Descripción

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A diferencia de otros programas formativos, la Especialización en Gestión Cinegética aborda la gestión de la fauna silvestre desde un punto de vista interdisciplinar.  
En esta Especialización se profundiza en la Gestión Cinegética como una pieza más en el tratamiento de la fauna y su conservación, de modo que, el objetivo a lograr será llevar a cabo un aprovechamiento sostenible de los recursos; esto es, marcar unos ritmos que no conduzcan a la disminución de la diversidad biológica a largo plazo y consigan una integración en el territorio con otros aprovechamientos que tengan lugar en el mismo. 

La gestión de fauna cubre un amplio espectro de líneas de investigación y actuación, además del estudio propio de la vigilancia sanitaria y el control de enfermedades que suele ser la línea general de estudio en titulaciones similares. Sin embargo, en el futuro, el profesional veterinario deberá hacer frente a otras líneas de trabajo relacionadas con la conservación de la biodiversidad que, igualmente, se ven ampliamente desarrolladas a lo largo del temario de este programa. 

En la actualidad, es difícil encontrar una formación de este tipo que, al mismo tiempo, dote al alumno de formación especializada para el manejo de los principales softwares necesarios en la práctica diaria. Hoy día disponemos de muchas herramientas informáticas que nos facilitan e incrementan el nivel de calidad del trabajo, consideradas como necesarias.  
Uno de los aspectos que habitualmente se pierden de vista en la gestión de las especies es el análisis territorial de sus hábitats y sus lugares de distribución.  

La biología de las especies no solo se fundamenta en conocimiento teórico, también en datos espaciales y geolocalizados. La única manera de entender y visualizar cómo se distribuyen las especies es utilizando los Sistemas de Información Geográfica para la representación y la modelización de sus datos.  

La Especialización en Gestión Cinegética cuenta con módulos temáticos basados en análisis cartográficos, predicción de zonas potenciales de campeo y fuentes oficiales de descarga de información. Una formación especializada y avanzada que permitirá al veterinario profesional empezar a manejar diferentes herramientas, cargar los datos obtenidos durante las visitas de campo, representar los datos y explotar la información para tomar decisiones a la hora de gestionar las especies y los espacios en los que vive. 

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Temario

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Módulo 1. Fundamentos de ecología 

1.1. Ecología general I  

1.1.1. Estrategias de reproducción 
1.1.2. Indicadores biológicos 

1.1.2.1. Productividad 
1.1.2.2. Sex ratio 
1.1.2.3. Tasa de vuelo 
1.1.2.4. Natalidad operativa 
1.1.2.5. Éxito reproductivo 

1.2. Ecología general  II 

1.2.1. Natalidad y mortalidad 
1.2.2. Crecimiento  
1.2.3. Densidad y valoración 

1.3. Ecología de las poblaciones   

1.3.1. Gregarismo y territorialismo 
1.3.2. Área de campeo 
1.3.3. Patrón de actividad 
1.3.4. Estructura de edades 
1.3.5. Predación 
1.3.6. Nutrición animal 
1.3.7. Extinción: periodos críticos 

1.4. Conservación de la biodiversidad  

1.4.1. Periodos críticos en el ciclo vital 
1.4.2. Categorías UICN 
1.4.3. Indicadores de conservación 
1.4.4. Vulnerabilidad a la extinción  

