Aprovecha los beneficios de la combinación del Diseño Computacional y la Inteligencia Artificial, mejorando tu eficiencia y precisión en procesos de Diseño. ¡Matricúlate ahora!” 

El Diseño Computacional y la Inteligencia Artificial (IA) facilitan el proceso de diseño mediante la automatización de tareas complejas, la optimización de procesos y la generación de soluciones eficientes. En el ámbito del diseño, la IA aplicada al diseño de productos o interfaces de usuario permite personalizar experiencias y anticipar las necesidades del usuario, mejorando la usabilidad y la satisfacción. 

En este contexto, TECH ha desarrollado este Postgraduate certificate en Computational Design and Artificial Intelligence, el cual ofrecerá a los diseñadores un entendimiento exhaustivo de cómo la IA puede revolucionar y potenciar el proceso creativo en el Diseño Gráfico. Desde la automatización en la generación de contenido visual, hasta la capacidad de prever tendencias y la colaboración mejorada por la IA, los profesionales explorarán un campo en constante evolución. 

Asimismo, los egresados adquirirán habilidades prácticas, mediante el uso de herramientas y técnicas que aprovechan el poder de la IA para la creación de diseños visualmente impactantes y funcionalmente efectivos. Además, se profundizará en casos de estudio y ejemplos reales que ilustran cómo la IA ya está transformando la industria del Diseño Gráfico, desde la personalización de experiencias hasta la optimización de flujos de trabajo. 

TECH ha diseñado una titulación académica sólida basada en la innovadora metodología Relearning. Este método educativo se enfoca en reiterar los conceptos clave, para garantizar una comprensión completa de los contenidos. De igual forma, la accesibilidad es una prioridad, ya que los estudiantes solo requerirán de un dispositivo electrónico conectado a Internet para acceder al material, liberándolos de la obligación de la asistencia presencial o de cumplir con horarios específicos. 

Adicionalmente, se dispondrá de acceso a una exclusiva de Masterclass complementaria, creada por un reconocido experto de prestigio internacional, especializado en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. De esta manera, esta lección extra potenciará las habilidades y conocimientos de los egresados en este campo en constante evolución. 

¡Fortalece tu especialización con TECH! Tendrás acceso a una Masterclass única y adicional, dirigida por un renombrado docente de fama internacional, experto en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático” 

Este Postgraduate certificate en Computational Design and Artificial Intelligence contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Diseño Computacional e Inteligencia Artificial 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información técnica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Prepárate para enfrentar los desafíos y oportunidades de un mercado en constante cambio y evolución, todo a través de una amplia biblioteca de los más innovadores recursos multimedia”   

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

¡Apuesta por TECH! Este revolucionario programa abordará el Diseño Generativo, gracias a un programa de software impulsado por Inteligencia Artificial” 

 

Profundizarás en el Machine Learning, una disciplina de la Inteligencia Artificial que podrás usar para reconocer de patrones en logotipos a través de algoritmos” 

This academic program is meticulously crafted to offer a comprehensive experience, fusing the creativity of Design with the transformative power of Artificial Intelligence. Graduates will be immersed in projects that will allow them to experiment with cutting-edge tools, develop innovative solutions and understand how Artificial Intelligence can amplify creativity in Design. In this sense, the syllabus will address the automatic generation of visual content, anticipation of trends, personalization of experiences and collaboration enhanced by Artificial Intelligence, providing a deep and practical understanding.

You will cover from theoretical fundamentals to practical applications, acquiring a deep understanding of how Artificial Intelligence impacts and empowers Design”

Module 1. Practical Applications of Artificial Intelligence in Design

1.1. Automatic Image Generation in Graphic Design

1.1.1. Fundamental Concepts of Image Generation
1.1.2. Tools and Frameworks for Automatic Graphic Generation
1.1.3. Social and Cultural Impact of Generative Design
1.1.4. Current Trends in the Field and Future Developments and Applications

1.2. Dynamic Personalization of User Interfaces Using AI

1.2.1. UI/UX Personalization Principles
1.2.2. Recommendation Algorithms in UI Customization
1.2.3. User Experience and Continuous Feedback
1.2.4. Practical Implementation in Real Applications

1.3. Generative Design: Applications in Industry and Art

1.3.1. Fundamentals of Generative Design
1.3.2. Generative Design in Industry
1.3.3. Generative Design in Contemporary Art
1.3.4. Challenges and Future Advances in Generative Design

1.4. Automatic Creation of Editorial Layouts with Algorithms

1.4.1. Principles of Automatic Editorial Layout
1.4.2. Content Distribution Algorithms
1.4.3. Optimization of Spaces and Proportions in Editorial Design
1.4.4. Automation of the Revision and Adjustment Process

1.5. Procedural Generation of Content in Videogames

1.5.1. Introduction to Procedural Generation in Videogames
1.5.2. Algorithms for the Automatic Creation of Levels and Environments
1.5.3. Procedural Narrative and Branching in Videogames
1.5.4. Impact of Procedural Generation on the Player Experience

1.6. Pattern Recognition in Logos with Machine Learning

1.6.1. Fundamentals of Pattern Recognition in Graphic Design
1.6.2. Implementation of Machine Learning Models for Logo Identification
1.6.3. Practical Applications in Graphic Design
1.6.4. Legal and Ethical Considerations in Logo Recognition

1.7. Optimization of Colors and Compositions with AI

1.7.1. Color Psychology and Visual Composition
1.7.2. Color Optimization Algorithms in Graphic Design
1.7.3. Automatic Composition of Visual Elements
1.7.4. Evaluation of the Impact of Automatic Optimization on User Perception

1.8. Predictive Analysis of Visual Trends in Design

1.8.1. Data Collection and Current Trends
1.8.2. Machine Learning Models for Trend Prediction
1.8.3. Implementation of Proactive Design Strategies
1.8.4. Principles in the Use of Data and Predictions in Design

1.9. AI-assisted Collaboration in Design Teams

1.9.1. Human-IA Collaboration in Design Projects
1.9.2. Platforms and Tools for AI-assisted Collaboration
1.9.3. Best Practices in AI-assisted Technology Integration
1.9.4. Future Perspectives on Human-AI Collaboration in Design

1.10. Strategies for the Successful Incorporation of AI in Design

1.10.1. Identification of AI-solvable Design Needs
1.10.2. Evaluation of Available Platforms and Tools
1.10.3. Effective Integration in Design Projects
1.10.4. Continuous Optimization and Adaptability

Immerse yourself in a comprehensive and advanced program, unique in training highly qualified professionals in the application of Artificial Intelligence in the field of Design"