Perfecciona tu abordaje y prevención de lesiones mediante la IA”

Cuando se hace referencia a los fisioterapeutas y aplicación de la IA, es común en la sociedad pensar en tratamiento de deportistas o lesiones en la élite, y no se asimila que actualmente esta tecnología está al alcance de todos y para todos. Mediante este programa, se busca dotar al fisioterapeuta de los recursos que le preparen para sacar el mayor rendimiento a la Telemedicina o el IoT, dando así una mejor atención al paciente, sin olvidar que el enfoque del E-Health es el propio paciente.

En este diplomado se concretarán también las necesidades de la protección de los datos del usuario, además de examinar el uso de la aceleración por GPU para manejar grandes volúmenes de datos y conseguir resultados en tiempo récord, facilitando así una actuación temprano. De este modo, el egresado analizará también las aplicaciones más actuales de los algoritmos de Inteligencia Artificial para el procesamiento de imágenes.

Asimismo, el alumnado podrá resolver sus dudas de manera rápida y eficaz a través del Campus Virtual. Siempre de manera online, se verá en disposición de compaginar sin problemas esta titulación con sus actividades personales o profesionales, pudiendo acceder a los recursos las 24 horas del día y descargarlos para consultarlos Offline.

Matricúlate en un programa de alto nivel con los mejores profesionales, quienes te prepararán para la sociedad del presente y futuro”  

Este diplomado en Aplicaciones de la Inteligencia Artificial e IoT a la Telemedicina contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Aplicaciones de la Inteligencia Artificial e IoT a la Telemedicina
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Con este programa impulsarás tu carrera profesional gracias a la IA en solo 150 horas”  

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos.  

Actualízate en las mejores estrategias fisioterapéuticas a través de la Telemedicina"

Indaga en la prevención y monitorización en tiempo real de la mano de los recursos educativos más dinámicos"

La finalidad de este diplomado en Aplicaciones de la Inteligencia Artificial e IoT a la Telemedicina es que el alumnado consiga un impulso en su carrera profesional, gracias a los amplios conocimientos que TECH le ofrece. Así, el objetivo es que todo profesional de la Fisioterapia que acceda a este programa adquiera habilidades avanzadas sobre Nanorobots o el Procesamiento del Lenguaje Natural, lo que añadirá un aspecto diferencial y avanzado en su trayectoria.

Alcanza los objetivos y propón protocolos de comunicación en diferentes escenarios del ámbito sanitario” 

Objetivos generales

• Desarrollar conceptos clave de medicina que sirvan de vehículo de comprensión de la medicina clínica  
• Determinar las principales enfermedades que afectan al cuerpo humano clasificadas por aparatos o sistemas, estructurando cada módulo en un esquema claro de fisiopatología, diagnóstico y tratamiento 
• Determinar cómo obtener métricas y herramientas para la gestión de la salud 
• Desarrollar las bases de la metodología científica básica y traslacional  
• Examinar los principios éticos y de buenas prácticas que rigen los diferentes tipos de la investigación en ciencias de la salud  
• Identificar y generar los medios de financiación, evaluación y difusión de la investigación científica 
• Identificar las aplicaciones clínicas reales de las diversas técnicas 
• Desarrollar los conceptos clave de las ciencias y teoría de la computación  
• Determinar las aplicaciones de la computación y su implicación en la bioinformática   
• Proporcionar los recursos necesarios para la iniciación del alumno en la aplicación práctica de los conceptos del módulo 
• Desarrollar los conceptos fundamentales de las bases de datos  
• Determinar la importancia de las bases de datos médicas  
• Profundizar en las técnicas más importantes en la investigación    
• Identificar las oportunidades que ofrece el IoT en el campo de E-Health 
• Proporcionar conocimiento especializado sobre las tecnologías y metodologías empleadas en el diseño, desarrollo y evaluación de los sistemas de telemedicina 
• Determinar los diferentes tipos y aplicaciones de la telemedicina      
• Profundizar en los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes de la telemedicina 
• Analizar el uso de dispositivos médicos 
• Desarrollar los conceptos clave del emprendimiento y la innovación en E-Health  
• Determinar qué es un Modelo de Negocio y los tipos de modelos de negocio existentes  
• Recopilar casos de éxito en E-Health y errores a evitar  
• Aplicar los conocimientos adquiridos a tu propia idea de negocio 

Objetivos específicos

• Proponer protocolos de comunicación en diferentes escenarios del ámbito sanitario  
• Analizar la comunicación IoT además de sus ámbitos de aplicación en E-Health  
• Fundamentar la complejidad de los modelos de inteligencia artificial en las aplicaciones sanitarias 
• Identificar la optimización aportada por la paralelización en las aplicaciones de aceleración por GPU y su aplicación en el ámbito de salud 
• Presentar todas las tecnologías Cloud disponibles para desarrollar productos de E-Health e IoT, tanto de computación como de comunicación

Benefíciate de todas las tecnologías Cloud disponibles para hacer más práctica la asistencia a tus pacientes”