1.5. Especies subrogadas (surrogate species)  I 

1.5.1. Especies clave (keystone species) 

1.5.1.1. Descripción 
1.5.1.2. Ejemplos reales 

1.5.2. Especies paragua (umbrella species) 

1.5.2.1. Descripción 
1.5.2.2. Ejemplos reales 

1.6. Especies subrogadas (surrogate species) II  

1.6.1. Especies bandera (flagship species) 

1.6.1.1. Descripción 
1.6.1.2. Ejemplos reales 

1.6.2. Especies indicadoras 

1.6.2.1. Del estado de la biodiversidad 
1.6.2.2. Del estado del hábitat 
1.6.2.3. Del estado de las poblaciones 

1.7.  Ecología vegetal   

1.7.1. Sucesiones vegetales 
1.7.2. Interacción animal-planta 
1.7.3. Biogeografía 

1.8. Ecosistemas  

1.8.1. Estructura 
1.8.2. Factores 

1.9. Sistemas biológicos y comunidades  

1.9.1. Comunidad 
1.9.2. Estructura 
1.9.3. Biomas   

1.10. Flujos energéticos  

1.10.1. Ciclos de nutrientes 

Módulo 2. Los censos de fauna 

2.1. Introducción a los métodos de observación  

2.1.1. Observación directa 
2.1.2. Signos 

2.1.2.1. Directos 
2.1.2.2. Indirectos 

2.1.3. Pesca eléctrica 

2.2. Signos indirectos. Naturales I 

2.2.1. Naturales 

2.2.1.1. Huellas 
2.2.1.2. Sendas y pasos 
2.2.1.3. Excrementos y egagrópilas 

2.3. Signos indirectos. Naturales II  

2.3.1.1. Dormideros, camas y madrigueras 
2.3.1.2. Marcas territoriales 
2.3.1.3. Mudas, pelos, plumas y otros restos 

2.4. Signos indirectos. A través de técnicas  

2.4.1. Con dispositivos 

2.4.1.1. Trampas de pelo 
2.4.1.2. Trampas de arena 
2.4.1.3. Fototrampeo 

2.5. Diseño de censos 

2.5.1. Conceptos previos 

2.5.1.1. Tamaños y densidad 
2.5.1.3. Índice de abundancia  
2.5.1.2. Exactitud y precisión 

2.5.2. Poblaciones 

2.5.2.1. Con distribución agregada 
2.5.2.2. Con distribución uniforme 
2.5.2.3. Manipulable 

2.5.3. Detectabilidad y capturabilidad 
2.5.4. Toma de datos con GPS   

2.6. Censos directos. Estáticos  

2.6.1. Batidas 
2.6.2. Desde puntos de observación 
2.6.3. Estimas provenientes de la caza 

2.7. Censos directos. Dinámicos  

2.7.1. Censo en parcela sin batida 
2.7.2.Transectos en banda fija 
2.7.3. Transectos lineales 

2.7.3.1. Captura-recaptura 

2.7.3.1.1. Con modificación del número de individuos 
2.7.3.1.2. Sin modificación del número de individuos 

2.8. Seguimiento de fauna  

2.8.1. Introducción a la etología 
2.8.2. Diseño de la investigación  

2.8.2.1. Descripción del comportamiento 
2.8.2.2. Elección de categorías 
2.8.2.3. Medidas de comportamiento 
2.8.2.4. Tipos de muestreo  
2.8.2.5. Tipos de registro 
2.8.2.6. Estadillos 

2.9. Huellas  

2.9.1.Factores influyentes 
2.9.2. Información ecológica 
2.9.3. Morfología 
2.9.4. Encontrar y conservar huellas 
2.9.5. Claves 

2.10. Programas de seguimiento de fauna    

2.10.1. Principales experiencias en España 
2.10.2. Principales experiencias en América del Sur 

Módulo 3. Gestión Cinegética 

3.1.  Gestión de los Espacios Naturales Protegidos  

3.1.1.  Introducción 
3.1.2.  Estructura 
3.1.3.  Restricciones 

3.2.  Gestión para la conservación de especies amenazadas  

3.2.1.  Planes de acción 
3.2.2.  Planes de recuperación

3.3.  Gestión Red Natura 2000 

3.3.1.  Estructura 
3.3.2.  Indicadores 
3.3.3.  Acciones 

3.4.  Gestión forestal  

3.4.1. Planificación forestal  
3.4.2. Proyectos de ordenación 
3.4.3.  Principales interacciones entre gestión forestal y conservación de especies 

3.5.  Gestión in-situ 

3.5.1.  Actuaciones sobre el hábitat 
3.5.2. Actuaciones sobre presas y predadores 
3.5.3.  Actuaciones sobre la alimentación 

