Profundizarás en la creación de dashboard a través de 150 horas de la mejor enseñanza digital” 

La preparación del entorno de trabajo para el desarrollo móvil con Inteligencia Artificial es fundamental para garantizar que los desarrolladores puedan crear aplicaciones altamente eficaces. Este procedimiento asegura que los informáticos tengan acceso a todas las herramientas necesarias para trabajar con Aprendizaje Automático (como marcos de desarrollo, hardware especializado o tarjetas gráficas potentes). En este sentido, la configuración adecuada de las instalaciones es esencial para abordar cuestiones relacionadas con la seguridad del manejo de datos en los dispositivos. De esta forma, los profesionales aprovecharán todos los recursos disponibles para crear las aplicaciones más atractivas. 

Con el objetivo de ayudarles en esta labor, TECH lanza un revolucionario programa que ahondará en las especificidades de las aplicaciones móviles utilizando la Inteligencia Artificial. El plan de estudios contribuirá a que el alumnado cree espacios de Workspace con Github copilot. Además, el temario hará un énfasis especial en la configuración de Firebase para que los egresados saquen el máximo provecho a esta plataforma de desarrollo creado por Google. También abordará conceptos imprescindibles entre los que figuran Clean Architecture, Datasources y Repositories. Por otro lado, los estudiantes aprenderán a elaborar dashboard desde cero, para que los líderes puedan tomar decisiones informadas e identificar tendencias, problemas u oportunidades. 

Para este aprendizaje, los alumnos contarán con una plataforma 100% online y diversos recursos multimedia. A su vez, la metodología Relearning de TECH favorecerá el desarrollo de competencias y el dominio de conceptos complejos de un modo más rápido, eficiente y flexible. Todo ello con una titulación universitaria que no estará sujeta a horarios rígidos para que cada egresado pueda elegir el momento y lugar en que se centrará en este Postgraduate certificate. El único requisito consiste en que los estudiantes dispongan de un dispositivo digital (como un móvil, tableta u ordenador) para ingresar en el Campus Virtual y acceder a una infinidad de recursos didácticos caracterizados por su dinamismo. 

Te enfrentarás a casos reales y de simulación, teniendo que poner a prueba tus conocimientos adquiridos” 

Este Postgraduate certificate en Mobile Application Development with Artificial Intelligence contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en la Programación 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

¡A tu propia velocidad! La metodología Relearning empleada en este programa conseguirá que aprendas de forma autónoma y progresiva”   

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

Accede a todo el conocimiento especializado sobre el funcionamiento de la pantalla de settings en este Postgraduate certificate 100% online"

Te adentrarás en los aspectos fundamentales de las Aplicaciones Móviles incluyendo el Clean Architecture, Datasourses y Repositories"

Given the importance of mobile applications, this Postgraduate certificate will guide students in the development of this subject using Artificial Intelligence. The curriculum will delve into the creation of Workspaces using Github Copilot, which will help developers to write code quickly. The syllabus will delve into Firebase configuration, an indispensable element for applications to be able to use Google services. The course materials will also explore key concepts of Clean Architecture, offering guidance in the creation of both diverse screens and essential functions for mobile programs powered by Machine Learning.

You will delve into programming architectures oriented to the development of applications on mobile devices with Artificial Intelligence"

Module 1. AI-enabled Mobile Applications

1.1. Preparation of Working Environment for Mobile Development with AI

1.1.1. Configuration of Mobile Development Environments for Projects with Artificial Intelligence
1.1.2. Selection and Preparation of Specific Tools for  Mobile Application Development with AI
1.1.3. Integration of AI Libraries and Frameworks in Mobile Development Environments
1.1.4. Configuration of Emulators and Real Devices for Testing Mobile Applications with AI Components

1.2. Creating a Workspace with GitHub Copilot

1.2.1. Integration of GitHub Copilot in Mobile Development Environments
1.2.2. Effective Use of GitHub Copilot for Code Generation in AI Projects
1.2.3. Strategies for Developer Collaboration when using GitHub Copilot in the Workspace
1.2.4. Best Practices and Limitations in the Use of GitHub Copilot in Mobile Application Development with AI

1.3. Firebase Configuration

1.3.1. Initial Configuration of a Firebase Project for Mobile Development
1.3.2. Firebase Integration in Mobile Applications with Artificial Intelligence Functionalities
1.3.3. Use of Firebase Services as a Database, Authentication and Notifications in AI Projects
1.3.4. Strategies for Real-Time Data and Event Management in Firebase-enabled Mobile Applications

1.4. Concepts of Clean Architecture, DataSources, Repositories

1.4.1. Fundamental Principles of Clean Architecture in Mobile Development with AI
1.4.2. Implementation of DataSources and Repositories Layers in Clean Architectures
1.4.3. Design and Structuring of Components in Mobile Projects with a Focus on Clean Architecture
1.4.4. Benefits and Challenges of Implementing Clean Architecture in Mobile Applications with AI

1.5. Authentication Screen Creation

1.5.1. Design and Development of User Interfaces for Authentication Screens in Mobile Applications with AI
1.5.2. Integration of Authentication Services with Firebase in the Login Screen
1.5.3. Use of Security and Data Protection Techniques in the Authentication Screen
1.5.4. Personalization and Customization of the User Experience on the Authentication Screen

1.6. Dashboardand Navigation Creation

1.6.1. Dashboard Design and Development with Artificial Intelligence Elements
1.6.2. Implementation of Efficient Navigation Systems in Mobile Applications with AI
1.6.3. Integration of AI Functionalities in the Dashboard to Improve User Experience

1.7. Creation of Listing Screen

1.7.1. Development of User Interfaces for AI-enabled Mobile Application Listing Displays
1.7.2. Integration of Recommendation and Filtering Algorithms in the Listing Screen
1.7.3. Use of Design Patterns for Effective Data Presentation in the Listing Screen
1.7.4. Strategies for Efficient Real-Time Data Loading in the Listing Screen

1.8. Creating Detail Screen

1.8.1. Design and Development of Detailed User Interfaces for the Presentation of Specific Information
1.8.2. Integration of AI Functionalities to Enrich the Detail Screen
1.8.3. Implementation of Interactions and Animations in the Detail Screen
1.8.4. Strategies for Performance Optimization in Loading and Detail Display in AI-enabled Mobile Applications

1.9. Creating Settings Screen

1.9.1. Development of User Interfaces for Configuration and Settings in AI-enabled Mobile Applications
1.9.2. Integration of Custom Settings Related to AI Components
1.9.3. Implementing Customization Options and Preferences in the Configuration Screen
1.9.4. Strategies for Usability and Clarity in the Presentation of Options in the Settings Screen

1.10. Creating Icons, Splash  and Graphic Resources for Your App with AI

1.10.1. Designing and Creating Attractive Icons to Represent Your AI Mobile Application
1.10.2. DevelopingSplash Screens with Impressive Visual Elements
1.10.3. Selection and Adaptation of Graphic Resources to Enhance the Aesthetics of the Mobile Application
1.10.4. Strategies for Consistency and Visual Branding in AI Application Graphics Elements

Get a qualification in a specialized program and obtain the profile desired by the most demanding companies in the telecommunications sector"