Un programa exhaustivo y 100% online, exclusivo de TECH y con una perspectiva internacional respaldada por nuestra afiliación con la Royal Statistical Society” 

Las Segmentation and Survey Processing Techniques son importantes para los ingenieros porque les permiten realizar análisis cuantitativos y cualitativos precisos y confiables. Con estas técnicas, se pueden evaluar las respuestas de los encuestados y realizar un análisis detallado de los datos recopilados, lo que facilita la identificación de patrones, tendencias y relaciones significativas entre diferentes variables, para proporcionar información valiosa en la toma de decisiones y la planificación estratégica.

Por esa razón, TECH ha diseñado un Postgraduate certificate en Segmentation and Survey Processing Techniques con el que busca dotar a los alumnos de las habilidades y competencias necesarias para poder ejercer su labor como especialistas, con la máxima eficiencia y calidad posibles. Así, a lo largo de este programa se abordarán aspectos como el Escalamiento Multidimensional, el Análisis de Cesta de la Compra, los Métodos de Detección Automática de la Interacción y el Algoritmo Chaid.

Todo ello, gracias a una cómoda modalidad 100% online que permite al estudiante organizar sus horarios y sus estudios, compaginándolos con sus otras labores e intereses del día a día. Además, esta titulación cuenta con los materiales teóricos y prácticos más completos del mercado, lo que facilita el proceso de estudio del alumno y le permite alcanzar sus objetivos de forma rápida y precisa.

Con la membresía de Royal Statistical Society (RSS), el egresado obtendrá acceso a publicaciones digitales, más de 100 eventos anuales y conferencias exclusivas. A su vez, podrá unirse a una red global, recibir boletines, participar en grupos locales y aprovechar descuentos y oportunidades de voluntariado que fortalecen su desarrollo profesional en estadística. 

Consigue ser un experto en Escalamiento Multidimensional y Fiabilidad de los Cuestionarios en solo unas semanas y con total libertad de organización de horarios y de estudios”

Este Postgraduate certificate en Segmentation and Survey Processing Techniques contiene el programa más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Técnicas de Segmentación y Tratamiento de Encuestas
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información deportiva y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet con conexión a internet

Accede a todo el contenido sobre Segmentación desde tu Tablet, móvil u ordenador y durante las 24 horas del día”  

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Aborda los Modelos de Elección Discreta y la Preferencia Multidimensional, desde la comodidad de tu hogar y a cualquier hora del día"

Potencia tu perfil en una de las áreas con mayor futuro del ámbito de la Ingeniería, gracias a TECH, la mayor universidad digital del mundo"

All the contents and structure of this syllabus have been designed by the renowned professionals that conform TECH's team of experts in this area of Engineering. These specialists have used their extensive experience and their most advanced knowledge to create practical and completely up-to-date contents. All this based on the most efficient teaching methodology, Relearning of TECH Global University.

Expand your knowledge of Segmentation and Survey Processing Techniques, thanks to the most innovative teaching materials and a wide variety of additional content available on the Virtual Campus”

Module 1. Segmentation and Survey Processing Techniques

1.1. Sample Survey

1.1.1. Objective of a Sample Survey. Most Common Data Collection Methods. Sources of Error in Surveys
1.1.2. Sample Selection: Sampling and Size. Secondary Sources
1.1.3. Official Surveys: National Institute of Statistics
1.1.4. Some Official Surveys: National Health Survey, European Health Survey

1.2. Validity and Reliability of Questionnaires

1.2.1. Factorial Validity
1.2.2. Internal Consistency: Cronbach's Alpha

1.3. Statistical Analysis of Data from Two-Dimensional Contingency Tables

1.3.1. Possible Analyses on a Two-Dimensional Contingency Table
1.3.2. The Logic of Log-Linear Analysis: Decomposition of a Two-Dimensional Contingency Table Basic Elements of the Logarithmic-linear analysis. Effects and Parameters
1.3.3. Calculation and Interpretation of Parameters
1.3.4. Logarithmic-Linear Models for a 2-Way Table
1.3.5. Hierarchical Models. Relationship Between Independence Hypotheses and Hierarchical Log-linear Models. Contrasts for the Significance of Parameters
1.3.6. Contrasts for Significance of Effects. Contrasts for the Goodness-of-Fit of a Model

1.4. Study of a Contingency Table by Means of Correspondence Analysis

1.4.1. Profiles and Chi-Square Distance
1.4.2. Inertia Absorption
1.4.3. Representation Quality
1.4.4. Element Contribution to the Factor
1.4.5. Contribution of the Factor to the Element. Principle of Distributional Equivalence

1.5. Segmentation Analysis: CHAID Algorithm

1.5.1. Automatic Interaction Detection Methods
1.5.2. CHAID Algorithm: Stages of the Process, Types of Predictors, Methods of Stopping the Algorithm
1.5.3. Behavior of CHAID in the Presence of Simpson's Paradox

1.6. Statistical Analysis of Data from Three-Dimensional Contingency Tables

1.6.1. Concepts of Association and Interaction. Simpson's Paradox
1.6.2. Components that Influence the Magnitude of Frequencies in a Three-Dimensional Contingency Table

1.6.2.1. Complete Independence
1.6.2.2. Multiple Independence and Conditional Independence
1.6.2.3. Saturated Model for a Three-Way Table

1.6.3. Log-Linear Hierarchical Linear Models for a Three-Way Table

1.6.3.1. Degrees of Freedom of the Models
1.6.3.2. Relationship Between Independence Hypotheses and Hierarchical Log-linear Models

1.6.4. Evaluation of the Models. Significance Test for the Goodness-of-Fit of a Model. Significance Test of the Effects

1.7. Discrete Choice and Multidimensional Preference Models

1.7.1. Discrete Choice Models
1.7.2. Multidimensional Preference

1.8. Classification and Regression Trees and Random Forests

1.8.1. Classification and Regression Trees
1.8.2. Random Forests

1.9. Multidimensional scaling

1.9.1. Introduction
1.9.2. Distance and Similarity
1.9.3. Classical Solution
1.9.4. Similarities

1.10. Shopping Cart Analysis

1.10.1. Shopping Cart Analysis
1.10.2. Example of Applications

Thanks to the most efficient pedagogical methodology, TECH Relearning, you will be able to assimilate the essential concepts of the content, in a precise and natural way”