Inscríbete ahora para ahondar en las líneas de investigación médica y aplica en tu praxis clínica herramientas para la ingeniería de los bioprocesos con el fin de mejorar la calidad de vida de los afectados”

La biomedicina, en paralelo con el Big Data, persiguen respuestas más rápidas y eficaces en tratamientos biológicos. En este sentido, el análisis de datos podría conseguir una operativa clínica más eficiente y práctica. Los enfermeros y enfermeras tendrían a su alcance información a tiempo real de los pacientes, lo que mejoraría el sistema de triaje en pleno desconocimiento de la urgencia múltiple y podría prevenir infecciones y errores hospitalarios. Todo ello, con un enfoque globalizado que posibilite la colaboración en el desarrollo futuro de la biología molecular. 

Los avances industriales, tecnológicos y electrónicos aplicados a la telemedicina han dado lugar a un servicio sanitario modernizado. En él, los pacientes con enfermedades epidemiológicas no tienen que desplazarse hasta una consulta para su seguimiento, sino que existe la posibilidad de realizarlo de manera telemática. Esto también rompe barreras para personas con reducción de movilidad o que padecen alguna discapacidad. En definitiva, una atención médica universal. Para su desarrollo, el mercado profesional de la salud demanda gran cantidad de enfermeros que dominen todas las herramientas estratégicas y las técnicas para promover la investigación en Big Data.

Por esta razón y atendiendo también a la demanda de los propios profesionales que trabajan ya en el sector sanitario, TECH ofrece este diplomado en Bases de Datos Biomédicas, los Cimientos del Big Data a egresados en Enfermería. Se trata de una titulación completa y rigurosa en torno a la información biomédica y la investigación en bioprocesos. De esta manera, el alumnado que desee ampliar sus conocimientos técnicos y poder ponerlos en práctica, podrá adquirir todos los conocimientos que enriquezcan su práctica profesional mediante el aprendizaje conjunto con docentes expertos en el área y con los que podrá contactar por una vía de comunicación directa. 

Los alumnos que cursen el programa, contarán con la aplicación de la metodología Relearning, que les evitará largas horas de estudio y les posibilitará para asimilar los conceptos de manera sencilla y progresiva, mediante reiteración. Además, TECHofrece multitud de contenidos en diversos formatos multimedia que también podrán ser descargados. De este modo, una vez los especialistas hayan conservado la guía de referencia en su dispositivo personal, podrán consultarlo siempre que lo deseen, incluso al finalizar la titulación. Todo ello, al alcance de un clic.

Gracias a TECH, comprenderás la importancia de aplicar la medicina de precisión que integra datos genéticos para certificar un diagnóstico y prevenir enfermedades”

Este diplomado en Bases de Datos Biomédicas, los Cimientos del Big Data contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en bases de datos biomédicos e investigaciones biológicas
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

 Con este diplomado desarrollarás el control de datos sanitarios y el papel de esta información para la predicción de resultados en tan solo 6 semanas”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Analiza los entresijos de las bases de datos para el desarrollo de estudios de transcriptómica y proteómica en centros clínicos”

Indaga en la utilidad del repositorio de datos auto-reportados de pacientes para realizar un seguimiento terapéutico a largo plazo en tus pacientes”

Este diplomado en Bases de Datos Biomédicas, los Cimientos del Big Data tiene como objetivo principal es incrementar las oportunidades en la carrera profesional de los egresados en Enfermería, enfocándoles hacia los beneficios del Big Data en medicina y la importancia de su aplicación en la sanidad actual. Además, el alumnado podrá actualizar sus conocimientos, atendiendo a las nuevas técnicas de medicina moderna y contará con herramientas pedagógicas, como una guía de referencia, que le será útil en la aplicación profesional de los conocimientos que adquiera. De esta forma, el egresado será capaz de contribuir al avance de la recopilación y el procesamiento de datos a nivel global y con visión de futuro.

Gracias a TECH, conocerás el origen de las bases de datos biomédicas y te instruirás en la aplicación de la tecnología en medicina para dominar el campo de la eSalud”

Objetivos generales

• Desarrollar conceptos clave de medicina que sirvan de vehículo de comprensión de la medicina clínica 
• Determinar las principales enfermedades que afectan al cuerpo humano clasificadas por aparatos o sistemas, estructurando cada módulo en un esquema claro de fisiopatología, diagnóstico y tratamiento
• Determinar cómo obtener métricas y herramientas para la gestión de la salud
• Desarrollar las bases de la metodología científica básica y traslacional 
• Examinar los principios éticos y de buenas prácticas que rigen los diferentes tipos de la investigación en ciencias de la salud 
• Identificar y generar los medios de financiación, evaluación y difusión de la investigación científica
• Identificar las aplicaciones clínicas reales de las diversas técnicas
• Desarrollar los conceptos clave de las ciencias y teoría de la computación 
• Determinar las aplicaciones de la computación y su implicación en la bioinformática 
• Proporcionar los recursos necesarios para la iniciación del alumno en la aplicación práctica de los conceptos del módulo
• Desarrollar los conceptos fundamentales de las bases de datos 
• Determinar la importancia de las bases de datos médicas 
• Profundizar en las técnicas más importantes en la investigación   
• Identificar las oportunidades que ofrece el IoT en el campo de e-Health
• Proporcionar conocimiento especializado sobre las tecnologías y metodologías empleadas en el diseño, desarrollo y evaluación de los sistemas de telemedicina
• Determinar los diferentes tipos y aplicaciones de la telemedicina
• Profundizar en los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes de la telemedicina
• Analizar el uso de dispositivos médicos
• Desarrollar los conceptos clave del emprendimiento y la innovación en e-Health 
• Determinar qué es un Modelo de Negocio y los tipos de modelos de negocio existentes 
• Recopilar casos de éxito en e-Health y errores a evitar 
• Aplicar los conocimientos adquiridos a tu propia idea de negocio

Objetivos específicos

• Desarrollar el concepto de bases de datos de información biomédica 
• Examinar los distintos tipos de bases de datos de información biomédica  
• Profundizar en los métodos de análisis de datos 
• Compilar modelos útiles para la predicción de resultados 
• Analizar datos de pacientes y organizarlos de manera lógica 
• Realizar reportes en base a grandes cantidades de información 
• Determinar las principales líneas de investigación y ensayo 
• Utilizar herramientas para la ingeniería de bioprocesos

Matricúlate ahora en este diplomado y profundiza en el estudio del procesamiento masivo de datos médicos para aplicarlo en terapias de manera inteligente”