在舒适的家中学习并通过世界上最大的数字大学TECH在线更新您的知识"  

越来越多的教育实体要求吸纳人工智能（AI）创新和新兴趋势方面的专家。这是因为机器学习鼓励定制学习，这意味着教材和活动都可以适应学生的个人需求。接着，这显着提高了学习效率和知识保留率。为了利用这些机会专家需要保持在该领域最新进展的前沿。

因此，TECH开发了一门大学课程，将为教育工作者提供人工智能教育领域的创新和新兴趋势。大纲将深入探讨最具创新性工具的使用，其中增强现实技术脱颖而出。同样，教学大纲将涉及区块链，以便毕业生能够以安全和去中心化的方式提供教育内容。此外，学术材料还将提供人工智能飞行员的发展策略，揭示其主要优点和缺点。大学学位还将包括人工智能创新成功的各种案例研究。 

关于课程的方法论，采用的是教学系统Relearning,其中TECH是先驱。这包括重申教学大纲的关键内容，以促进自然学习和进步。 
此外，由于它是100%在线开发的，学生将拥有更大的灵活性并且能够从任何地方扩展他们的知识。唯一需要的是他们拥有能够使用自己的手机访问互联网的电子设备。他们还可以长期使用多媒体资源，帮助他们更清楚地理解相关主题。此外，他们还将分析模拟真实情况的案例研究，提高他们解决问题的技能，增强他们在真实环境中的能力。

您将使用最创新的技术来丰富您的教学资源，其中虚拟现实脱颖而出”

这个教育中人工智能的创新和新兴趋势大学课程包含市场上最完整和最新的课程。主要特点是：

• 由教育中的人工智能专家介绍案例研究的发展情况
• 课程包括图形化，示意图和实用性内容提供了关于那些对专业实践至关重要的学科的理论和实践信息
• 实践练习包括自我评估以改善学习效果
• 特别强调创新的方法论 
• 提供理论课程，专家解答问题，争议话题的讨论论坛以及个人思考作业等
• 可以从任何联网的固定或移动设备上观看内容

您将为新兴人工智能飞行员的发展制定最有效的策略”

这门课程的教学人员包括来自这个行业的专业人士，他们将自己的工作经验带到了这一培训中，还有来自领先公司和著名大学的公认专家。 

通过采用最新的教育技术制作的多媒体内容，专业人士将能够进行情境化学习，即通过模拟环境进行沉浸式培训，以应对真实情况。 

这门课程的设计集中于基于问题的学习，通过这种方式专业人士需要在整个学年中解决所遇到的各种实践问题。为此，你将得到由知名专家制作的新型交互式视频系统的帮助。 

您将深入研究区块链以克服挑战并改善教育系统的关键方面"

你将通过创新的Relearning方法巩固你的关键知识从而有效地吸收这些知识"

本大学课程将探讨应用于教育环境的机器学习的创新和新兴趋势。该课程将深入研究最前沿的技术来优化教学实践，例如虚拟现实。同时，教学大纲将强调人工智能的应用以提高学生的知识保留率。这样，毕业生就能将智能系统恰当地融入课堂提供高质量的教学体验。培训将鼓励专家开发创新流程在教育行业中脱颖而出。 

这个大学学位将人工智能的技术方面与开发教育项目的实践重点相结合"

模块1. 教育中的人工智能的创新和新兴趋势

1.1. 用于教育的新兴人工智能工具和技术 

1.1.1. 过时的人工智能工具 
1.1.2. 现有工具ClassDojo和Seesaw
1.1.3. 未来的工具  

1.2. 增强现实和虚拟现实技术在教育中的应用 

1.2.1. 增强现实工具 
1.2.2. 虚拟现实工具 
1.2.3. 工具的应用及其用途 
1.2.4. 优点与缺点 

1.3. 通过Wysdom AI和SnatchBot进行对话式AI教育支持和互动学习  

1.3.1. 对话式人工智能，为什么是现在 
1.3.2. 学习中的人工智能 
1.3.3. 优点与缺点 
1.3.4. 人工智能在学习中的应用 

1.4. 应用人工智能提高知识保留率 

1.4.1. 将人工智能作为辅助工具 
1.4.2. 应遵循的准则  
1.4.3. 人工智能在知识保留方面的表现 
1.4.4. 人工智能和辅助工具 

1.5. 用于跟踪学生参与度和幸福感的面部和情感识别技术  

1.5.1. 当今市场上的面部和情感识别技术 
1.5.2. 用途 
1.5.3. 应用 
1.5.4. 误差范围 
1.5.5. 优点与缺点 

1.6. 区块链 和人工智能在教育领域的应用将改变教育管理和认证方式  

1.6.1. 什么是区块链 
1.6.2. 区块链及其应用 
1.6.3. 区块链作为变革要素 
1.6.4. 教育管理与区块链 

1.7. 通过Squirrel AI Learning增强学习体验的新兴人工智能工具

1.7.1. 当前项目  
1.7.2. 启动 
1.7.3. 未来展望 
1.7.4. 改造360课堂 

1.8. 开发新兴人工智能试点的策略 

1.8.1. 优点与缺点 
1.8.2. 待开发的策略 
1.8.3. 关键点 
1.8.4. 试点项目 

1.9. 人工智能创新的成功案例分析 

1.9.1. 创新项目 
1.9.2. 人工智能的应用及其益处 
1.9.3. 课堂中的人工智能，成功案例 

1.10. 人工智能在教育领域的未来 

1.10.1. 人工智能在教育领域的历史 
1.10.2. 人工智能在课堂中的应用 
1.10.3. 未来的项目

不受地域限制或预先确定的时间获取知识"