Introduction to the Program

Tendrás a tu disposición un Campus Virtual disponible las 24 horas del día, sin adaptarte a horarios preestablecidos ni a horarios impuestos que no se adaptan a ti” 

 

Las Neural Networks in Deep Learning son una herramienta imprescindible para el procesamiento de datos y la resolución de problemas complejos en Ingeniería. Su capacidad para aprender y adaptarse a diferentes situaciones las hace ideales para tareas como el reconocimiento de patrones, la clasificación de datos y la toma de decisiones en tiempo real. Además, su utilización en campos como la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural ha dado lugar a importantes avances en la tecnología, como el reconocimiento facial y la traducción automática. 

Ante esta realidad, esta titulación académica de TECH surge como respuesta a la creciente demanda de profesionales altamente capacitados en esta área. Este programa ha sido diseñado específicamente para proporcionar una capacitación sólida en el uso de las Neural Networks in Deep Learning, con un enfoque en su aplicación práctica en diferentes campos de la Ingeniería. Los estudiantes tendrán la oportunidad de aprender herramientas de última generación como Tensorflow y Keras, y adquirirán las habilidades necesarias para diseñar, implementar y optimizar modelos de Redes Neuronales para resolver problemas del mundo real. 

Por ello, este programa completo creado por TECHse basa en la metodología Relearning para facilitar el aprendizaje del estudiante mediante la repetición progresiva y natural de los conceptos fundamentales. De esta manera, el egresado adquirirá las habilidades necesarias ajustando el estudio a su ritmo de vida. Además, el formato en línea permitirá al profesional acceder a los contenidos teórico-prácticos en cualquier lugar y en cualquier momento, sin necesidad de realizar desplazamientos ni ajustarse a un horario preestablecido. Además, podrá acceder a los contenidos teórico-prácticos en cualquier momento y lugar, siempre que tenga un dispositivo con conexión a internet. 

TECHbusca proyectar tu carrera profesional sin descuidar otros ámbitos de tu vida, por eso te ofrece una enseñanza flexible y adaptable a tus necesidades”   

Este Postgraduate certificate en Neural Networks in Deep Learning contiene el programa más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Deep Learning 
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información rigurosa y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Podrás descargar todo el contenido a cualquier dispositivo electrónico desde el Campus Virtual y consultarlo siempre que lo necesites, incluso sin conexión a internet”   

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

Obtendrás un aprendizaje exhaustivo con la última metodología aplicada a enseñanzas académicas, el  Relearning de TECH”    

 Impulsa tu carrera profesional con una titulación universitaria en la que te sumergirás en la transferencia de conocimiento a las neuronas artificiales” 

Syllabus

The current syllabus has been designed considering the pedagogical methodology that characterizes TECH , known as Relearning. Pioneers in its use, this learning technique guarantees that the professional has a more natural and effective academic experience by reiterating the most important concepts in Neural Networks in Deep Learning throughout the program. This not only leads to a better assimilation of the syllabus, but also to a significant reduction in the number of hours of study required to complete the Postgraduate Certificate. 

A syllabus that will provide you with the skills necessary to set up a metric or loss function in trainer and optimizer” 

Module 1. Neural Networks, the Basis of Deep Learning

1.1. Deep Learning

1.1.1. Types of Deep Learning
1.1.2. Applications of Deep Learning
1.1.3. Advantages and Disadvantages of Deep Learning

1.2. Operations

1.2.1. Addition
1.2.2. Product
1.2.3. Transfer

1.3. Layers

1.3.1. Input layer
1.3.2. Hidden layer
1.3.3. Output layer

1.4. Layer Union and Operations

1.4.1. Design of Architectures
1.4.2. Connection between Layers
1.4.3. Forward Propagation

1.5. Construction of the First Neural Network

1.5.1. Network Design
1.5.2. Weights Establishment
1.5.3. Network Training

1.6. Trainer and Optimizer

1.6.1. Optimizer Selection
1.6.2. Establishment of a Loss Function
1.6.3. Establishment of a Metric

1.7. Application of the Neural Network Principles

1.7.1. Activation Functions
1.7.2. Backward Propagation
1.7.3. Parameter Adjustment

1.8. From Biological to Artificial Neurons

1.8.1. Functioning of a Biological Neuron
1.8.2. Knowledge Transfer to Artificial Neurons
1.8.3. Establishing Relations between Both

1.9. Implementation of MLP (Multilayer Perceptron) with Keras

1.9.1. Definition of the Network Structure
1.9.2. Model Compilation
1.9.3. Model Training

1.10. Fine Tuning Hyperparameters of Neural Networks

1.10.1. Selection of the Activation Function
1.10.2. Learning Rate Establishment
1.10.3. Weight Adjustment

A comprehensive program designed by experts for you to acquire in-depth knowledge in Neural Networks in Deep Learning” 

Postgraduate Certificate in Neural Networks in Deep Learning

The application of artificial intelligence in solving everyday problems has gained ground in recent years and has become an essential tool in different areas of knowledge. At TECH Global University, we have focused on offering a training program that provides the necessary tools to understand and apply neural network techniques in the area of Deep Learning. This Postgraduate Certificate is designed for those interested in acquiring skills in the use of algorithms and models that allow to effectively address the resolution of complex problems. In the course of this training, you will deepen your knowledge of the architecture of neural networks, the use of different types of activation functions and model optimization.

In our Postgraduate Certificate in Neural Networks in Deep Learning, a practical approach is provided that will allow the student to develop skills in the application of neural network techniques in real situations. This course focuses on addressing specific topics such as natural language processing, image and video recognition, and the use of neural networks in decision making. In addition, it will deepen the understanding of the different techniques of supervised and unsupervised learning and their application in the training of models. Our program is aimed at those professionals who wish to acquire technical skills in the area of artificial intelligence and apply them in different fields such as industry, research and project development.