Mediante una amplia biblioteca de los más innovadores recursos multimedia, podrás integrar dispositivos wearables y monitoreo remoto en estudios clínicos”

La IA está impulsando el desarrollo de vacunas y tratamientos para garantizar el bienestar de la población. Sus herramientas agilizan estos procesos al analizar grandes conjuntos de datos de forma rápida a la par que eficiente. Esto es especialmente relevante en situaciones de emergencia (como epidemias o pandemias), donde la velocidad en la aportación de soluciones resulta clave. Asimismo, los algoritmos son útiles para diseñar nuevas moléculas y compuestos químicos para el manejo de las afecciones. De esta forma, se puede acelerar significativamente la identificación de candidatos a fármacos y reducir los costos asociados con la síntesis de compuestos. 

En este contexto, TECH implementa una especialización que se enfocará en las herramientas de la IA para simular respuestas a vacunas y medicamentos. Por ello, el itinerario académico profundizará en el desarrollo de modelos destinados a entender mecanismos inmunológicos y diseñar terapias personalizadas. Además, el temario analizará diversos procedimientos para mejorar la precisión en diagnósticos por imagen, empleando instrumentos como la resonancia magnética o la realidad aumentada. También la capacitación considerará los aspectos éticos y legales del Aprendizaje Automático en Investigación Clínica. En este sentido, el programa ahondará en la normativa en el desarrollo y aplicación de tecnologías de IA en el ámbito biomédico. 

Todo esto, siguiendo una excelsa metodología 100% en línea, que permite al alumno actualizarse sin la necesidad de realizar incómodos desplazamientos diarios hacia un centro de estudio. De la misma manera, disfrutará de una serie de contenidos didácticos de primer nivel, los cuales han sido elaborados por especialistas en Aprendizaje Automático que trabajan activamente con en la Investigación Clínica. Por tanto, los conocimientos asimilados durante el programa gozarán de una plena sintonía con los últimos avances del sector sanitario.

Desarrollarás una conciencia altamente ética, que te permitirá destacar por tus valores durante tus procedimientos clínicos” 

Esta especialización en Aplicación de Tecnologías de Inteligencia Artificial en la Investigación Clínica contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Aplicación de Tecnologías de IA en la Investigación Clínica 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Desde el análisis de imágenes biomédicas, hasta la integración de la Inteligencia Artificial en la medicina de precisión, abordarás una amplia gama de temas esenciales para la atención médica moderna”  

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Profundizarás en el uso de redes neuronales en investigaciones biomédicas, ofreciendo una visión actualizada sobre la integración de la IA en materia de salud” 

Aprovecha todos los beneficios de la metodología Relearning, la cual te permitirá organizar tu tiempo y ritmo de estudio, adaptándose a tus horarios”

Esta especialización dotará a los egresados las herramientas tecnológicas y conocimientos más vanguardistas en la aplicación de la IA en el ámbito clínico. Por medio de la presente capacitación, los profesionales implementarán con eficacia las últimas tendencias para diseñar tratamientos basados en las necesidades personales de cada usuario. De este modo, los especialistas perfeccionarán su asistencia médica con el fin de brindar una atención basada en la excelencia.  

Desarrollarás habilidades en Aprendizaje Automático y abordarás los problemas clínicos con soluciones basadas en datos, todo a través de un programa 100% online” 

Objetivos generales  

• Obtener una visión integral de la transformación de la Investigación Clínica a través de la inteligencia artificial, desde sus fundamentos históricos hasta las aplicaciones actuales 
• Adquirir habilidades prácticas en el uso de herramientas, plataformas y técnicas de Inteligencia Artificial, abordando desde el análisis de datos hasta la aplicación de redes neuronales y modelado predictivo 
• Aprender métodos efectivos para integrar datos heterogéneos en la Investigación Clínica, incluyendo el procesamiento de lenguaje natural y la visualización avanzada de datos 
• Comprender y aplicar tecnologías de secuenciación genómica, análisis de datos con IA y uso de IA en imágenes biomédicas 
• Adquirir conocimientos especializados en áreas clave como personalización de terapias, medicina de precisión, diagnóstico asistido por IA y gestión de ensayos clínicos 

• Desarrollar habilidades para enfrentar desafíos contemporáneos en el ámbito biomédico, incluyendo la gestión eficiente de ensayos clínicos y la aplicación de IA en inmunología 
• Profundizar en dilemas éticos, revisar consideraciones legales, explorar el impacto socioeconómico y futuro de la IA en salud, y promover la innovación y emprendimiento en el ámbito de la IA clínica 

Objetivos específicos 

Módulo 1. Métodos y Herramientas de IA para la Investigación Clínica 

• Obtener una visión integral de cómo la IA está transformando la Investigación Clínica, desde sus fundamentos históricos hasta las aplicaciones actuales 
• Implementar métodos estadísticos y algoritmos avanzados en estudios clínicos para optimizar el análisis de datos 
• Diseñar experimentos con enfoques innovadores y realizar un análisis exhaustivo de los resultados en Investigación Clínica 
• Aplicar el procesamiento de lenguaje natural para mejorar la documentación científica y clínica en el contexto de la Investigación 
• Integrar eficazmente datos heterogéneos utilizando técnicas de vanguardia para potenciar la investigación clínica interdisciplinaria 

Módulo 2. Aplicación Práctica de IA en Investigación Clínica  

• Adquirir conocimientos especializados en áreas clave como la personalización de terapias, medicina de precisión, diagnóstico asistido por IA, gestión de ensayos clínicos y desarrollo de vacunas 
• Incorporar la robótica y la automatización en laboratorios clínicos para optimizar los procesos y mejorar la calidad de los resultados 
• Explorar el impacto de la IA en microbioma, microbiología, wearables y monitoreo remoto en estudios clínicos 
• Enfrentar desafíos contemporáneos en el ámbito biomédico, como la gestión eficiente de ensayos clínicos, el desarrollo de tratamientos asistidos por IA y la aplicación de IA en inmunología y estudios de respuesta inmune 
• Innovar en el diagnóstico asistido por IA para mejorar la detección temprana y la precisión diagnóstica en entornos clínicos y de investigación biomédica 

Módulo 3. Aspectos éticos, legales y futuro de la IA en Investigación Clínica 

• Comprender los dilemas éticos que surgen al aplicar la IA en la Investigación Clínica y revisar las consideraciones legales y regulatorias relevantes en el ámbito biomédico 
• Abordar los desafíos específicos en la gestión del consentimiento informado en estudios con IA 
• Investigar cómo la IA puede influir en la equidad y el acceso a la atención de salud 
• Analizar las perspectivas futuras sobre cómo la IA modelará la Investigación Clínica, explorando su papel en la sostenibilidad de las prácticas de investigación biomédica e identificando oportunidades para la innovación y el emprendimiento 
• Abordar de manera integral los aspectos éticos, legales y socioeconómicos de la Investigación Clínica impulsada por la IA 

Serás capaz de proporcionar una atención médica más precisa, eficiente y adaptada a las necesidades particulares de cada paciente”