Titulación universitaria
La mayor facultad de informática del mundo”
Presentación del programa
Gracias a este programa totalmente online, construirás modelos de Machine Learning innovadores aplicando criterios de validación”
La Ciencia de Datos y el Machine Learning han revolucionado la forma en que las organizaciones procesan información y toman decisiones estratégicas. En sectores como la Salud, las Finanzas y la Industria Tecnológica, los especialistas en estas áreas desempeñan un papel clave en la optimización de procesos, el desarrollo de modelos predictivos y la automatización de tareas complejas.
El Curso Universitario en Ciencia de Datos y Machine Learning proporciona las herramientas necesarias para destacar en este campo. A través de un enfoque práctico, permite comprender desde la minería de Datos hasta la construcción de modelos avanzados de Inteligencia Artificial. Dominar estas competencias abre oportunidades en roles como analista de Datos, ingeniero de Machine Learning o científico de Datos, perfiles altamente demandados en empresas tecnológicas, instituciones financieras y centros de investigación. Además, el conocimiento adquirido facilita la incursión en áreas emergentes como la automatización de procesos, la analítica avanzada de negocios y la Inteligencia Artificial aplicada.
La modalidad 100% online de este programa universitario permite acceder a contenidos actualizados sin restricciones geográficas ni de horarios, lo que facilita compatibilizar el aprendizaje con otras responsabilidades. La plataforma virtual ofrece materiales interactivos, clases magistrales y recursos especializados que garantizan una experiencia de estudio dinámica y adaptada a las necesidades del sector. Además, la flexibilidad del programa permite avanzar a ritmo propio, asegurando un aprendizaje profundo y aplicable en diferentes ámbitos profesionales.
Perfecciona la visualización de Datos para mejorar el análisis y presenta información de manera clara con Matplotlib”
Este Curso Universitario en Ciencia de Datos y Machine Learning contiene el programa universitario más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:
- El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Tecnología y Software
- Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
- Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
- Su especial hincapié en metodologías innovadoras en Desarrollo de Software
- Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
- La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
Ahondarás en técnicas avanzadas de limpieza y transformación de Datos para optimizar su procesamiento mediante pipelines automatizados”
Incluye en su cuadro docente a profesionales pertenecientes al ámbito de la Tecnología, que vierten en este programa la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.
Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará un estudio inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales.
El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el alumno deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.
Aplicarás estadísticas descriptivas para interpretar grandes volúmenes de Datos y analizar tendencias"
Desarrollarás modelos de Machine Learning supervisado y optimizarás su rendimiento con algoritmos de regresión y clasificación"
Plan de estudios
El avance tecnológico y la digitalización han transformado múltiples sectores, generando una creciente demanda de especialistas con conocimientos avanzados y visión estratégica. El plan de estudios ahondará en el uso de herramientas de vanguardia para el procesamiento de Datos, así como técnicas avanzadas de visualización de Datos e incluso la creación de gráficos. De este modo, los alumnos adquirirán competencias avanzadas para analizar Datos, construir modelos predictivos y aplicar técnicas de Machine Learning en contextos reales.
