proceso de comunicación en la empresa  
24.3.2.    Relaciones interpersonales en la Empresa  
24.3.3.    Técnicas de Comunicación para el Cambio  

    24.3.3.1. Storytelling  
    24.3.3.2 Técnicas de comunicación asertiva. Feedback, Consenso.

24.4.    Coaching Empresarial 

24.4.1.    Coaching Empresarial.
24.4.2.    La práctica del coaching.
24.4.3.    Tipos de coaching y coaching en las organizaciones.

    24.4.3.1. El coaching como estilo de liderazgo.

24.5.    Mentoring Empresarial

24.5.1.    El Mentoring en la Empresa.  
24.5.2.    Los 4 procesos de un Programa de Mentoring.
24.5.3.    Beneficios de esta herramienta empresarial. 

24.6.    Mediación y Resolución de Conflictos en la Empresa 

24.6.1.    Los conflictos.
24.6.2.    Prevenir, afrontar y resolver el conflicto.
24.6.3.    Estrés y motivación laboral.

24.7.    Técnicas de negociación 

24.7.1.    La negociación en el ámbito directivo de las empresas tecnológicas.
24.7.2.    Estrategias y principales tipos de negociación.  

    24.7.2.1. La figura del sujeto negociador  

24.8.    Gestión del Cambio Empresarial

24.8.1.    Factores del Cambio Organizacional.  
24.8.2.    Planificación estratégica.  
24.8.2.    Gestión del Cambio Organizacional. 

    24.8.2.1. Para el Cambio Intangible: Equipos, Comunicación, Cultura, Liderazgo.  
    24.8.2.2. Para el Cambio básico o Tangible: Fijación de objetivos, Medir rendimiento, Aprendizaje, Reconocimiento y recompensas.  

24.9.    Técnicas de mejora del funcionamiento de un Equipo

24.9.1.    Técnicas de Trabajo en equipo.
24.9.2.    Delegación en los equipos de trabajo.

24.10. Dinámica de Grupos. Clasificación 

24.10.1.    El papel del Dinamizador.
24.10.2.    Técnicas de Dinámica de Grupos.

    24.10.2.1. Braimstorming+.
    24.10.2.2. Philps 6/6.
    24.10.2.3.    El Globo aerostático D.

El temario más completo y actualizado del panorama académico actual”