Presentación

Un diplomado basado en la reiteración, con una enseñanza progresiva con la que desarrollarás soluciones innovadoras en Telemedicina y contribuirás a la investigación científica en este ámbito”

Un estudio publicado por una prestigiosa banca de inversión y de valores a escala mundial, predice que los sistemas de la Inteligencia Artificial aumentarán exponencialmente en todos los puestos de trabajo. En estos momentos, el área sanitaria es uno de los sectores profesionales donde más se emplean las tecnologías avanzadas, siendo una muestra el Internet de las Cosas. De esta forma, el mundo de la Telemedicina aprovecha los Sistemas Inteligentes para brindar una asistencia individualizada a los usuarios y monitorizar su estado de salud instantáneamente. Esto es especialmente para personas que sufren movilidad reducida o afecciones graves como cáncer o problemas de corazón. 

Ante esta nueva realidad, TECH implementa un diplomado en Aplicaciones de la Inteligencia Artificial e IoT a la Telemedicina . Su objetivo es elevar tanto los conocimientos como destrezas prácticas de los especialistas para promover innovaciones en el ámbito sanitario. Para conseguirlo, el itinerario académico ahondará en cuestiones tales como el Análisis Remoto de los Resultados, la Medicina Preventiva o los Algoritmos para el Procesamiento de Imágenes. De esta forma, los estudiantes se nutrirán con las técnicas más vanguardistas para desarrollar dispositivos o aplicaciones que mejoren el bienestar de los individuos. Igualmente, el temario profundizará en el adecuado manejo de Nanorobots  con los que diagnosticar las enfermedades y realizar los tratamientos oportunos.

La titulación universitaria destaca por brindar al alumnado una biblioteca atestada de recursos didácticos multimedia, así como lecturas especializadas y casos de estudio clínico que permitirá al alumnado integrar en su práctica habitual las estrategias o herramientas más efectivas para contribuir a la recuperación de los sujetos enfermos. Sin duda, una oportunidad única para que los profesionales se mantengan al día de los adelantos en Telemedicina e Inteligencia Artificial mediante un cómodo formato 100% online. Además, lo único que necesitarán los alumnos para acceder al Campus Virtual es un dispositivo electrónico con conexión a internet, sirviendo hasta su propio smartphone

Enriquecerás tu praxis profesional al incorporar los recientes avances tecnológicos que se han producido en el campo de la Nanotecnología”  

Este diplomado en Aplicaciones de la Inteligencia Artificial e IoT a la Telemedicina  contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en aplicaciones de la Inteligencia Artificial e IoT a la Telemedicina
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información tecnológica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Desarrollarás los Algoritmos de Inteligencia Artificial más innovadores para el procesamiento de imágenes médicas y ayudarás a los facultativos en la realización de diagnósticos de enfermedades”  

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Adquirirás un sólido entendimiento sobre los aspectos éticos que implica el manejo de datos sensibles y la toma de decisiones clínicas automatizadas” 

Con esta capacitación aprenderás a tu propia velocidad y sin obstáculos temporales, gracias al sistema Relearning concebido por TECH”
 

Objetivos

Esta titulación universitaria impulsará la empleabilidad de los egresados en campos tecnológicos emergentes como la Inteligencia Artificial, e-Health e Internet de las Cosas. Al finalizar este programa, el alumnado nutrirá sus procedimientos habituales con las herramientas más innovadoras para brindar servicios personalizados de Telemedicina. En este sentido, manejarán con destreza instrumentos para la prevención y monitorización del estado clínico de los pacientes de forma remota. Cabe destacar que los profesionales estarán elevadamente preparados para desarrollar soluciones innovadoras como aplicaciones de bienestar o dispositivos para evaluar la salud de los usuarios con precisión.

Esta titulación universitaria te acercará a tus objetivos profesionales, equipándote con recursos innovadores para que superares los desafíos actuales en la Monitorización de los Signos Vitales”   

Objetivos generales

  • Ahonda en conceptos clave de medicina que sirvan de vehículo de comprensión de la medicina clínica 
  • Determinar las principales enfermedades que afectan al cuerpo humano clasificadas por aparatos o sistemas, estructurando cada módulo en un esquema claro de fisiopatología, diagnóstico y tratamiento
  • Determinar cómo obtener métricas y herramientas para la gestión de la salud
  • Desarrollar las bases de la metodología científica básica y traslacional 
  • Examinar los principios éticos y de buenas prácticas que rigen los diferentes tipos de la investigación en ciencias de la salud 
  • Identificar y generar los medios de financiación, evaluación y difusión de la investigación científica
  • Localizar las aplicaciones clínicas reales de las diversas técnicas
  • Desarrollar los conceptos clave de las ciencias y teoría de la computación 
  • Determinar las aplicaciones de la computación y su implicación en la bioinformática 
  • Proporcionar los recursos necesarios para la iniciación del alumno en la aplicación práctica de los conceptos del módulo
  • Suministrar los conceptos fundamentales de las bases de datos 
  • Determinar la importancia de las bases de datos médicas 
  • Profundizar en las técnicas más importantes en la investigación   
  • Identificar las oportunidades que ofrece el IoT en el campo de e-Health
  • Proporcionar conocimiento especializado sobre las tecnologías y metodologías empleadas en el diseño, desarrollo y evaluación de los sistemas de telemedicina
  • Determinar los diferentes tipos y aplicaciones de la telemedicina     
  • Profundizar en los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes de la telemedicina
  • Analizar el uso de dispositivos médicos
  • Desarrollar los conceptos clave del emprendimiento y la innovación en e-Health 
  • Determinar qué es un Modelo de Negocio y los tipos de modelos de negocio existentes 

Objetivos específicos 

  • Proponer protocolos de comunicación en diferentes escenarios del ámbito sanitario 
  • Analizar la comunicación IoT además de sus ámbitos de aplicación en e-Health 
  • Fundamentar la complejidad de los modelos de inteligencia artificial en las aplicaciones sanitarias
  • Presentar todas las tecnologías Cloud disponibles para desarrollar productos de e-Health e IoT, tanto de computación como de comunicación

 Obtendrás competencias técnicas que te permitirán diseñar, implementar y evaluar sistemas de Inteligencia Artificial para aplicaciones de Telemedicina” 

Curso Universitario en Aplicaciones de la Inteligencia Artificial e IoT a la Telemedicina

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