توفر لك TECH منهجية %100 عبر الإنترنت، بناءً على الوصول المجاني إلى المحتوى وتخصيص التعلم" 

يتمتع الواقع المعزز والواقع الافتراضي بإمكانات كبيرة لتحسين جودة التعليم من خلال جعل التعلم أكثر تفاعلية وغامرة وشخصية. يمكن لهذه التقنيات أن تزيد من تحفيز الطلاب، مع إعدادهم لمواجهة تحديات مشهد العمل.

على سبيل المثال، يمكن للجراحين المستقبليين ممارسة الإجراءات في بيئة افتراضية آمنة قبل القيام بذلك على المرضى الفعليين. على هذا المنوال، تسمح هذه التقنيات للطلاب بتصور المفاهيم المجردة التي يصعب فهمها بطريقة أوضح. ستكون العينة هي الرسومات ثلاثية الأبعاد للمعادلات الرياضية. 

في هذا السياق، طورت TECH دراسة رائدة ستركز على الابتكارات والاتجاهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي للتعليم. سيقوم المنهج الدراسي، الذي صممه هيئة تدريس على دراية، بتحليل طرق مختلفة لتشجيع التعلم التفاعلي، وتعزيز الاحتفاظ بالمعرفة. وبالمثل، سيوفر المنهج الدراسي أدوات متقدمة لتطوير مشاريع مثل الألعاب التعليمية. 

من ناحية أخرى، ستوفر المواد التعليمية المفاتيح لتقييم تأثير الخطط الأكاديمية من خلال آليات قياس مختلفة. بالإضافة إلى ذلك، سيكتسب المعلمون وعيًا أخلاقيًا فيما يتعلق بمعالجة البيانات الحساسة في المدارس. كما سيكونون على دراية بتأثير الذكاء الاصطناعي على التنوع الثقافي والمساواة بين الجنسين. وتجدر الإشارة إلى أن الدرجة تشمل دراسات حالة حقيقية، مما سيقرب المهنيين من واقع الحضور في التعليم. 

من أجل توحيد هذه المحتويات، تعزز منهجية هذا البرنامج طابعه المبتكر. توفر TECH بيئة تعليمية 100٪ عبر الإنترنت، تتكيف مع احتياجات المهنيين الذين يتطلعون إلى التقدم في حياتهم المهنية. وبالمثل يستند منهج إعادة التعلم Relearning إلى تكرار المفاهيم الرئيسية لإرساء المعرفة وتيسير التعلم. وبهذه الطريقة، فإن الجمع بين المرونة والنهج التربوي القوي يجعله في متناول الجميع. 

ستكون على استعداد للتغلب على أي تحد أخلاقي أثناء معالجة البيانات الحساسة في مجال التعليم"

تحتوي هذه الخبرة الجامعية في تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالاً وحداثة في السوق. أبرز خصائصه هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي في مجال التكنولوجيا.
المحتويات التصويرية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها، تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات التي تعتبر ضرورية للممارسة المهنية.
تمارين تطبيقية تتيح للطالب القيام بعملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم.
تركيزها الخاص على المنهجيات المبتكرة
دروس نظرية، أسئلة للخبير، منتديات نقاش حول مواضيع مثيرة للجدل
وأعمال التفكير الفردي
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصلبالإنترنت

هل تبحث عن حل سريع لشكوك طلابك؟ قم بتطوير أكثر روبوتات الدردشة فعالية لحضور الطلاب بفضل إلى هذا التدريب" 

يشمل البرنامج في هيئة التدريس المهنيين في القطاع الذين يسكبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى المتخصصين المعترف بهم في الجمعيات المرجعية والجامعات المرموقة. 

سيتيح محتواها المتعدد الوسائط، الذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على المشكلات، والذي من خلاله يجب على المهني محاولة حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ خلال العام الدراسي. للقيام بذلك، سيتم مساعدته بنظام فيديو تفاعلي مبتكر من صنع خبراء مشهورين. 

ستقوم بأداء العلاجات الأكثر أخلاقية لضمان خصوصية البيانات الحساسة في السياق التعليمي"

يقلل نظام إعادة التعلم الذي تطبقه TECH في برامجها من ساعات الدراسة الطويلة المتكررة جدًا في طرق التدريس الأخرى"

من خلال هذا البرنامج، سيتخصص الخريجون في تصميم وتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي في السياقات التعليمية. وبالتالي، سيتقن المعلمون أحدث الأدوات لتحويل المنصات التعليمية وتقديم حلول لمشاكل التعلم. بالإضافة إلى ذلك، سيقومون بإجراء تحليل مستمر للخطط الأكاديمية وتحديد مجالات التحسين. كما سينفذون تقنيات التعرف على الوجه التي تهدف إلى مراقبة رفاهية الطلاب. سيكون المهنيون أيضًا على دراية بالأثر الاجتماعي والثقافي للذكاء الاصطناعي في التعليم. في المقابل، سيكتسبون معرفة متعمقة بالتشريعات الحالية لجعل ممارساتهم آمنة.