Profundizarás en la evaluación del rendimiento de modelos y la toma de decisiones basadas en Datos”
Módulo 1. Ciencia de Datos y Machine Learning para seniors
1.1. Ciencia de Datos
1.1.1. Aplicaciones prácticas en la gestión de Datos y la optimización de procesos informáticos
1.1.2. Herramientas principales para el análisis y procesamiento de Datos: Pandas, NumPy
1.1.3. Procesamiento inicial de Datos
1.2. Visualización de Datos para el análisis y la presentación efectiva de información
1.2.1. Creación de gráficos básicos con Matplotlib
1.2.2. Visualizaciones avanzadas con Seaborn
1.2.3. Personalización y diseño de gráficos interactivos
1.3. Estadísticas descriptivas en Ciencia de Datos
1.3.1. Medidas de tendencia central
1.3.2. Medidas de dispersión y distribución
1.3.3. Análisis de correlación
1.4. Limpieza y transformación de Datos
1.4.1. Manejo de valores nulos y duplicados
1.4.2. Transformaciones matemáticas y categorización
1.4.3. Uso de pipelines para limpieza automatizada
1.5. Machine Learning supervisado
1.5.1. Modelos de regresión lineal y logística
1.5.2. Modelos de clasificación: KNN, árboles de decisión
1.5.3. Evaluación de modelos con métricas de rendimiento
1.6. Machine Learning no supervisado
1.6.1. Clustering con K-means y DBSCAN
1.6.2. Reducción de dimensionalidad con PCA
1.6.3. Análisis de grupos y patrones en Datos
1.7. Redes neuronales
1.7.1. Tipos de redes neuronales y su arquitectura
1.7.2. Implementación con Keras y TensorFlow
1.7.3. Ejemplos prácticos de predicción
1.8. Procesamiento de Datos en tiempo real
1.8.1. Integración con Apache Kafka
1.8.2. Streaming de Datos con Spark
1.8.3. Casos prácticos de procesamiento en tiempo real
1.9. Implementación de proyectos de ciencia de Datos
1.9.1. Diseño de proyectos end-to-end
1.9.2. Integración de modelos en aplicaciones
1.9.3. Pruebas y despliegue en producción
1.10. Ética y responsabilidad en el uso de Datos
1.10.1. Consideraciones éticas en Machine Learning
1.10.2. Sesgos en Datos y modelos
1.10.3. Normativas y cumplimiento legal
Dominarás el uso de algoritmos de clasificación, regresión y reducción de dimensionalidad”
Curso Universitario en Ciencia de Datos y Machine Learning
El análisis de datos y la Inteligencia Artificial están revolucionando la forma en que las empresas toman decisiones estratégicas y optimizan sus procesos. En la actualidad, el dominio de técnicas avanzadas de ciencia de datos y Machine Learning es fundamental para extraer valor de grandes volúmenes de información y desarrollar modelos predictivos eficientes. Ante esta premisa, TECH ha diseñado este Curso Universitario en Ciencia de Datos y Machine Learning que proporcionará un conocimiento especializado en la recopilación, procesamiento y análisis de datos, así como en la construcción de modelos de aprendizaje automático. A lo largo del itinerario académico, impartido en modalidad 100% online, se abordarán conceptos esenciales como la programación en Python y R, el manejo de bases de datos SQL o NoSQL, la ingeniería de características y la optimización de algoritmos para la toma de decisiones basada en datos. Asimismo, profundizarás en la implementación de modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados, utilizando bibliotecas y frameworks como TensorFlow, Scikit-learn y PyTorch. De este modo, adquirirás habilidades clave para interpretar datos, desarrollar soluciones inteligentes y aportar valor en sectores como la banca, el comercio, la salud y la industria tecnológica.
Domina las herramientas más avanzadas en ciencia de datos
TECH ha desarrollado un modelo completamente online que te permitirá acceder a recursos innovadores y adaptados a las exigencias del sector. A través de la plataforma virtual, profundizarás en el uso de técnicas avanzadas como el aprendizaje profundo (Deep Learning), la visión por computadora y la optimización de modelos mediante hiperparámetros. Seguidamente, ahondarás en la integración de soluciones de Machine Learning en entornos Cloud con plataformas como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure, permitiendo la escalabilidad y automatización de procesos analíticos. Además, abordarás estrategias para la visualización efectiva de datos con herramientas como Tableau, Power BI y Matplotlib, facilitando la interpretación de resultados y la comunicación de insights clave. Por último, explorarás la importancia de la ética en la IA y las mejores prácticas en la gestión de datos para garantizar la privacidad y seguridad de la información. A partir de esto, dominarás las técnicas más innovadoras en ciencia de datos y Machine Learning, desarrollando soluciones inteligentes y optimizando la toma de decisiones en cualquier industria. ¡Es el momento de impulsar tu carrera y convertirte en un experto en análisis de datos e Inteligencia Artificial!