Approfondisci lo studio della ricerca in modo da padroneggiare i nuovi strumenti e applicarli ai tuoi progetti e a quelli con cui collabori" 

Ci sono voluti anni di ricerca per ottenere i progressi medici che vengono attualmente applicati in campo sanitario. Tuttavia, questa disciplina è sempre più esigente e la sua velocità è molto apprezzata. La padronanza delle tecniche di gestione dell'informazione clinica è quindi fondamentale per la gestione dell'assistenza sanitaria, la ricerca, la pubblicazione di articoli, tesi e rapporti applicati. In questo modo, gli esperti potrebbero dare ampio prestigio ai loro studi e concentrarli su una linea scientifica con maggiori garanzie.

Per questo motivo, TECH Università Tecnologica offre un esperto universitario in Strumenti per la Ricerca Sanitaria che approfondisce l'interpretazione delle informazioni coinvolte nell'uso degli strumenti statistici di base e della metodologia scientifica integrata da aziende specializzate nel lavoro sul campo. Inoltre, grazie a TECH, gli studenti approfondiranno l'informazione medica applicata alla preparazione di relazioni, studi e documenti finalizzati al processo decisionale su questioni socio-sanitarie.

Si tratta di un programma 100% online, ideale per consentire agli studenti di conciliare gli studi con la propria vita professionale e personale. TECH applica l'innovativa metodologia Relearning per facilitare l'assimilazione graduale del programma da parte dei professionisti e per farli rinunciare a lunghe ore di memorizzazione, tipiche dell'insegnamento ortodosso. Gli studenti avranno inoltre il supporto di un team di docenti specializzati nel settore che ha partecipato a numerosi studi in ambito sanitario.

Rinnova le tue conoscenze nella definizione degli obiettivi generali e specifici dei progetti di ricerca, in modo da poterne perfezionare l'attuazione"  

Questo esperto universitario in Strumenti per la Ricerca Sanitaria possiede il programma scientifico più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi pratici presentati da esperti in Scienze della Salute
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutore, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Le rappresentazioni grafiche dei dati sono fondamentali nella ricerca sanitaria e in altre analisi avanzate. Entra in questo settore con successo garantito grazie a questo programma in modalità 100% online"  

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.  

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.  

La progettazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Sarai supportato da un innovativo sistema video interattivo sviluppato da esperti rinomati.   

Partecipa all'evoluzione dei progetti di ricerca clinica grazie ai semplici esempi di simulazione e inferenza statistica che TECH ti offre"

Impara a conoscere le curve ROC e i tipi di analisi di regressione multipla per applicarle ai tuoi studi scientifici e offri un servizio più accurato"

L'Esperto Universitario in Strumenti per la Ricerca Sanitaria si propone di fornire tutte le conoscenze sugli strumenti di ricerca ai medici e ai professionisti interessati. A tal fine, questo programma esplora l'inferenza non parametrica, gli aggiustamenti locali e i modelli additivi generalizzati, i metodi di regressione con R e la programmazione e le funzioni in R, e molti altri argomenti. Partecipando a questo programma, lo studente acquisirà conoscenze approfondite che faciliterà il processo decisionale nello scenario scientifico reale, attraverso la simulazione di casi reali. 

Approfondisci la regressione di Poisson e la regressione binomiale negativa gonfiata da zeri per padroneggiare i metodi di regressione per la ricerca con R"

Obiettivi generali

• Formulare adeguatamente una domanda o un problema da risolvere 
• Valutare lo stato dell'arte del problema attraverso una ricerca in letteratura 
• Valutare la fattibilità del progetto potenziale 
• Studiare la stesura di un progetto in base ai diversi inviti a presentare proposte 
• Esaminare la ricerca di finanziamenti 
• Padroneggiare gli strumenti di analisi dei dati necessari 
• Scrivere articoli scientifici (Papers) in accordo con le riviste di riferimento 
• Generare poster pertinenti agli argomenti trattati 
• Conoscere gli strumenti di divulgazione per un pubblico non specialistico 
• Approfondire la conoscenza della protezione dei dati 
• Comprendere il trasferimento delle conoscenze generate all'industria o alla clinica 
• Esaminare l'uso attuale dell'intelligenza artificiale e dell'analisi dei big data 
• Studiare esempi di progetti di successo 

Obiettivi specifici

Modulo 1. Generare progetti di ricerca

• Imparare a valutare la fattibilità del progetto potenziale
• Conoscere le tappe fondamentali per la stesura di un progetto di ricerca
• Approfondire i criteri di esclusione/inclusione nei progetti
• Imparare a impostare un team specifico per ogni progetto

Modulo 2. Statistica e uso di R nella ricerca sanitaria

• Descrivere i concetti principali della biostatistica
• Conoscere il programma R
• Definire e conoscere il metodo di regressione e l'analisi multivariata con R
• Riconoscere i concetti di statistica applicati alla ricerca
• Descrivere le tecniche statistiche di Data Mining
• Fornire una conoscenza delle tecniche statistiche più comunemente utilizzate nella ricerca biomedica

Modulo 3. Rappresentazioni grafiche dei dati nella ricerca sanitaria e altre analisi avanzate

• Padroneggiare gli strumenti della statistica computazionale
• Imparare a generare grafici per l'interpretazione visiva dei dati ottenuti nei progetti di ricerca
• Acquisire una conoscenza approfondita dei metodi di riduzione della dimensionalità
• Approfondire il confronto dei metodi

Vuoi applicare la statistica computazionale ai tuoi progetti? Migliora esponenzialmente la tua portata scientifica, grazie alle conoscenze rigorose che acquisirai con TECH"