ستحصل على أكثر المناهج الدراسية اكتمالاً وحداثة في السوق الأكاديمية، مما يضمن لك قفزة نحو أعلى جودة التدريس" 

الأهداف العامة

فهم المبادئ الأخلاقية الأساسية المتعلقة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في البيئات التعليمية
تحليل الإطار التشريعي الحالي والتحديات المرتبطة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي في السياق التعليمي
تطوير المهارات الحيوية لتقييم التأثير الأخلاقي والاجتماعي للذكاء الاصطناعي على التعليم
تعزيز تصميم حلول الذكاء الاصطناعي واستخدامها بشكل مسؤول في السياقات التعليمية، مع مراعاة التنوع الثقافي والمساواة بين الجنسين
التدريب على تصميم وتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي في المجال التعليمي
توفير فهم عميق للأسس النظرية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي والشبكات العصبية ومعالجة اللغة الطبيعية
تطوير المهارات لإدماج مشاريع الذكاء الاصطناعي بفعالية وأخلاقية في المناهج التعليمية
فهم تطبيقات وتأثير الذكاء الاصطناعي على التدريس والتعلم، وتقييم استخداماته الحالية والمحتملة بشكل نقدي
تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي لتخصيص وإثراء ممارسة التدريس، وإنشاء مواد تعليمية قابلة للتكيف
تحديد وتقييم وتطبيق أحدث الاتجاهات والتكنولوجيات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ذات الصلة بالتعليم، مع التفكير في تحدياتها وفرصها

الأهداف المحددة

الوحدة 1. تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي

تخطيط وتصميم مشاريع تعليمية تدمج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في البيئات التعليمية، وتتقن أدوات محددة لتطويرها
تصميم استراتيجيات فعالة لتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي في بيئات التعلم، وإدماجها في مواضيع محددة لإثراء وتحسين العملية التعليمية
تطوير مشاريع تعليمية لتطبيق التعلم الآلي لتحسين تجربة التعلم، ودمج الذكاء الاصطناعي في تصميم الألعاب التعليمية في التعلم المرح
إنشاء روبوتات دردشة تعليمية chatbots تساعد الطلاب في عمليات التعلم الخاصة بهم وحل الشكوك، بما في ذلك الوكلاء الأذكياء في المنصات التعليمية لتحسين التفاعل والتعليم
إجراء تحليل مستمر لمشاريع الذكاء الاصطناعي في التعليم لتحديد مجالات التحسين والاستخدام الأمثل

الوحدة 2. الابتكارات والاتجاهات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي للتعليم

إتقان أدوات وتكنولوجيات الذكاء الاصطناعي الناشئة المطبقة على التعليم للاستخدام الفعال في بيئات التعلم
دمج الواقع المعزز والافتراضي في التعليم لإثراء وتعزيز تجربة التعلم
تطبيق الذكاء الاصطناعي للمحادثة لتسهيل الدعم التعليمي وتشجيع التعلم التفاعلي بين الطلاب
تطبيق تقنيات التعرف على الوجه والعاطفة لمراقبة مشاركة الطلاب ورفاههم في الفصل الدراسي
استكشاف دمج Blockchain و AI في التعليم لتحويل إدارة التعليم والتحقق من صحة الشهادات

الوحدة 3. أخلاقيات وتشريعات الذكاء الاصطناعي في التعليم

تحديد وتطبيق الممارسات الأخلاقية في التعامل مع البيانات الحساسة في السياق التعليمي، مع إعطاء الأولوية للمسؤولية والاحترام
تحليل الأثر الاجتماعي والثقافي للذكاء الاصطناعي على التعليم، وتقييم تأثيره على المجتمعات التعليمية
فهم التشريعات والسياسات المتعلقة باستخدام البيانات في البيئات التعليمية التي تنطوي على الذكاء الاصطناعي 
 في البيئات التعليمية التي تنطوي على الذكاء الاصطناعي
تحديد التقاطع بين الذكاء الاصطناعي والتنوع الثقافي والمساواة بين الجنسين في السياق التعليمي
تقييم تأثير الذكاء الاصطناعي على إمكانية الوصول إلى التعليم، وضمان المساواة في الوصول إلى المعرفة

تجربة تعليمية بدون جداول زمنية أو دروس وجهاً لوجه، يمكنك الوصول إليها من أي جهاز إلكتروني مزود باتصال بالإنترنت.حتى من هاتفك المحمول!"