3.6.  Gestión ex-situ  

3.6.1.  Cría en cautividad 
3.6.2.  Reintroducciones 
3.6.3.  Traslocaciones 
3.6.4.  Centros de recuperación 

3.7.  Gestión de Especies Exóticas Invasoras (EEI) 

3.7.1.  Estrategias y planes 

3.8.  Instrumentos de gestión: Acceso a la información  

3.8.1. Fuentes de datos 

3.9.  Instrumentos de gestión: Estrategias  

3.9.1.  Principales líneas 
3.9.2.  Estrategias contra las principales amenazas 

3.10.  Instrumentos de gestión: el papel de las instituciones  

3.10.1.  Organismos 
3.10.2.  Coordinación y cooperación 

Módulo 4. Programas informáticos en la gestión de fauna: statistica y distance 

4.1. Statistica: Estadística descriptiva 

4.1.1. Introducción 
4.1.2. Estadísticos 

4.1.2.1. Tamaño muestral 
4.1.2.2. Media 
4.1.2.3. Moda 
4.1.2.4. Desviación estándar 
4.1.2.5. Coeficiente de variación 
4.1.2.6. Varianza 

4.1.3. Aplicación en Statistica 

4.2. Statistica: Probabilidad y significación estadística 

4.2.1. Probabilidad 
4.2.2. Significación estadística 
4.2.3. Distribuciones 

4.2.3.1. Transformaciones 

4.3. Statistica: Pruebas estadísticas  

4.3.1. Una muestra 

4.3.1.1. Chi-cuadrado 
4.3.1.2. Binomial 
4.3.1.3. Rachas 

4.3.2. Dos muestras relacionadas 

4.3.2.1. Wilcoxon 
4.3.2.2. Signos 
4.3.2.3. McNemar 

4.3.3. Dos muestras independientes 

4.3.3.1. U de Mann–Whitney 
4.3.3.2. Kolmogorov–Smirnov 
4.3.3.3. Reacciones extremas de Moses 
4.3.3.4. Rachas (Wald– Wolfowitz) 

4.3.4. Varias muestras independientes 

4.3.4.1. H de Kruskal–Wallis  
4.3.4.2. Mediana 

4.3.5. Varias muestras relacionadas 

4.3.5.1. Friedman 
4.3.5.2. W de Kendall 
4.3.5.3. Q de Cochran 

4.4. Statistica: Regresiones  

4.4.1. La regresión lineal 
4.4.2. Asunciones 

4.4.2.1. Análisis de los residuos 
4.4.2.2. Ausencia de colinealidad 
4.4.2.3. Elección del número de variables 

4.5. Statistica: Análisis de varianza (ANOVA)  

4.5.1. Requerimientos 
4.5.2. Test post-hoc 
4.5.3. Modelos 

4.5.3.1. De efectos fijas 
4.5.3.2. De efectos aleatorios 
4.5.3.3. Mixtos 

4.5.4. Anova encajado 
4.5.5. Análisis de la covarianza 
4.5.6. ANOVA de medidas repetidas 

4.6. Statistica: Importación de datos  

4.6.1. Importación de datos 
4.6.2. Introducción de datos 

4.7. Statistica: Definición de variables  

4.7.1. Cualitativas 

4.7.1.1. Atributos 
4.7.1.2. Ordinales 

4.7.2. Cuantitativas 

4.7.2.1. Discretas 
4.7.2.2. Continuas 

4.7.3. Aplicación en Statistica 

4.8. Distance: Introducción  

4.8.1. Tipos de transectos 

4.8.1.1. Lineal (line transect) 
4.8.1.2. Puntos (pointtransect) 

4.8.2. Cálculo de distancias  

4.8.2.1. Radial 
4.8.2.2. Perpendicular  

4.8.3. Objetos 

4.8.3.1. Individuales 
4.8.3.2. Grupales (clusters) 

4.8.4. Función de detección 

4.8.4.1. Criterios de elección 
4.8.4.2. Funciones clave 

4.8.4.2.1. Uniforme 
4.8.4.2.2. Semi-normal 
4.8.4.2.3. Exponencial negativa 
4.8.4.2.4. De tasa de riesgo 

4.9. Distance. Aproximación  

4.9.1. AIC 

4.9.1.1. Limitaciones 

4.9.2. Análisis de datos 
4.9.3. Estratificación 

4.10. Distance. Ejemplo  

4.10.1. Introducción de datos 
4.10.2. Configuración del análisis 
4.10.3. Truncamiento 
4.10.4. Agrupación de datos 
4.10.5. Estratificación 
4.10.6. Validación de resultados 

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