Un Postgraduate certificate 100% online con el que desarrollarás soluciones innovadoras basadas en la Inteligencia Artificial. ¡Destacarás en el campo de la Robótica!”

La Industria 4.0 está revolucionando por completo los entornos organizacionales al implantar tecnologías como la Inteligencia Artificial para automatizar sus flujos de trabajo. Así pues, los Agentes Inteligentes contribuyen a que las instituciones mecanicen tareas rutinarias, lo que libera a los empleados para que puedan enfocarse en actividades más estratégicas o creativas. De este modo, estas herramientas implican también beneficios adicionales como el aumento de la eficiencia operativa e incluso la reducción de los costos laborales. Al margen de esto, los algoritmos son útiles para optimizar los procesos institucionales al identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora en diversas áreas (como cadena de suministro, logística, marketing, etc.)

Dadas estas circunstancias, TECH lanza un Postgraduate certificate en Intelligent Agents and Artificial Intelligence. Formado por 150 horas lectivas, su objetivo es capacitar a los estudiantes en el uso práctico de diversas técnicas y algoritmos de Inteligencia Artificial (como las Redes Neuronales Artificiales). Para ello, el itinerario académico abarcará desde el estudio de las Conexiones Cerebro-Algoritmos hasta los fundamentos del Aprendizaje Automático y Deep Learning. A lo largo de todo el temario, los estudiantes obtendrán habilidades prácticas con las que nutrirán sus procesos de programación. También el temario profundizará en la técnica de la Inferencia Probabilística, para que los egresados modelen una amplia gama de situaciones, desde la clasificación de imágenes hasta la predicción del tiempo.

Por otra parte, la titulación universitaria afianzará los conceptos a través de la metodología de enseñanza del Relearning, creada por TECH. Así pues, los estudiantes conseguirán o por medio de la reiteración un dominio global de sus aplicaciones teórico-prácticas más avanzadas. Cabe destacar que esta capacitación no estará sujeta a horarios rígidos, ni cronogramas evaluativos continuos. En este sentido, brinda la oportunidad al alumnado de autogestionar sus progresos académicos. Para ello, solamente necesitarán un dispositivo conectado a Internet para acceder al Campus Profesional y disfrutar de una experiencia educativa integral. 

Maneja los Algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo gracias a la mejor universidad digital del mundo según Forbes”  

Este Postgraduate certificate en Intelligent Agents and Artificial Intelligence contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en ingeniería robótica
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Dominarás las Redes de Kohonen para realizar tareas de Aprendizaje No Supervisado, como la clasificación y agrupación de datos”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Aplicarás a tus Procesamiento de Imágenes los Filtros Gaussianos para suavizar y eliminar los ruidos en los elementos visuales”

Por medio del sistema Relearning de TECH aprenderás a tu ritmo sin depender de condicionantes externos como los desplazamientos a centros de estudio”

This university program, consisting of 150 teaching hours, will provide students with a solid understanding of Intelligent Agents and Artificial Intelligence. Through a theoretical-practical approach, the curriculum will focus on aspects such as Robotics and the connections between the brain and algorithms. At the same time, the syllabus will highlight the importance of Artificial Neural Network techniques for robots to perceive their environment, make autonomous decisions and interact effectively with humans. Likewise, the didactic materials will analyze in detail the Probabilistic Inference procedure for these machines to reason probabilistically about uncertain environments.

You will achieve professional success as a Robotics Engineer thanks to this university program, with an approximate duration of only 150 hours" 

Module 1. Intelligent Agents. Applying Artificial Intelligence to Robots and Softbots

1.1. Intelligent Agents and Artificial Intelligence

1.1.1. Intelligent Robots. Artificial Intelligence
1.1.2. Intelligent Agents

1.1.2.1. Hardware Agents. Robots
1.1.2.2. Software Agents. Softbots

1.1.3. Robotics Applications

1.2. Brain-Algorithm Connection

1.2.1. Biological Inspiration of Artificial Intelligence 
1.2.2. Reasoning Implemented in Algorithms. Typology
1.2.3. Explainability of Results in Artificial Intelligence Algorithms
1.2.4. Evolution of Algorithms up to Deep Learning

1.3. Search Algorithms in the Solution Space

1.3.1. Elements in Solution Space Searches
1.3.2. Solution Space Search Algorithms in Artificial Intelligence Problems
1.3.3. Applications of Search and Optimization Algorithms
1.3.4. Search Algorithms Applied to Machine Learning

1.4. Machine Learning 

1.4.1. Machine Learning
1.4.2. Supervised Learning Algorithms
1.4.3. Unsupervised Learning Algorithms
1.4.4. Reinforcement Learning Algorithms

1.5. Supervised Learning

1.5.1. Supervised Learning Methods 
1.5.2. Decision Trees for Classification
1.5.3. Support Vector Machines
1.5.4. Artificial Neural Networks
1.5.5. Applications of Supervised Learning

1.6. Unsupervised Learning 

1.6.1. Unsupervised Learning
1.6.2. Kohonen Networks
1.6.3. Self-Organizing Maps
1.6.4. K-Means Algorithm

1.7. Reinforcement Learning 

1.7.1. Reinforcement Learning
1.7.2. Agents Based on Markov Processes
1.7.3. Reinforcement Learning Algorithms
1.7.4. Reinforcement Learning Applied to Robotics

1.8. Artificial Neural Networks and Deep Learning 

1.8.1. Artificial Neural Networks. Typology
1.8.2. Applications of Neural Networks
1.8.3. Transformation from Machine Learning to Deep Learning
1.8.4. Deep Learning Applications

1.9. Probabilistic Inference

1.9.1. Probabilistic Inference
1.9.2. Types of Inference and Method Definition
1.9.3. Bayesian Inference as a Case Study
1.9.4. Nonparametric Inference Techniques
1.9.5. Gaussian Filters

1.10. From Theory to Practice: Developing a Robotic Intelligent Agent 

1.10.1. Inclusion of Supervised Learning Modules in a Robotic Agent
1.10.2. Inclusion of Reinforcement Learning Modules in a Robotic Agent
1.10.3. Architecture of a Robotic Agent Controlled by Artificial Intelligence
1.10.4. Professional Tools for the Implementation of the Intelligent Agent
1.10.5. Phases of the Implementation of AI Algorithms in Robotic Agents

This academic itinerary is exclusive to TECH and you will be able to develop it at your own pace thanks to its 100% online Relearning methodology"