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Módulo 1. Recursos para la adquisición y análisis de datos de distribución de especies, espacios naturales y variables ambientales que rigen sus hábitats 

1.1. Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) 

1.1.1. Datos y distribución de especies. 
1.1.2. Herramientas disponibles para el análisis de los datos de distribución de especies. 

1.2. Global Biodiversity Information Facility (GBIF) 

1.2.1. Datos y distribución de especies. 
1.2.2. Herramientas disponibles para el análisis de los datos de distribución de especies. 

1.3. e-BIRD 

1.3.1. Ciencia ciudadana en la gestión de datos masivos mundiales vinculados a especies. 
1.3.2. Datos y distribución de avifauna procedentes de ciencia ciudadana. 

1.4. MammalNet 

1.4.1. Datos y seguimiento de mamíferos procedentes de ciencia ciudadana. 

1.5. Ocean Biodiversity Information System (OBIS) 

1.5.1. Datos de distribución de especies marinas 

1.6. Especies y hábitats integrados en la Red Natura 2000 

1.6.1. Cartografía de distribución de Espacios Natura 2000. 
1.6.2. Bases de datos documentales de especies, hábitats y su información ecológica oficial. 
1.6.3. Seguimiento de distribución, presiones, amenazas y estados de conservación mediante informes sexenales oficiales. 

1.7. Red mundial de Espacios Naturales Protegidos 

1.7.1.  Protected Planet en la gestión territorial de especies. 

1.8. Entornos naturales y usos del suelo 

1.8.1. Usos del Suelo Corine Land Cover (CLC) 
1.8.2. Global Land Cover (GLC) de la Agencia Europea Espacial para la identificación de entornos naturales. 
1.8.3. Recursos territoriales vinculados a ambientes forestales. 
1.8.4. Recursos territoriales vinculados a zonas húmedas. 

1.9. Variables ambientales bio-climáticas para modelización de hábitats de especies 

1.9.1. World Clim. 
1.9.2. Bio-Oracle. 
1.9.3. Terra Climate. 
1.9.4. ERA5 Land. 
1.9.5. Global Weather. 

1.10. Variables ambientales morfológicas para modelización de hábitats de especies 

1.10.1. Modelos Digitales de Elevación. 
1.10.2. Modelos Digitales de Terreno. 

Módulo 2. Gestión territorial de especies mediante sistemas de información geográfica en QGIS

2.1. Introducción a los Sistemas de Información Geográfica (SIG) 

2.1.1. Introducción a los Sistemas de Información Geográfica. 
2.1.2. Formatos de archivos cartográficos para el análisis de especies. 
2.1.3. Principales análisis de geoprocesamiento para la gestión de especies. 

2.2. Sistemas de referencia en archivos cartográficos 

2.2.1. La importancia de los Sistemas de referencia en la visualización y precisión de los datos de campo ligados a distribución de especies. 
2.2.2. Ejemplos de correcta e incorrecta gestión de datos en el ámbito de las especies. 

2.3. Interfaz de QGIS 

2.3.1. Introducción a QGIS. 
2.3.2. Interfaz y secciones objeto de análisis y representación de datos. 

2.4. Visualización y representación de datos en QGIS 

2.4.1. Visualización de datos cartográficos en QGIS. 
2.4.2. Tablas de atributos para la consulta y documentación de la información. 
2.4.3. Simbología para la representación de datos. 

2.5. Plugins del entorno QGIS para la obtención de cartografía de especies y sus análisis 

2.5.1. Plugins en el entorno de QGIS. 
2.5.2. Plugin GBIF. 
2.5.3. Plugin Natusfera. 
2.5.4. Plugin Species Explorer. 
2.5.5. Plataformas de ciencia ciudadana y otros plugins de análisis. 

2.6. Gestión cartográfica de parcelas de muestreo y seguimiento en campo 

2.6.1. Planificación geométrica de parcelas y mallas de muestreo. 
2.6.2. Representación de datos de distribución, datos muestreos y transectos en campo. 

2.7. Mapas de riqueza de especies y esfuerzos 

2.7.1. Análisis de datos de riqueza de especies. 
2.7.2. Representación de mapas de riqueza. 
2.7.3. Análisis de datos de esfuerzos. 
2.7.4. Representación de mapas de esfuerzos. 

2.8. Ejemplo práctico: análisis multicriterio para la obtención de mapas de aptitud de especies 

2.8.1. Introducción a las aplicaciones de los mapas de aptitud territorial. 
2.8.2. Análisis de variables ambientales ligadas a la especie. 
2.8.3. Análisis de valores de aptitud para las variables. 
2.8.4. Elaboración de mapas de aptitud territorial para especies. 

2.9. Creación de corredores ecológicos para la distribución de especies 

2.9.1. Introducción a las estrategias de conectividad de espacios para la creación de corredores ecológicos. 
2.9.2. Mapas de resistencia y fricción Vs mapas de aptitud. 
2.9.3. Identificación de puntos de conectividad. 
2.9.4. Elaboración de corredores ecológicos para distribución de especies. 

2.10. Consideraciones para la toma de datos en campo 

2.10.1. Tecnologías disponibles. 
2.10.2. Configuración de dispositivos antes de la toma de datos. 
2.10.3. Consideraciones técnicas en la documentación de la información. 
2.10.4. Consideraciones según la escala de trabajo. 

Módulo 3. Modelos de distribución potencial de especies con maxent 

3.1. Maxent y los modelos predictivos 

3.1.1. Introducción a Maxent. 
3.1.2. Formatos de archivos de análisis de distribución de especies. 

3.2. Cartografía de análisis en la predicción 

3.2.1. Coordenadas de distribución de especies. 
3.2.2. Variables ambientales de análisis de especies. 

3.3. Recursos cartográficos para la modelización de especies 

3.3.1. Datos de base para la modelización. 
3.3.2. Recursos para la obtención de variables ambientales territoriales. 
3.3.3. Recursos para la obtención de datos de distribución de especies. 
3.3.4. Estrategias de adaptación de datos a los formatos requeridos por Maxent. 

3.4. Restricciones y limitaciones de formatos en la entrada de información para la modelización de especies 

3.4.1. Estandarización de formatos para coordenadas de distribución de especies. 
3.4.2. Estandarización de formatos ráster para variables territoriales dependientes de la especie. 

3.5. Interfaz de manejo de Maxent para la modelización de distribución de especies 

3.5.1. Secciones de entrada de datos y configuración del programa. 
3.5.2. Principales errores a evitar durante la modelización. 

3.6. Opciones de modelización 

3.6.1. Modelo Logistic. 
3.6.2. Modelo Cumulative. 
3.6.3. Modelo Raw. 
3.6.4. Modelización bajo escenarios futuros. 

3.7. Modelización potencial con variables y datos de distribución 

3.7.1. Coordenadas de distribución de la especie. 
3.7.2. Variables ráster dependientes de la especie. 
3.7.3. Generación del modelo de distribución potencial de la especie. 

3.8. Simulación y representación de datos Maxent 

3.8.1. Omisión/comisión. 
3.8.2. Contribución de variables. 
3.8.3. Curvas de respuesta. 
3.8.4. Mapas de distribución resultantes. 
3.8.5. Datos complementarios analíticos. 
3.8.6. Validación y testeo de datos. 

3.9. Predicciones futuras bajo escenarios de cambios territoriales

3.9.1. Variables ambientales a futuro. 
3.9.2. Modelización de escenarios futuros. 

3.10. Representación e interpretación de los modelos en QGIS 

3.10.1. Importación de resultados en QGIS. 
3.10.2. Simbología y visualización de resultados en QGIS. 

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