Promuovi l'innovazione per offrire soluzioni più intuitive, efficienti e personalizzate grazie a questo programma online al 100%” 

L’Interazione Design-User e Machine Learning consentono di creare esperienze di prodotti o servizi digitali più efficaci, intuitive e personalizzate. In questo modo, l'IA è utile per comprendere il comportamento e le preferenze del pubblico, consentendo di offrire funzionalità specifiche volte a migliorare la loro soddisfazione. A ciò si aggiunge che gli assistenti virtuali forniscono assistenza in tempo reale agli individui, rispondendo così alle loro domande. Questo migliora significativamente la comunicazione tra le persone e il sistema. Inoltre, l'IA aiuta a progettare interfacce utente che si adattano automaticamente alle esigenze e alle preferenze del pubblico, facilitando la navigazione e l'utilizzo dei siti web. 

In questo contesto, TECH implementa un Corso universitario che porterà una profonda immersione nella convergenza tra Interactive Design, User Experience e IA. Progettato da specialisti del settore, il programma analizzerà gli aspetti chiave che comprendono dall'adattamento contestuale all'integrazione fluida degli assistenti virtuali. La formazione fornirà agli studenti competenze avanzate volte a promuovere esperienze digitali personalizzate e innovative.  A sua volta, il programma approfondirà la progettazione adattiva su diversi dispositivi con l'apprendimento automatico, tenendo presente gli algoritmi e l'ottimizzazione dell'interfaccia sia per le esperienze mobili che desktop.  

TECH ha progettato un solido titolo accademico basato sulla rivoluzionaria metodologia Relearning. Questo sistema educativo si caratterizza per reiterare i concetti chiave, per garantire una comprensione completa dei contenuti. Allo stesso modo, l'accessibilità è una priorità, in quanto gli studenti avranno bisogno solo di un dispositivo elettronico collegato a Internet (come uno smartphone, tablet o computer) per accedere al materiale, liberandoli dall'obbligo di frequentare il corso o da orari specifici.  Senza dubbio, un'esperienza di apprendimento che servirà ai laureati per elevare i loro orizzonti professionali ad un livello superiore. 

Otterrai un approccio olistico che promuoverà la tua eccellenza nel Design orientato alle persone e nella tecnologia più avanzata”

Questo Corso universitario in Interazione Design-Utente e Intelligenza Artificiale possiede il programma educativo più completo e aggiornato del mercato. Le sue caratteristiche principali sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Interazione Design-Utente e IA
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a Internet

Approfondirai il Design adattivo, che ti darà un maggiore controllo nella progettazione di versioni specifiche per diversi dispositivi con Machine Learning” 

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.  

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.  

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.  

Vuoi specializzarti nell'Analisi Predittiva delle interazioni degli utenti? Raggiungi tale obiettivo con questo Corso universitario in sole 180 ore”

Il Relearning ti permetterà di apprendere con meno sforzo e più rendimento, coinvolgendoti maggiormente nella tua specializzazione professionale”   

Questa qualifica si concentrerà sull'intersezione tra Design, User Experience e tecnologia all'avanguardia. A tal fine, l'ordine del giorno coprirà i fondamenti essenziali e le ultime tendenze che si sono verificate in questo campo. Attraverso il piano di studio, gli studenti approfondiranno aspetti come l'adattamento contestuale, l'implementazione strategica degli assistenti virtuali e l'analisi emotiva dei consumatori. In questo modo, gli studenti progetteranno esperienze digitali altamente personalizzate ed efficaci. In sintonia con questo, gli studenti svilupperanno competenze pratiche indispensabili con cui rivoluzioneranno il mondo digitale. 

La combinazione di teoria e pratica ti permetterà di sviluppare competenze chiave, come l'analisi emotiva dell'utente, l'adattamento contestuale e l'implementazione efficace degli assistenti virtuali” 

Modulo 1. Interazione Design-Utente e IA

1.1. Suggerimenti per il design comportamentale contestuale

1.1.1. Comprendere il comportamento dell'utente nel design
1.1.2. Sistemi di suggerimenti contestuali basati sull'IA
1.1.3. Strategie per garantire la trasparenza e il consenso degli utenti
1.1.4. Tendenze e possibili miglioramenti nella personalizzazione comportamentale

1.2. Analisi predittiva delle interazioni degli utenti

1.2.1. Importanza dell'analisi predittiva nelle interazioni tra utente e progetto
1.2.2. Modelli di Machine Learning per la previsione delle comportamento degli utenti
1.2.3. Integrare l'analisi predittiva nel design dell'interfaccia utente
1.2.4. Sfide e dilemmi nell'analisi predittiva

1.3. Design adattivo a diversi dispositivi con IA

1.3.1. Principi di design adattivo dei dispositivi
1.3.2. Algoritmi di adattamento dei contenuti
1.3.3. Ottimizzazione dell'interfaccia per esperienze mobili e desktop
1.3.4. Sviluppi futuri del design adattivo con le tecnologie emergenti

1.4. Generazione automatica di personaggi e nemici nei videogiochi

1.4.1. La necessità della generazione automatica nello sviluppo di videogiochi
1.4.2. Algoritmi per la generazione di personaggi e nemici
1.4.3. Personalizzazione e adattabilità dei personaggi generati automaticamente
1.4.4. Esperienze di sviluppo: Sfide e lezioni apprese

1.5. Migliorare la IA dei personaggi di gioco

1.5.1. Importanza dell'intelligenza artificiale nei personaggi dei videogiochi
1.5.2. Algoritmi per migliorare il comportamento dei personaggi
1.5.3. Adattamento e apprendimento continuo dell'IA nei giochi
1.5.4. Sfide tecniche e creative nel miglioramento dell'IA dei personaggi

1.6. Design personalizzato nell'industria: Sfide e opportunità

1.6.1. Trasformare il design industriale con la personalizzazione
1.6.2. Tecnologie abilitanti per il design personalizzato
1.6.3. Sfide nell'attuazione del design personalizzato su scala
1.6.4. Opportunità di innovazione e differenziazione competitiva

1.7. Design per la sostenibilità attraverso l'IA

1.7.1. Analisi del ciclo di vita e tracciabilità con l'intelligenza artificiale
1.7.2. Ottimizzazione dei materiali riciclabili
1.7.3. Miglioramento dei processi sostenibili
1.7.4. Sviluppo di strategie e progetti pratici

1.8. Integrazione di assistenti virtuali in interfacce di progettazione con Adobe Sensei, Figma  e AutoCAD 

1.8.1. Ruolo degli assistenti virtuali nel design interattivo
1.8.2. Sviluppo di assistenti virtuali specializzati nel design
1.8.3. Interazione naturale con gli assistenti virtuali nei progetti di design
1.8.4. Sfide di implementazione e miglioramento continuo

1.9. Analisi continua dell'esperienza utente per il miglioramento

1.9.1. Ciclo di miglioramento continuo nel design dell'interazione
1.9.2. Strumenti e metriche per l'analisi continua
1.9.3. Iterazione e adattamento nell'esperienza utente
1.9.4. Garantire la privacy e la trasparenza nel trattamento dei dati sensibili

1.10. Applicazione di tecniche di IA per il miglioramento dell'usabilità

1.10.1. Intersezione tra IA e usabilità
1.10.2. Analisi del sentiment ed esperienza dell'utente (UX)
1.10.3. Personalizzazione dinamica dell'interfaccia
1.10.4. Ottimizzazione del flusso di lavoro e navigazione

TECH ti presenta un Corso universitario unico nel suo stile che ti aiuterà, in sole 6 settimane, a fare un salto nella tua professione. Iscriviti subito!”